實驗

detector	lr	batch	$AP_{50}$	$AP_{50}^{tiny}$	dataset_train	dataset_test	crop
Faster RCNN	0.01	1x2	73.19	60.63	tinypersonV2RGB	RGB-only	640x640
Faster RCNN	0.01	1x2	73.18	60.04	tinypersonV2RGB+Xray	RGB-only	640x640
Adap RepPoint(SOTA)	0.04	4x2	75.27	64.56	tinypersonV2RGB	RGB-only	640x640
Faster RCNN	0.01	1x2	57.62	56.66	tinypersonV2Xray	Xray-only	640x640
FCOS	0.04	4x2	63.57	53.11	tinypersonV2RGB	RGB-only	640x640
FCOS	0.04	4x2	30.37	28.45	tinypersonV2infrared	infrared-only	640x640
Adap-FCOS	0.04	4x2	71.42	60.59	tinypersonV2RGB	RGB-only	640x640
Adap-FCOS	0.04	4x2	60.52	59.99	tinypersonV2infrared	infrared-only	640x640
Adap-FCOS	0.04	4x2	68.89	61.80	tinypersonV2RGB+infrared	RGB+infrared	640x640
Adap-FCOS	0.04	4x2	74.79	63.18	tinypersonV2RGB+infrared	RGB	640x640
Adap-FCOS	0.04	4x2	61.69	60.97	tinypersonV2RGB+infrared	infrared	640x640
Adap-FCOS	0.04	4x2	61.78	55.91	separated-model	RGB+infrared	640x640

big table

TinyPersonV2

cut size: (640, 640)
detector:Adap-FCOS
lr 0.04 + batch 4x2

train_dataset	test_dataset	$AP_{50}$	$AP_{50}^{tiny}$
RGB	RGB-only	71.42	60.59
infrared	infrared-only	60.52	59.99
RGB+infrared	RGB+infrared	68.89	61.80
RGB+infrared	RGB-only	74.79	63.18
RGB+infrared	infrared-only	61.69	60.97

TinyPersonV3

all images - 8548x2
--- train-val-test 10:1:10
detector:Adap-FCOS

train_dataset	test_dataset	$AP_{50}$	$AP_{50}^{tiny}$
RGB	RGB-only
infrared	infrared-only	50.13	41.95
RGB+infrared	RGB+infrared	59.80	50.87
RGB+infrared	RGB-only	66.90	57.09
RGB+infrared	infrared-only	50.63	41.35

Method（train and test）	$AP_{50}$	$AP_{50}^{tiny}$
With overall Attention and Pair Sampler	61.25	52.02
overall Attention	62.28	52.35
overall Attention	61.56	51.92
Pair Sampler only	60.37	51.20
Attention only	59.46	50.79
Random Pair Sampler	60.09	50.40
false Weighted Attention	61.74	51.46
cross attention
separate attention	60.00	51.25
0.5mix attention	58.50	50.16
mix attention

最后編輯于：2022.01.18 15:41:00

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