第一題：設(shè)計(jì)人工智能交互的最優(yōu)流程
1柏锄、先把最關(guān)鍵的指標(biāo)找出來(lái)酿箭。（交互的關(guān)鍵指標(biāo)包括：解決問(wèn)題的比率，響應(yīng)時(shí)間趾娃、
轉(zhuǎn)接率缭嫡、轉(zhuǎn)接成功率、錯(cuò)誤率抬闷、客戶滿意度)
2妇蛀、然后再根據(jù)指標(biāo)去開(kāi)展工作（包括收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)笤成，評(píng)估現(xiàn)在人機(jī)交互的情
況）
其中數(shù)據(jù)的收集主要包括有：（日志數(shù)據(jù)评架、客戶反饋、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)炕泳、數(shù)據(jù)分析纵诞、關(guān)鍵詡和
情感文本分析、對(duì)客戶的歸類分析喊崖、按時(shí)間序列分析服務(wù)質(zhì)量等）
3挣磨、提出并描述一種分類方法，識(shí)別哪些類型的對(duì)話應(yīng)該由智能客服還是人工進(jìn)行對(duì)
話荤懂。可以采用基于規(guī)則的分類方法進(jìn)行處理塘砸，建立一套規(guī)則根據(jù)咨詢內(nèi)容的關(guān)鍵詞节仿、
句子等特征進(jìn)行分類，對(duì)簡(jiǎn)單問(wèn)題可通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢直接回答掉蔬。對(duì)復(fù)雜問(wèn)題可通過(guò)個(gè)
性化服務(wù)進(jìn)行解決廊宪。
4、提出一種最優(yōu)的人機(jī)交互方式女轿。如：智能客服初步處理箭启，在識(shí)別到智能客服無(wú)法解
決時(shí)，自動(dòng)轉(zhuǎn)接給人工客服蛉迹，并通過(guò)設(shè)置監(jiān)控系統(tǒng)傅寡，實(shí)時(shí)監(jiān)控智能客服與人工客服的
交互情況，及時(shí)調(diào)整智能客服的規(guī)則和算法。最后通過(guò)收集客戶的反饋和對(duì)話數(shù)據(jù)荐操，
不斷優(yōu)化客服的算法芜抒，做到持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化。
第 2 題托启，設(shè)計(jì)一套業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理流程宅倒。主要從以下方面進(jìn)行設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理流程。
1屯耸、確定業(yè)務(wù)需求與分析可用的數(shù)據(jù)類型（可用的數(shù)據(jù)類型有：交易記錄拐迁、產(chǎn)品信息、
客服記錄疗绣、客服反饋）
2线召、設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理流程，主要包括 4 個(gè)階段持痰。（1灶搜、數(shù)據(jù)收集階段通過(guò) ETL 工具進(jìn)
行數(shù)據(jù)收集；2工窍、數(shù)據(jù)處理階段通過(guò)將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合割卖，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化
編碼轉(zhuǎn)換預(yù)處理；3患雏、數(shù)據(jù)分析階段通過(guò)對(duì)銷售趨勢(shì)進(jìn)行分析觀察銷售趨勢(shì)變化鹏溯，并對(duì)
客戶行為進(jìn)行分析客戶的購(gòu)買行為和偏好，評(píng)估客戶的滿意度淹仑；4丙挽、反饋應(yīng)用階段則基
于歷史銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建銷售預(yù)測(cè)模型；提供個(gè)性化產(chǎn)品推薦匀借，優(yōu)化客服流程和服務(wù)
策略）
3颜阐、分析流程可能面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施。（主要從數(shù)據(jù)質(zhì)量吓肋、數(shù)據(jù)安全所面臨的挑戰(zhàn)
進(jìn)行分析凳怨，并提出應(yīng)對(duì)措施。措施主要從數(shù)據(jù)清洗和驗(yàn)證方面是鬼、合規(guī)性方面進(jìn)行應(yīng)
對(duì)肤舞，定期更新模型，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化）
4均蜜、詳細(xì)描述使用的方法觀察銷售趨勢(shì)預(yù)測(cè)李剖。（方法有：采用時(shí)間序列分析、采用機(jī)器
學(xué)習(xí)模型囤耳、采用深度學(xué)習(xí)模型）
第 3 題篙顺，如何指導(dǎo)初級(jí)工進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)清洗偶芍。在指導(dǎo)初級(jí)工進(jìn)行有效數(shù)據(jù)清洗時(shí)，
主要工作有：
一慰安、解釋數(shù)據(jù)清洗的重要性腋寨。
