爬蟲(chóng)：夜景明垢、日出、藍(lán)天市咽、煙火痊银、
室內(nèi)、文字（未找到）
篩選刪去以下圖片：
1魂务、明顯不符合類(lèi)型的圖片
2曼验、卡通的圖片
3、不是相機(jī)拍攝后直接的照片
4粘姜、照片上該類(lèi)型不占大篇幅的鬓照，就是這個(gè)照片可能不屬于該類(lèi)的
貓狗已有，人像
雪景/雪山孤紧？
n04296562,舞臺(tái)
n09421951 沙灘
n09428293 海灘
n09193705 雪山
n12057211 植物
n12620546 植物
n09332890 風(fēng)景
n03100240 轎車(chē) check
n02814533 轎車(chē) check
n03930630 轎車(chē) check
n04285008 運(yùn)動(dòng)型轎車(chē) check
n02804414 嬰兒
n02825657 建筑
n03781244 建筑
n03788195 建筑
n03837869 建筑
n03877845 建筑
n03956157 建筑
n07730033 花
n07248320 書(shū)
n07714571 蔬菜
n07716358 蔬菜
n07718747 蔬菜
n03871628 零食
n03792782 自行車(chē) check
n04482393 兒童自行車(chē)
n02835271 雙人自行車(chē)
n04592741 飛機(jī)
n06794110 交通標(biāo)志
n03637318 燈
ssh gw1
會(huì)要求google auth:
ssh 10.30.200.158
1.本地-》gpu：
本地 rsync -avz -rP xxxfile owner@172.16.9.101::momo/data/nifeng
服務(wù)器： scp owner@172.16.9.101:/data/nifeng/xxxfile ./
sudo mv xxxfile /nfs/zw/nifeng/work/
2.gpu-》本地：從gpu機(jī)器將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到172.16.9.101這臺(tái)豺裆，然后從本地拉取172.16.9.101里面的數(shù)據(jù)。
gpu主機(jī)執(zhí)行：#rsync -avz --progress xxxfile owner@172.16.9.101::momo/data/nifeng
scp xxxfile owner@172.16.9.101:/data/nifeng
本地：rsync -avz -rP owner@172.16.9.101::momo/data/nifeng/xxxfile Documents/
總結(jié)
(1)号显、*.tar 用 tar –xvf 解壓
(2)臭猜、*.gz 用 gzip -d或者gunzip 解壓
(3)、.tar.gz和.tgz 用 tar –xzf 解壓
(4)押蚤、*.bz2 用 bzip2 -d或者用bunzip2 解壓
(5)蔑歌、*.tar.bz2用tar –xjf 解壓
(6)、*.Z 用 uncompress 解壓
(7)揽碘、*.tar.Z 用tar –xZf 解壓
(8)次屠、*.rar 用 unrar e解壓
(9)、*.zip 用 unzip 解壓
linux zip壓縮雳刺。
zip -r fileName.zip 文件夾名
tar
tar命令可以用來(lái)壓縮打包單文件劫灶、多個(gè)文件、單個(gè)目錄掖桦、多個(gè)目錄本昏。
常用格式：
單個(gè)文件壓縮打包 tar czvf my.tar file1
多個(gè)文件壓縮打包 tar czvf my.tar file1 file2,...
單個(gè)目錄壓縮打包 tar czvf my.tar dir1
多個(gè)目錄壓縮打包 tar czvf my.tar dir1 dir2
解包至當(dāng)前目錄：tar xzvf my.tar
將某個(gè)文件夾下的圖片重命名為 1.jpg 2.jpg ...
sh
num=1
for file in $(ls ./); do mv $file $num.JPEG; num=$((num+1)); done
num=1
for file in $(ls ./)
do
echo "$num"
echo "current file: $file"
mv $file $num.jpg
num=$((num+1))
done
shell批量給文件增加前綴和后綴
sh
for files in $(ls *.JPEG); do mv $files "bluesky."$files; done
for files in $(ls *.png)
do mv $files “bluesky.”$files
done
Ubuntu opencv安裝成功：https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171
OPPOR15系列
拍照時(shí)通過(guò)AI智能可以識(shí)別16種標(biāo)簽和120種多標(biāo)簽組合場(chǎng)景
http://www.cnmo.com/news/632504.html
華為Mate 10
13種拍攝場(chǎng)景，包括藍(lán)天枪汪、花朵涌穆、綠植怔昨、海灘、日出/日落蒲犬、舞臺(tái)朱监、食物、文字原叮、夜景赫编、雪景、貓奋隶、狗擂送、人像
http://mobile.zol.com.cn/661/6610445.html
https://bbknews.wordpress.com/2017/11/16/智能場(chǎng)景識(shí)別有多出色？-ai手機(jī)樣張堪稱(chēng)驚艷/
小米
http://tech.qianlong.com/2018/0322/2475533.shtml
FinePix A 系列
FinePix AX355
http://www.fujifilm.com.cn/products/digital_cameras/a/finepix_ax355/features/page_02.html
取景框中的場(chǎng)景會(huì)被自動(dòng)識(shí)別并選擇為適當(dāng)?shù)南鄼C(jī)設(shè)置之一：肖像唯欣、風(fēng)景嘹吨、夜景、微距（特寫(xiě)）境氢、夜景肖像和背光肖像蟀拷。
索尼相機(jī)
http://service.sony.com.cn/DI%5Ci-Manual%5CDSC-W810%5Czh-CN/contents/TP0000329591.html
其他
圖普科技：對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景分為室內(nèi)、室外萍聊、自然風(fēng)景和其他四大分類(lèi)问芬，每個(gè)分類(lèi)都會(huì)按照實(shí)際場(chǎng)景細(xì)分為多個(gè)類(lèi)別
https://www.tuputech.com/trail/upload/559e4e44040a5ee37e450560/559e88fa6f7910b622d37fbb/0/trail.html
數(shù)據(jù)集
ImageNet
AI challenger比賽 場(chǎng)景分類(lèi)2017 從400萬(wàn)張互聯(lián)網(wǎng)圖片中精選出8萬(wàn)張圖片，分屬于80個(gè)日常場(chǎng)景類(lèi)別寿桨，例如航站樓此衅、足球場(chǎng)等。每個(gè)場(chǎng)景類(lèi)別包含600-1100張圖片亭螟。
https://challenger.ai/competition/scene/subject
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563
場(chǎng)景圖像
Places2 場(chǎng)景圖像數(shù)據(jù)
UCF GoogleStreet View 圖像數(shù)據(jù)
遙感圖像場(chǎng)景分類(lèi)數(shù)據(jù)集
https://blog.csdn.net/qq_36330643/article/details/79117124
1. UC Merced Land-Use Data Set
圖像像素大小為256*256挡鞍，總包含21類(lèi)場(chǎng)景圖像，每一類(lèi)有100張预烙，共2100張墨微。
下載地址：http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html
- RSSCN7 Data Set
圖像像素大小為400*400，總包含7類(lèi)場(chǎng)景圖像扁掸，每一類(lèi)有400張欢嘿，共2800張。
下載地址：https://sites.google.com/site/qinzoucn/documents（未下載）
6.AID dataset
has 30 different scene classes and about 200 to 400 samples of size 600x600 in each class.
