白化的目的：降低輸入的冗余性宣吱；
或者說
我們希望通過白化過程使得學(xué)習(xí)算法的輸入具有如下性質(zhì)：
(i)特征之間相關(guān)性較低潜秋；
(ii)所有特征具有相同的方差
PCA白化
降維后的矩陣可以表示為：redX = X(m x n) * U(n x k)
所謂的PCA白化就是對(duì)降維后的數(shù)據(jù)redX 的每一列除以其特征值的根號(hào)
ZCA白化
也就是在原來PCA結(jié)果上（不降維）左乘一個(gè)特征向量矩陣。
對(duì)所有可能的R辜贵，這種旋轉(zhuǎn)使得Xzca白化盡可能地接近原始數(shù)據(jù)x菱蔬。
當(dāng)使用ZCA白化時(shí)，我們通常保留數(shù)據(jù)的全部n個(gè)維度跺讯，不嘗試去降低它的維數(shù)。