告訴有效的數(shù)據(jù)清洗可以（1、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量化焕、2萄窜、優(yōu)化分析結(jié)果、3撒桨、節(jié)約成本查刻、4、
增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性）
二凤类、描述數(shù)據(jù)清洗的步驟
（1穗泵、數(shù)據(jù)評(píng)估，2谜疤、識(shí)別和處理數(shù)據(jù)集中的缺失值佃延，3、重復(fù)數(shù)據(jù)的處理夷磕，4履肃、錯(cuò)誤數(shù)
據(jù)的處理，5坐桩、異常值的處理尺棋，6、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的處理绵跷，7膘螟、進(jìn)行數(shù)據(jù)整合確保數(shù)據(jù)的一
致性和完整性）
三、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)清洗流程碾局，主要為七個(gè)步驟荆残。
1、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與初步觀察净当；2脊阴、缺失值的處理，3蚯瞧、重復(fù)值的處理，4品擎、錯(cuò)誤值的處理埋合，
5、異常值的處理萄传，6甚颂、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的統(tǒng)一蜜猾，7 數(shù)據(jù)整合
四、針對(duì)可能遇到的問(wèn)題及解決方法進(jìn)行培訓(xùn)振诬，
1蹭睡、對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量過(guò)低的問(wèn)題，主要從數(shù)據(jù)中存在大量缺失值赶么、錯(cuò)誤值肩豁、異常值進(jìn)行分
析，并提出在使用數(shù)據(jù)清洗工具自動(dòng)識(shí)別和修復(fù)錯(cuò)誤辫呻。
2清钥、利用可視化工具幫助識(shí)別和分析數(shù)據(jù)，比如 Excel放闺，Tableu 等可視化工具幫助分析
原因并找到解決辦法祟昭。
第 4 題 對(duì)聊天機(jī)器人的功能測(cè)試撰寫(xiě)測(cè)試報(bào)告。報(bào)告的內(nèi)容主要包含有：
一怖侦、測(cè)試目的篡悟。
驗(yàn)證基于人工智能聊天機(jī)器人在不同場(chǎng)景下的功能性與正確性。
二匾寝、測(cè)試項(xiàng)目和內(nèi)容搬葬，主要包括：
1）自然語(yǔ)言能力測(cè)試：評(píng)估聊天機(jī)器人對(duì)自然語(yǔ)言的理解程度。
2）回答準(zhǔn)確性測(cè)試：評(píng)估聊天機(jī)器人回答是否準(zhǔn)確旗吁。
3）命令執(zhí)行能力測(cè)試：驗(yàn)證機(jī)器人能否正確執(zhí)行用戶命令踩萎。
4）多輪對(duì)話能力測(cè)試：測(cè)試在連續(xù)對(duì)話中的表現(xiàn)能力。
5）異常輸入處理測(cè)試：檢查對(duì)異澈艿觯或錯(cuò)誤輸入的處理能力香府。
三、測(cè)試工具選擇： 選用 Postman 工具進(jìn)行測(cè)試
四码倦、測(cè)試工具簡(jiǎn)述? 輸入? 預(yù)期結(jié)果
1 信息查詢 今天的天氣如何 返回當(dāng)前所在地天氣信息
2 命令執(zhí)行 設(shè)置一個(gè)早上 7
的鬧鐘
返回確認(rèn)信息“鬧鐘已設(shè)置”
3 多輪對(duì)話 你最喜歡的電影
是什么企孩？為什
么？
機(jī)器人能連續(xù)回答袁稽，如我最喜歡的的電影是
“肖申克的救贖”勿璃，因?yàn)樗v述了一個(gè)關(guān)于希
望和自由的故事
4 異常輸入 Safasdf 返回錯(cuò)誤信息“我不太明白你的意思，能再詳
細(xì)一點(diǎn)嗎推汽？”
5 閑聊 你今天過(guò)得怎么
樣补疑？
機(jī)器人返回“今天過(guò)得不錯(cuò)，謝謝你的關(guān)心”
6 功能性命令 給我講一個(gè)笑話 機(jī)器人返回一個(gè)笑話
六歹撒、測(cè)試結(jié)果
聊天機(jī)器人在大部分測(cè)試中表現(xiàn)良好莲组，能夠正確理解和回答。
七暖夭、測(cè)試過(guò)程中遇到的問(wèn)題
主要表現(xiàn)在對(duì)話中理解不準(zhǔn)確锹杈，執(zhí)行指令時(shí)有時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤撵孤，對(duì)話響應(yīng)有延遲。
八竭望、原因分析
可能的原因包括：
1）模型學(xué)習(xí)不全引起
2）出錯(cuò)機(jī)制處理有誤
3）網(wǎng)絡(luò)延遲或算力不足引起
九邪码、改正措施
1）對(duì)于理解不準(zhǔn)確性的問(wèn)題可以加強(qiáng)模型學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，提升其學(xué)習(xí)理解能力
2）執(zhí)行命令錯(cuò)誤可通過(guò)完善處理出錯(cuò)機(jī)制來(lái)改正咬清。
3）對(duì)話響應(yīng)有延遲闭专，可通過(guò)提升后端處理能力，降低對(duì)網(wǎng)絡(luò)與算力的依賴枫振。
