無人值守項目中傳統(tǒng)儀表識別

無人值守項目中傳統(tǒng)儀表識別

許多無人值守的應(yīng)用場景,例如變電站,遠(yuǎn)程機(jī)房,遠(yuǎn)程設(shè)備間還有一些設(shè)備. 大都配有攝像頭和監(jiān)控,可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程的查看甚至遙測和控制,但是通過攝像頭傳過來的圖像,任然需要人工判別和讀取數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),如果能從攝像機(jī)的圖像中識別出來儀表的數(shù)值和狀態(tài),那么這個無人值守監(jiān)控就可以實現(xiàn)自動化的管理,實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的記錄和報警.
我以前寫過一篇實時儀表盤識別的文章:實時儀表盤識別.
通過攝像頭采集現(xiàn)場圖片贱鼻,拍照各種模擬儀表(指針和Led數(shù)碼和指示燈)。程序識別出 指針讀數(shù)茁计,數(shù)碼讀數(shù)和指示燈狀態(tài),然后把數(shù)據(jù)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)平臺上.

1.變壓器液位識別

變壓器液位圖

首先對圖像進(jìn)行處理,做二值化或者做背景分離處理,可以得到比較清晰的液位狀況.

背景分離處理

經(jīng)過以上處理后即可實現(xiàn)對液位的動態(tài)識別:


液位的動態(tài)識別

dianzhan1.gif

2.變壓器儀表的識別

變壓器儀表

首先對圖像進(jìn)行處理,做背景分離處理.


背景分離處理

二值化處理,可以得到比較清晰的指針狀況.


經(jīng)過以上處理后即可實現(xiàn)對儀表指針的動態(tài)識別:


識別結(jié)果
dianzhan2.gif
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