我的目的是成為一名人工智能相關(guān)的產(chǎn)品經(jīng)理臭挽。
此書可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)入門的教科書捎泻，豆瓣評分8.7÷裼矗看完前兩章的我笆豁，強(qiáng)烈推薦。清華大學(xué)出版赤赊，周華志著闯狱。
另：《圖解機(jī)器學(xué)習(xí)》真的很坑，完全不適用于新手抛计。
一哄孤、先前概念
開始之前，我們先了解幾個概念吹截，很多人只聽過瘦陈，卻完全不知道其中的含義。
大數(shù)據(jù)波俄，大數(shù)據(jù)挖掘晨逝，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)懦铺，人工智能捉貌，這些概念的聯(lián)系與區(qū)別。（都是我自己的理解冬念，有不對的地方請指出）
首先趁窃，他們都是獨(dú)立的概念。
1. 大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)急前，原指海量的數(shù)據(jù)醒陆。但現(xiàn)在人們口中的【大數(shù)據(jù)】，有了更深的含義裆针。其中包括對海量數(shù)據(jù)的存儲刨摩、傳輸、計算据块、分析等码邻。
對大數(shù)據(jù)的這些需求，相對應(yīng)的產(chǎn)生了一系列的大數(shù)據(jù)職位另假。如大數(shù)據(jù)分析師像屋、大數(shù)據(jù)挖掘師（算法工程師）、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等边篮。
他們的主要工作就是對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的己莺、有商業(yè)目的的存儲奏甫、傳輸、計算凌受、分析阵子。
大數(shù)據(jù)要怎么用呢？依靠數(shù)據(jù)挖掘胜蛉。
2. 大數(shù)據(jù)挖掘
大數(shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出有價值的知識和規(guī)律挠进。就是希望從數(shù)據(jù)中挖出金子，怎么挖呢誊册？
對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和利用领突，就涉及到對數(shù)據(jù)的“管理”和“分析”。
管理數(shù)據(jù)- 需要用到數(shù)據(jù)庫案怯。
分析數(shù)據(jù)- 需要用到統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)君旦。
統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域經(jīng)常需要經(jīng)由機(jī)器學(xué)習(xí)，產(chǎn)生有效的學(xué)習(xí)算法嘲碱，再將算法應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘中金砍。
3. 機(jī)器學(xué)習(xí)
因為人類沒有辦法從海量數(shù)據(jù)中總結(jié)出一些規(guī)律，所以需要依靠機(jī)器的高計算能力麦锯，幫助我們得出我們想要的答案恕稠。
機(jī)器學(xué)習(xí)，就是機(jī)器（計算機(jī)）自主學(xué)習(xí)离咐，通過大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到一些規(guī)律或模型（這些我們無法用人腦計算出）谱俭，這些規(guī)律或模型可以判別新的數(shù)據(jù)，甚至推測出未知數(shù)據(jù)宵蛀，預(yù)知未來。英文縮寫ML县貌。
因為機(jī)器學(xué)習(xí)可以應(yīng)用到不同領(lǐng)域术陶，比如語音，圖像煤痕，視頻等梧宫，對應(yīng)產(chǎn)生了不同的學(xué)習(xí)方法和研究領(lǐng)域，比如計算機(jī)視覺摆碉、語音識別等塘匣。
我們只要知道，這些都是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域即可巷帝。
那怎么讓機(jī)器學(xué)習(xí)呢忌卤？方法有很多，比較熱門的是深度學(xué)習(xí)楞泼。
4. 深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)驰徊，屬于機(jī)器學(xué)習(xí)最熱門的一種方式笤闯。
它模仿了人腦，經(jīng)過“很多層”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的深度學(xué)習(xí)棍厂，達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的目的颗味。稱為深度學(xué)習(xí)，英文縮寫DL牺弹。
由于它在語音浦马、圖像上的識別能力很好，所以成為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的首選张漂。
值得一提的是晶默，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法很久之前就有了，現(xiàn)在才火起來鹃锈，有兩個基本原因：數(shù)據(jù)大了荤胁，計算能力強(qiáng)了。
5. 人工智能
我們的終極目標(biāo)屎债，是人工智能仅政。就是希望機(jī)器能夠擁有人類的思維方式和邏輯，幫助人類更好的生活盆驹。
至此圆丹，我們已經(jīng)了解了最最基本的概念。接下來躯喇，我們就根著這本書辫封，一起開啟機(jī)器學(xué)習(xí)的旅程吧~~
-- 原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)廉丽，禁止轉(zhuǎn)載 2017.10.25 --
