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1. Python基礎(chǔ)
輸入函數(shù):input()
- 輸入可以是數(shù)字, 字符串, 其他變量, list, tuple. 如果輸入多個(gè)值,以逗號(hào)隔開(kāi), 則會(huì)轉(zhuǎn)化為tuple.
- input('something to print'), 可以在input時(shí)先打印一些提示信息
list與tuple
- 刪除指定位置的元素, 用pop(i)方法莉恼，其中i是索引位置. 不加索引pop()則刪除末尾元素
- tuple和list非常類(lèi)似累贤，但是tuple一旦初始化就不能修改
- 定義只有一個(gè)元素的tuple.
>>> t = (1) #t是一個(gè)數(shù),因?yàn)槔ㄌ?hào)()既可以表示tuple浴栽，又可以表示數(shù)學(xué)公式中的小括號(hào)
1
>>> t = (1,) #t是只有一個(gè)元素的tuple
(1,)
數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換
>>> int('123')
123
>>> float('12.3')
12.3
>>> str(1.34)
'1.34'
>>> bool(-1) #非零數(shù)值,非空l(shuí)ist,tuple,非空字符串為T(mén)rue
True
>>> bool(0)
False
>>> bool([0])
True
>>> bool([])
False
>>> bool('')
False
>>> hex(18) #將一個(gè)整數(shù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)十六進(jìn)制字符串
'0x12'
>>> oct(18) #將一個(gè)整數(shù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)八進(jìn)制字符串
'022'
>>> ord('d') #將一個(gè)字符轉(zhuǎn)換為它的整數(shù)值
100
>>> chr(100) #將一個(gè)整數(shù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)字符
'd'
數(shù)值操作
>>> 10.0//3 #地板除
3.0
>>> 10.0%3.5 #取余,支持浮點(diǎn)數(shù)
3.0
>>> 2**3 #乘方
8
切片操作
- A[a:b:c]: 表示從A[a]到A[b-1]每隔步長(zhǎng)c取一個(gè)元素.
- a: 起始索引, 缺省為0
- b: 終止索引, 缺省為len(A), "最末端"
- c: 取樣間隔,可以沒(méi)有(只寫(xiě)1個(gè)冒號(hào)), 缺省為1
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[1:9:2]
[1, 3, 5, 7]
>>> a[1:9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> a[::-1] #list翻轉(zhuǎn)
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
迭代遍歷
- dict遍歷
- 遍歷key: for key in d:
- 遍歷value: for v in d.values():
- 遍歷key-value: for key,val in d.items():
- list遍歷
- 遍歷元素: for l in list:
- 遍歷元素和索引: for i,a in enumerate(list):
可變參數(shù)
- 在參數(shù)前面加了一個(gè)*號(hào), 注意: 可變參數(shù)必須在固定參數(shù)后面
- *list 將列表轉(zhuǎn)換為可變參數(shù)
>>> def f(a,*b):
... for i in b:
... a+=i
... return a
...
>>> f(1,2,3,4)
10
>>> f(1)
1
>>> f(1,*[2,3,4]) #列表前面加*表示把列表轉(zhuǎn)成可變參數(shù)傳進(jìn)去
10
關(guān)鍵字參數(shù)(Python3以上)
- 在參數(shù)前面加******號(hào)
- 可變參數(shù)允許你傳入0個(gè)或任意個(gè)參數(shù)捆昏，這些可變參數(shù)在函數(shù)調(diào)用時(shí)自動(dòng)組裝為一個(gè)tuple踪古。而關(guān)鍵字參數(shù)允許你傳入0個(gè)或任意個(gè)含參數(shù)名的參數(shù)指郁，這些關(guān)鍵字參數(shù)在函數(shù)內(nèi)部自動(dòng)組裝為一個(gè)dict丈屹。
- 可以傳入任意個(gè)數(shù)的關(guān)鍵字參數(shù)
- **將dict轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字參數(shù)
>>> def foo(a,b,**kw):
... print(a,b,kw)
...
>>> foo(1,2)
(1, 2, {})
>>> foo(1,2, key1=1, key2='a')
(1, 2, {'key2': 'a', 'key1': 1})
>>> foo(1,2, **extra)
(1, 2, {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'})
- 如果要限制關(guān)鍵字參數(shù)的名字罗售，就可以用命名關(guān)鍵字參數(shù)，例如奖恰，只接收city和job作為關(guān)鍵字參數(shù)吊趾。這種方式定義的函數(shù)如下：
>>> def person(name, age, *, city, job):
... print(name, age, city, job)
...
>>> person('Michael', 18, city="Beijing")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() missing 1 required keyword-only argument: 'job'
>>> person('Michael', 18, job="student", city="Beijing")
Michael 18 Beijing student
- 限制了關(guān)鍵字參數(shù)的名字后, 必須所有關(guān)鍵字的參數(shù)都傳入, 傳入順序可以打亂. 命名關(guān)鍵字參數(shù)可以有缺省值.
參數(shù)組合
- 在Python中定義函數(shù)，可以用必選參數(shù)瑟啃、默認(rèn)參數(shù)论泛、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)和命名關(guān)鍵字參數(shù)蛹屿，這5種參數(shù)都可以組合使用屁奏。但是請(qǐng)注意，參數(shù)定義的順序必須是：必選參數(shù)错负、默認(rèn)參數(shù)坟瓢、可變參數(shù)、命名關(guān)鍵字參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)犹撒。
比如定義一個(gè)函數(shù)折联，包含上述若干種參數(shù)：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)
def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
生成器
- 為了減少列表占用的內(nèi)存, 可以將對(duì)列表的遍歷改為對(duì)生成器的遍歷, 邊循環(huán)邊計(jì)算.
