云上數(shù)據(jù)變革:Databend Cloud 正式發(fā)布

2023 年 4 月 20 日义桂,Databend Cloud 經(jīng)歷了近兩年的打磨終于發(fā)布了!??

此次發(fā)布會由北京數(shù)變科技有限公司【Databend Labs】聯(lián)合阿里云共同舉辦禽篱。Databend Cloud 借助于云原生數(shù)倉 Databend 實現(xiàn)了云簡單易用的大數(shù)據(jù)分析場景。

以下內(nèi)容來自 Databend 聯(lián)合創(chuàng)始人-王吟馍惹、Databend Cloud 平臺負責人-李亞舟以及阿里云智能資深產(chǎn)品運營專家-蔡亮偉躺率,在本次發(fā)布會上的分享總結。

?? 本次發(fā)布會分為三個部分:

第一部分:王吟万矾,李亞舟分享:「 云上數(shù)據(jù)變革悼吱, Databend Cloud 發(fā)布 」

第二部分:蔡亮偉分享:「 阿里云對象存儲 OSS, 構建企業(yè)級數(shù)據(jù)湖底座 」

第三部分:在阿里云平臺上如何開通 Databend Cloud

(上圖: 王吟(左)蔡亮偉(右)共同見證 Databend Cloud 獲得阿里云生態(tài)認證)

云上數(shù)據(jù)變革良狈,Databend Cloud 發(fā)布

?? 這部分的主題大綱

1. Databend Cloud 主要功能介紹

2. Databend Cloud 和傳統(tǒng)數(shù)倉的區(qū)別后添,為什么要選擇 Databend Cloud

3. Databend 登頂 ClickBench 測試介紹

4. Databend Cloud 未來定位

Databend Cloud 主要功能介紹

Databend 是一款使用 Rust 研發(fā),完全面向云架構们颜,基于對象存儲構建的云原生數(shù)倉吕朵。


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Databend Cloud 是基于 Databend 打造的彈性云數(shù)倉猎醇,由 3 層組成,底層基于對象存儲努溃,如阿里云 OSS硫嘶,上層計算節(jié)點采用不同的規(guī)格,好比個人選購衣服梧税,有小號沦疾,中號,大號等第队,同理計算節(jié)點也有小號 1x哮塞、中號 2x,大號 8x凳谦,根據(jù)自己計算的需求忆畅,選擇不同的型號。最上層就是我們元數(shù)據(jù)和管理集群尸执,實現(xiàn)多租戶的隔離家凯,保證用戶的數(shù)據(jù)安全。

Databend Cloud 架構如下:

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在 Databend Cloud 可以為用戶提供:

  • 一站式數(shù)據(jù)分析和管理平臺

  • 豐富的租戶及組織管理能力

  • 按資源使用情況計費如失,零管理零運維

  • 多云解決方案

  • Databend 核心團隊提供支撐

Databend性能如何呢绊诲?

ClickBench 是 ClickHouse 發(fā)起的分析型數(shù)據(jù)庫性能測試排行榜,收錄了Snowflake褪贵、ClickHouse 等 50 多個主流分析型數(shù)據(jù)庫的測試結果掂之,它采用一個公開的標準來衡量數(shù)據(jù)庫的性能,我們的導入性能在三個機型下均為第一名脆丁,在 hot run 查詢下世舰,我們有一個機型是第一名,其他兩個機型分別是第二第三名偎快。

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Databend Cloud 和自己搭建數(shù)倉的區(qū)別冯乘,為什么要選擇 Databend Cloud

目前,很多用戶在公有云中利用云主機自己部署數(shù)倉集群晒夹,通常采用傳統(tǒng)數(shù)倉的存算一體架構,底層存儲利用硬盤來構建姊氓。

Databend Cloud 底層采用對象存儲使用多少用多少無需考慮空間容量丐怯,成本是云硬盤的 1/3 到 1/8 甚至更少,使用的計算資源也跟業(yè)務需求相關翔横,如果是跑批類業(yè)務读跷,只需要在指定時間使用。整體而言可以為企業(yè)節(jié)省 80% 以上成本禾唁。

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Databend Cloud 和使用公有云數(shù)倉的區(qū)別

公有云中數(shù)倉主要還是存算一體架構效览,底層也是基于云硬盤來構建无切,相比于場景一,公有云廠商通常提供 PaaS 服務丐枉,一鍵可以安裝整個集群到用戶 VPC 中哆键,但還需要用戶時刻關注集群狀態(tài)。

成本上瘦锹,集群長期占用籍嘹,費用甚至比第一種場景用戶自己搭建還要高。所以整體而言弯院,相對于 Databend Cloud 需要一定的運維成本辱士,整體費用高出 4-10 倍以上。

