學(xué)習(xí)前需掌握
（1）R的賦值符號(hào)不是等號(hào)烫幕，而是<-
（2）在Console 控制臺(tái)輸入命令，相當(dāng)于Linux的命令行
（3）R的代碼都是帶括號(hào)的遵绰，括號(hào)必須是英文的烦感。
（4）顯示工作路徑 getwd()
（5）向量是由元素組成的逝变，元素可以是數(shù)字或者字符串基茵。
（6）表格在R語言中改名叫數(shù)據(jù)框
（7）別只復(fù)制代碼，要理解其中的命令壳影、函數(shù)的意思耿导。函數(shù)或者命令不會(huì)用時(shí)，除了百度/谷歌搜索以外态贤，用這個(gè)命令查看幫助：?read.table舱呻，調(diào)出對(duì)應(yīng)的幫助文檔，翻到example部分研究一下悠汽。
（8）數(shù)據(jù)類型（重點(diǎn)只有兩個(gè)箱吕，剩下的不看）
向量（vector）??重要
矩陣（Matrix）
數(shù)組（Array）
數(shù)據(jù)框（Data frame）??重要
List
正文
一、向量
1.標(biāo)量和向量的區(qū)分
首先明確“元素”的意思柿冲，元素指的是數(shù)字或者字符串（用chr表示）等茬高，根據(jù)它可以區(qū)分兩個(gè)詞：
標(biāo)量：一個(gè)元素組成的變量（1或者"e"）
向量：多個(gè)元素組成的變量(c(1,2,3)或者c("e","zai","zi"))
（補(bǔ)充：一個(gè)向量是一排有序排列的元素，以后會(huì)用到把一個(gè)向量作為數(shù)據(jù)框中的一列的情況假抄。字符串使用時(shí)需要加引號(hào)）-
理解元素怎栽、向量和標(biāo)量
使用時(shí)丽猬，一般都會(huì)直接給變量定義，也就是“賦值”熏瞄，字面意思是賦予這個(gè)變量一個(gè)數(shù)值（其實(shí)也不一定是數(shù)值脚祟，還可以是字符串/數(shù)據(jù)框等等）。
x<- c(1,2,3)#常用的向量寫法强饮，意為將x定義為由元素1由桌，2，3組成的向量邮丰。
x<- 1:10#從1-10之間所有的整數(shù)
x<- seq(1,10,by = 0.5)#1-10之間每隔0.5取一個(gè)數(shù)（注意是逗號(hào)不是分號(hào)）
x<- rep(1:3,times=2)#1-3 重復(fù)2次
QQ圖片20201013180518.png
tips:如果這幾行代碼都打過了行您，那么x就被賦值了4次，結(jié)果就是剪廉，第一次賦值被第二次的覆蓋了娃循，第二次的賦值又被第三次的覆蓋了，以此類推斗蒋，以最后一次為準(zhǔn)哦捌斧。 -
給變量賦值后
1.png
2.從向量中提取元素
二、數(shù)據(jù)框
- 練習(xí)：
X<-read.csv('doudou.txt')
（1）讀取本地?cái)?shù)據(jù)
read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header=T)#sep = "\t":以Tab作為分隔符吹泡，header=T：表示文件數(shù)據(jù)帶表頭
<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header=T
注意：
（2）設(shè)置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt') #在示例數(shù)據(jù)里有doudou.txt 注意這里的變量X是一個(gè)數(shù)據(jù)框
colnames(X)#查看列名
rownames(X)#查看行名,默認(rèn)值的行名就是行號(hào)骤星，1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回?cái)?shù)據(jù)经瓷，左上角第一格為空爆哑，R會(huì)自動(dòng)補(bǔ)為x,用這個(gè)命令來修改，將第一列列名更改為bioplanet
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列為行名
（3）數(shù)據(jù)框的導(dǎo)出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改為逗號(hào)舆吮，字符串不加雙引號(hào)（默認(rèn)格式帶由雙引號(hào)）quote=F表示輸出的char或factor不用""引住;quote=T則使用""
（4）變量的保存與重新加載
- （這次沒有處理完的數(shù)據(jù)下次想接著用怎么辦?--學(xué)會(huì)保存和重新加載揭朝。保存的格式是RData。）
-
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存當(dāng)前所有變量 -
save(X,file="test.RData")#保存其中一個(gè)變量 -
load("test.RData")#再次使用RData時(shí)的加載命令
（5）提取元素
-X[x,y]#第x行第y列
-
X[x,]#第x行 -
X[,y]#第y列 -
X[y]#也是第y列 -
X[a:b]#第a列到第b列 -
X[c(a,b)]#第a列和第b列 -
X$列名#也可以提取列（優(yōu)秀寫法色冀，而且這個(gè)命令還優(yōu)秀到不用寫括號(hào)的地步潭袱，并且支持Tab自動(dòng)補(bǔ)全哦，不過只能提取一列）
（6）【選修部分】直接使用數(shù)據(jù)框中的變量
提取某兩列作散點(diǎn)圖： -
options(stringsAsFactors = T)#環(huán)境設(shè)置函數(shù)锋恬，設(shè)置數(shù)據(jù)框的讀取方式屯换，將String讀取為Factor -
a <-data.frame(case=paste0("S",1:9),values=runif(9))paste0("S",1:9)將S與1-9的數(shù)字連接起來形成字符，runif(9):產(chǎn)生9個(gè)隨機(jī)數(shù) plot(a$case,a$values)
省力不用重復(fù)輸入a
方法1：attach
將數(shù)據(jù)框名添加到搜索環(huán)境中：attach（a）,作圖時(shí)就只需輸入列名(連$都不用了)与学。
attach(a)-
plot(case,values)
方法2：with
with(a,{ plot(case,values)
x<<-summary(values)#求和并賦值給x,<<的意思是作為全局變量彤悔，也就是出了大括號(hào)仍有效。})
x#運(yùn)行完后打印x
作業(yè)：save(X,file="test.RData")這句代碼如果報(bào)錯(cuò)object X not found索守，是為什么晕窑，應(yīng)該怎么解決？
回答：沒有定義X變量
