樣本量估算 之 隨機對照試驗(兩組率)比較的樣本量計算方法

參考

摘抄自 樣本量估算(一):隨機對照試驗(兩組率)比較的樣本量計算方法

正文

一颓帝、研究實例

隨機對照試驗研究:探討運動對產(chǎn)婦產(chǎn)后抑郁癥率的影響竣灌。

采用完全隨機的方法將研究對象分為兩組(干預(yù)組和對照組)损晤,結(jié)局指標(biāo)為抑郁癥的發(fā)生率。

預(yù)計干預(yù)組率23%,對照組率35%。要求雙側(cè)檢驗铆遭,α為0.05,兩組樣本量比值1:1(即兩組病例數(shù)相等)沿猜,β=0.1枚荣,把握度(檢驗效能)1-β=90%,求需要多少樣本量啼肩?

二橄妆、樣本量估算方法

  • 案例解析:

本案例比較的是產(chǎn)婦產(chǎn)后抑郁率,其結(jié)局指標(biāo)為是否抑郁祈坠,為分類結(jié)局害碾,分類結(jié)局往往探討的是2組或多組率有無統(tǒng)計學(xué)差異。本例為2組率的比較颁虐。

  • 計算公式
image
  • n代表每組樣本量
  • Zα和Zβ需要查表蛮原。一般α為0.05,且Z值為雙側(cè)另绩,則Z0.05=1.96;β為單側(cè)儒陨,把握度(檢驗效能)為0.9時,Zβ=1.28笋籽,把握度(檢驗效能)為0.8時蹦漠,Zβ=0.84,一般把握度0.9較多見车海,但需要更多樣本量笛园。本例中Zα和Zβ分別等于1.96和1.28
  • p1和p2分別代表干預(yù)組和對照組的患病率,本例中p1=0.23侍芝,p2=0.35
  • p-代表p1和p2的均值研铆,q-代表1-p1和1-p2的均值,本例中=0.29州叠,=0.71棵红。

三、直接利用公式計算樣本量

image

四咧栗、PASS操作計算樣本量

1.打開PASS 15軟件后逆甜,在左側(cè)菜單欄中找到Proportions---TwoIndependence Proportions---Test(Inequality)---Tests for Two Proportions虱肄。

image

2. 這個研究中,把握度為90%交煞,即Power=0.90咏窿;α為0.05,即Alpha=0.05素征;兩組樣本量比值1:1集嵌,即Group Allocation為Equal(N1=N2);P1=p1=0.23稚茅;P2=p2=0.35纸淮;其他為默認(rèn),點擊Calculate亚享。

image

3. PASS給出了樣本量計算的結(jié)果咽块、參考文獻(xiàn)、報告中的名詞定義欺税、總結(jié)性描述以及考慮失訪情況后的樣本量計算結(jié)果侈沪。

image
image

本例結(jié)果顯示:N1=296,N2=296晚凿,N=592亭罪。即干預(yù)組和對照組各需要296例研究對象,一共需要592例研究對象歼秽∮σ郏考慮到失訪情況,依據(jù)失訪率20%計算燥筷,實際研究中箩祥,干預(yù)組和對照組至少各需要370例研究對象,總的需要740例研究對象肆氓。

五袍祖、樣本量計算表述方式

表述一,公式法:本研究為隨機對照試驗谢揪,干預(yù)組為運動干預(yù)治療組蕉陋,對照組為空白對照組,研究對象的抑郁癥患病率為觀測的結(jié)局指標(biāo)拨扶,根據(jù)查閱文獻(xiàn)凳鬓,預(yù)計干預(yù)組的患病率為25%,對照組的患病率為32%患民,設(shè)雙側(cè)α=0.05缩举,把握度為90%。根據(jù)樣本量計算公式:

image

計算得到干預(yù)組和對照組各需研究對象300例,考慮失訪以及拒訪的情況蚁孔,最終至少需要的干預(yù)組和對照組研究對象各為375例,總計至少納入750例研究對象惋嚎。

表述二杠氢,PASS軟件法:本研究為隨機對照試驗,干預(yù)組為運動干預(yù)組另伍,對照組為空白對照組鼻百,研究對象的抑郁癥患病率為觀測的結(jié)局指標(biāo),根據(jù)查閱文獻(xiàn)摆尝,預(yù)計治療組的患病率為25%温艇,對照組的患病率為32%,設(shè)雙側(cè)α=0.05堕汞,把握度為90%勺爱。利用PASS 15軟件計算得到治療組的樣本量N1=296例,對照組的樣本量N2=296例讯检,考慮失訪以及拒訪的情況20%計算琐鲁,最終至少需要的干預(yù)組和對照組研究對象各為370例,總計至少納入740例研究對象人灼。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末围段,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子投放,更是在濱河造成了極大的恐慌奈泪,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,029評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件灸芳,死亡現(xiàn)場離奇詭異涝桅,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機耗绿,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,395評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門苹支,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人误阻,你說我怎么就攤上這事债蜜。” “怎么了究反?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,570評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵寻定,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我精耐,道長狼速,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,535評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任卦停,我火速辦了婚禮向胡,結(jié)果婚禮上恼蓬,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己僵芹,他們只是感情好处硬,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 65,650評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著拇派,像睡著了一般荷辕。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上件豌,一...
    開封第一講書人閱讀 49,850評論 1 290
  • 那天疮方,我揣著相機與錄音,去河邊找鬼茧彤。 笑死骡显,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的曾掂。 我是一名探鬼主播蟆盐,決...
    沈念sama閱讀 39,006評論 3 408
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼遭殉!你這毒婦竟也來了石挂?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,747評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤险污,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎痹愚,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體蛔糯,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,207評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡拯腮,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,536評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了蚁飒。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片动壤。...
    茶點故事閱讀 38,683評論 1 341
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖淮逻,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出琼懊,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤爬早,帶...
    沈念sama閱讀 34,342評論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布哼丈,位于F島的核電站,受9級特大地震影響筛严,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏醉旦。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,964評論 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望车胡。 院中可真熱鬧檬输,春花似錦、人聲如沸匈棘。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,772評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽羹饰。三九已至,卻和暖如春碳却,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間队秩,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,004評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工昼浦, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留馍资,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,401評論 2 360
  • 正文 我出身青樓关噪,卻偏偏與公主長得像鸟蟹,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子使兔,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 43,566評論 2 349