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相對公有云中數(shù)倉服務 Databend Cloud 是一家更加開放的公司听绳,可以給你提供多云無鎖定服務颂碘,同時 Databend Cloud 也是基于 Databend 研發(fā),Databend 也可以在現(xiàn)在市場上所有的公有云上實現(xiàn)私有化部署椅挣, 可以讓用戶實現(xiàn)零擔心被云鎖定問題凭涂。

Databend Cloud 適用于以下業(yè)務場景

Databend Cloud 主要定位在云上大數(shù)據(jù)存儲及分析,從現(xiàn)在實際用戶使用場景來看 Databend Cloud 給用戶提供了:

  • 基于存算分離贴妻,可以實現(xiàn)計算層的獨立擴容及收縮

  • 基于對象存儲切油,幫助用戶實現(xiàn)結構化和半結構化的高壓縮存儲

  • 提多云上服務體驗統(tǒng)一

  • 計算分析能力強,用戶數(shù)據(jù)不只存儲名惩,同時擁有靈活的計算能力

  • 基于 AI 實現(xiàn)的問答應用澎胡,智能客服等

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部分用戶

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阿里云對象存儲如何幫助云原生數(shù)倉構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座

阿里云對象存儲已經(jīng)為上萬家客戶提供了云上數(shù)據(jù)湖和數(shù)倉分析業(yè)務的支持,在此過程中娩鹉,對象存儲不斷提升和演進數(shù)據(jù)湖存儲能力攻谁,從 1.0 到 3.0 版本,其最終愿景是為上層分析的生態(tài)應用提供統(tǒng)一的弯予、多協(xié)議接入的存儲底座戚宦。

在過去的一年中,阿里云存儲團隊與云原生數(shù)倉 Databend Cloud 團隊展開了深度合作锈嫩,通過對象存儲 OSS 支持 Databend 實現(xiàn)存算分離受楼,一起邁向 Serverless 架構的未來。

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在此過程中呼寸,雙方在數(shù)據(jù)存儲方面為客戶帶來了如下價值:

  • 穩(wěn)定可靠: 采用多種高可靠技術艳汽,如校驗,多可用區(qū)对雪,跨 Region 復制實現(xiàn)數(shù)據(jù)不丟不錯河狐,保證數(shù)據(jù)的持續(xù)訪問。

  • 安全可信: 通過多種數(shù)據(jù)加密技術,配合完善的權限管控能力馋艺,實現(xiàn)全鏈路的訪問安全和存儲安全栅干。

  • 彈性伸縮: 以服務化的方式,按量付費捐祠,提供從零到上萬億對象和 EB 級存儲空間的擴展性碱鳞。

  • 極致性能: 可為客戶提供 Tbps 級別吞吐帶寬,優(yōu)化海量小文件讀寫雏赦,單命名空間支持50 億文件劫笙。

在阿里云平臺如何開通 Databend Cloud

Databend Cloud 現(xiàn)在已經(jīng)上架阿里云市場,現(xiàn)在阿里云用戶開通 Databend 也比較方便星岗,開通的方法可以看 B 站視頻??

https://www.bilibili.com/video/BV1Xh4y1H7db/?vd_source=65448719061c5ead0209ff3255d7402f#reply612702167

另外也可以通過阿里云 OSS 控制臺中開通:

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關于 Databend Cloud

Databend Cloud 是基于 Databend 實現(xiàn)上的云原生數(shù)倉 SAAS 產(chǎn)品填大,提供的一站式SaaS 云數(shù)據(jù)平臺,它具備:免安裝俏橘、免運維舌界,注冊賬號即可使用瓮栗,按你的 SQL 查詢按需按量付費辩块,真正做到使用才付費烙常,不查詢不使用不付費的特點。它為用戶提供了:

  • 存算分離召耘,或是進一步算算分離: 資源彈性百炬,按量付費

  • 同一份數(shù)據(jù)支持多個計算節(jié)點共同訪問

  • 基于應用層做好數(shù)據(jù)加密

  • 多級存儲,對用戶透明

  • 支持數(shù)據(jù) time travel 污它,可以讓用戶非常方便地訪問數(shù)據(jù)任意時間點

  • 多云無鎖定剖踊,統(tǒng)一用戶體的大數(shù)據(jù)解決方案

Databend Cloud 正是基于以上的條件為用戶定制一個多云,無鎖定衫贬,高彈性德澈,高性能,低成本的云上大數(shù)據(jù)解決方案固惯。

???? 海外官網(wǎng): https://www.databend.com

?? 國內(nèi)官網(wǎng): https://www.databend.cn

?? 開源社區(qū)網(wǎng)站: https://databend.rs

? Github: https://github.com/datafuselabs/databend

?? B 站: 搜 Databend梆造,技術分享視頻

?著作權歸作者所有,轉載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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