- 要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)generator，只要把一個(gè)列表生成式的[]改成(), 注意: 這不是tuple, 要生成tuple是要用 tuple([])
>>> L = [x * x for x in range(10)]
>>> L
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> g = (x * x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
- next(g)可以獲取生成器g的下一個(gè)返回值, 如果已經(jīng)到結(jié)尾了, 則拋出StopIteration的錯(cuò)誤油航。
- 另一種創(chuàng)建generator的方法,生成器函數(shù):
>>> def fib(max):
... n, a, b = 0, 0, 1
... while n < max:
... yield b
... a, b = b, a + b
... n = n + 1
... return 'done'
...
>>> f = fib(5)
>>> f
<generator object fib at 0x7f4c206597e0>
>>> for i in f:
... print(i)
...
1
1
2
3
5
- yield表示執(zhí)行到這個(gè)位置就中斷, 并返回yield的值, 直到下一次迭代(調(diào)用了next(g)后)繼續(xù)執(zhí)行下面的代碼
Iterable與Iterator的區(qū)別
- 凡是可作用于for循環(huán)的對(duì)象都是Iterable類(lèi)型崭庸；
- 凡是可作用于next()函數(shù)的對(duì)象都是Iterator類(lèi)型怀浆，它們表示一個(gè)惰性計(jì)算的序列谊囚；
- 集合數(shù)據(jù)類(lèi)型如list、dict执赡、str等是Iterable但不是Iterator镰踏，不過(guò)可以通過(guò)iter()函數(shù)獲得一個(gè)Iterator對(duì)象。
- Python的for循環(huán)本質(zhì)上就是通過(guò)不斷調(diào)用next()函數(shù)實(shí)現(xiàn)的
for x in [1, 2, 3, 4, 5]:
pass
# 實(shí)際上完全等價(jià)于：
# 首先獲得Iterator對(duì)象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循環(huán):
while True:
try:
# 獲得下一個(gè)值:
x = next(it)
except StopIteration:
# 遇到StopIteration就退出循環(huán)
break
函數(shù)也是一個(gè)變量
- 函數(shù)也是一個(gè)變量, 也可以當(dāng)做參數(shù)傳到另一個(gè)函數(shù), 相當(dāng)于函數(shù)指針
>>> def add(x, y, f):
... return f(x) + f(y)
...
>>> add(-2,3,abs)
5
map/reduce
- map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)沙合，一個(gè)是函數(shù)奠伪，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> map(str,a)
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
>>> map(lambda x:x**2+1,a)
[1, 2, 5, 10, 17, 26, 37, 50, 65, 82]
map(f,list)
#等價(jià)于
[f(x) for x in list]
- reduce()把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, ...]上首懈，這個(gè)函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù)绊率，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算, 其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
>>> def max(a,b):
... return a if a>b else b
...
>>> reduce(max,[3,4,1,-1,2])
4
#將字符串轉(zhuǎn)整形
>>> d = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
>>> reduce(lambda x,y:x*10+y, map(lambda s:d[s], '54323'))
54323
- 總結(jié): map(f, list), f接收一個(gè)參數(shù), 對(duì)list中每個(gè)元素調(diào)用f; reduce(h, list), h接收兩個(gè)參數(shù), 迭代作用到list中的每個(gè)元素.
- filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素究履。
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 結(jié)果: [1, 5, 9, 15]
- sorted()函數(shù)對(duì)list進(jìn)行排序
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
- iterable -- 可迭代對(duì)象滤否。
- cmp -- 比較的函數(shù)，這個(gè)具有兩個(gè)參數(shù)最仑，參數(shù)的值都是從可迭代對(duì)象中取出藐俺，此函數(shù)必須遵守的規(guī)則為炊甲，大于則返回1，小于則返回-1欲芹，等于則返回0卿啡。
- key -- 主要是用來(lái)進(jìn)行比較的元素，只有一個(gè)參數(shù)菱父，具體的函數(shù)的參數(shù)就是取自于可迭代對(duì)象中颈娜，指定可迭代對(duì)象中的一個(gè)元素來(lái)進(jìn)行排序。
- reverse -- 排序規(guī)則浙宜，reverse = True 降序 揭鳞， reverse = False 升序（默認(rèn)）。
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]
lambda表達(dá)式
f = lambda params_in: params_out
- 注意中間的冒號(hào), 冒號(hào)前是輸入冒號(hào)后是輸出, 輸入可以是多個(gè), 輸出只能是一個(gè), 多個(gè)輸出可以當(dāng)做一個(gè)tuple輸出.
偏函數(shù)
functools.partial的作用就是梆奈，把一個(gè)函數(shù)的某些參數(shù)給固定滓俺纭（也就是設(shè)置默認(rèn)值），返回一個(gè)新的函數(shù)亩钟，調(diào)用這個(gè)新函數(shù)會(huì)更簡(jiǎn)單乓梨。
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85
#創(chuàng)建偏函數(shù)時(shí)，實(shí)際上可以接收函數(shù)對(duì)象清酥、*args和**kw這3個(gè)參數(shù)
>>> max2 = functools.partial(max, 10)
# 實(shí)際上會(huì)把10作為*args的一部分自動(dòng)加到左邊扶镀，也就是：
>>> max2(5, 6, 7)
#相當(dāng)于：
#args = (10, 5, 6, 7)
#max(*args)
10
