對(duì)自然語言處理領(lǐng)域貢獻(xiàn)最大的兩個(gè)人冀瓦，除了之前提到的賈里尼克之外默勾，還有一個(gè)就是將這種研究方法發(fā)揚(yáng)光大的米奇.馬庫斯番电。和賈里尼克不同袍镀，馬庫斯對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)不是通過直接的發(fā)明默蚌，而是通過他建立的賓夕法尼亞大學(xué)LDC語料庫以及他教出了眾多的杰出弟子。
語料庫LDC是為所有自然語言開發(fā)者提供了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的素材苇羡，通俗的說绸吸，就是自然語言研究的大數(shù)據(jù)，至今仍在不斷豐富。隨著語料庫的越來越精細(xì)全面锦茁，建立在之上的語音識(shí)別和語言處理也越來越成熟攘轩，相當(dāng)于為整個(gè)領(lǐng)域提供了最基礎(chǔ)的發(fā)展土壤。
另一個(gè)重要的貢獻(xiàn)码俩，就是作為老師度帮，教出了一幫牛人弟子。（有點(diǎn)類似日本圍棋界的木谷實(shí)稿存，他帶出了石田芳夫笨篷、加藤正夫、小林光一挠铲、武宮正樹等冕屯，師徒們統(tǒng)治日本棋壇多年）他作為賓夕法尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)系的主任，在教學(xué)育人的成就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了他的專業(yè)技術(shù)上貢獻(xiàn)拂苹。同時(shí)安聘，賓大計(jì)算機(jī)系成了全美大學(xué)的最頂尖學(xué)科，門下弟子遍布科研和企業(yè)瓢棒，成了各自所在“幫派“”的掌門浴韭。
馬庫斯的弟子性格各異，學(xué)術(shù)風(fēng)格也迥然脯宿。其中有代表性的兩位是柯林斯和布萊爾念颈。
柯林斯是追求完美的典型，在他研究的領(lǐng)域连霉，他習(xí)慣將研究做到極致榴芳。精耕細(xì)作花費(fèi)大量時(shí)間將每個(gè)細(xì)節(jié)打磨到極致，最終的論文成果無一是業(yè)界經(jīng)典跺撼，獲獎(jiǎng)無數(shù)窟感。
布萊爾則是另一種風(fēng)格，追求簡(jiǎn)單有效的方法歉井。他往往善于將復(fù)雜的問題用最簡(jiǎn)潔的方法快速實(shí)現(xiàn)柿祈，而且不斷的尋找更簡(jiǎn)單的方法，更快捷實(shí)用哩至。
兩個(gè)人的研究風(fēng)格也與他們后來的事業(yè)路線吻合：馬庫斯成了哥倫比亞大學(xué)的特聘教授躏嚎，而布萊爾則轉(zhuǎn)戰(zhàn)企業(yè)，在最頂尖的Google菩貌、微軟等公司任要職卢佣。可見箭阶，大學(xué)更適合從學(xué)術(shù)上將問題琢磨到極致珠漂，而企業(yè)則更追求簡(jiǎn)單效率晚缩。
當(dāng)然，現(xiàn)在國家提倡的“工匠精神”媳危，本質(zhì)上也是在追求完美和極致，在傳統(tǒng)領(lǐng)域上尤其如此冈敛。而在新興的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域待笑，速度就成決定企業(yè)能否脫穎而出的關(guān)鍵，跑得快才能活下來抓谴。
對(duì)于企業(yè)而言暮蹂，如果同時(shí)擁有這兩類人才，就成了幸福的煩惱癌压，如何發(fā)揮兩類人才各自特點(diǎn)仰泻，往往能看出管理者的水平。
