Elasticsearch——深入了解Search的運行機制

Search的運行機制

Search執(zhí)行的時候分為兩個運行步驟:

  • Query階段
  • Fetch階段

Query階段

Fetch階段

相關(guān)性算分問題

  • 相關(guān)性算分在shard與shard之間是相互獨立的,也就意味著同一個Term的IDF等值在不同shard上是不同的蚓庭,文檔的相關(guān)性算分和它所處的shard相關(guān)
  • 在文檔數(shù)量不多時痹愚,會導(dǎo)致相關(guān)性算分嚴重不準的情況發(fā)生

解決思路有兩個:

  • 一是設(shè)置分片數(shù)為1個,從根本上排除問題入篮,在文檔數(shù)量不多的時候可以考慮該方案陈瘦,比如百萬到千萬級別的數(shù)量。
  • 二是使用DFS Query-Then-Fetch查詢方式


排序

es默認會采用相關(guān)性算分排序潮售,用戶可以通過設(shè)定sorting參數(shù)來自行設(shè)定排序規(guī)則


分頁與遍歷

es提供了3種方式來解決分頁與遍歷的問題:

  • from/size
  • scroll
  • search_after
from/size
scroll
search_after
應(yīng)用場景

參考:
http://www.reibang.com/p/b57229a200aa

最后編輯于
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