今天主要分享一些參加同濟設計周的感悟，這場論壇是由同濟大學和特贊聯合舉辦炫七，他們在本周五成立了設計與人工智能實驗室（Dseign and AI Lab）音羞，致力于數據、算法十办、網絡和人工智能與設計的跨學科應用研究秀撇。根據特贊創(chuàng)始人范凌在分享中提到，1963年向族，在波士頓建筑中心舉辦過一次名為“建筑與計算”的會議呵燕，格羅皮烏斯（Walter Gropius）和明斯基（Marvin Minsky）參與了這次的會議，格羅皮烏斯是設計教育的先鋒人件相，后者則是人工智能的鼻祖再扭，這么巧合的相遇在50多年后的今天，似乎又慢慢的有了交集夜矗，設計與人工智能從來沒有像現在這樣聯系的這么緊密泛范，同濟大學和特贊共同建立了設計與人工智能實驗室就是為了更好的進行跨學科的研究，讓設計和人工智能更好的契合紊撕，創(chuàng)造更多給社會敦跌，給人類帶來價值的物質與非物質產品。
物質與非物質的時代
在十幾年前逛揩，中國的互聯網還沒有這么發(fā)達，實體經濟作為最為主要的經濟體麸俘，人們在不斷的進行工業(yè)活動辩稽，創(chuàng)造更多能夠滿足人們基本需求的產品，給人們的生活提供便利从媚，十幾年后的今天逞泄，沒有一個人敢說自己沒有受到互聯網的影響，當國民經濟增長，物質生活得到滿足的時候喷众，人們開始關注更多的精神世界各谚，很多能夠滿足精神世界的東西是非物質性的產品，例如聽一場音樂會到千，來一場游戲競技昌渤、享受一次舒心的服務等。這些非物質性的產品憔四，通過于用戶產生共鳴膀息，達到精神上的滿足感和愉悅感。所以了赵，現在的人潜支，在享受物質世界給人們帶來便利的同時也越來越注重非物質產品的質量，一個公司的產品很好柿汛，但是他們非物質性的產品做的很差冗酿，必然會走向衰亡，這種非物質性的產品包括了他們的銷售服務络断，售后服務裁替，軟件交互等。
超細分
在互聯網時代下妓羊，我們應該更注重自身知識的廣度還是深度胯究，這是一個非常值得思考和探索的問題，范凌的觀點是一個人的能力在于他最擅長做什么躁绸，這就是超細分裕循，當他在自己最擅長的領域去工作和研究，首先可以很容易得到精神的滿足净刮，其次剥哑，因為自己的擅長，在工作中也更容易獲得收獲淹父。而在我看來株婴，這是一個階段性的問題，在當今這個時代暑认，不管是公司還是朋友都希望認識或擁有一個知識面廣困介，跨學科的人，因為和這樣的人合作蘸际，溝通成本會降低座哩，效率高。而假如你是一名資源配置不夠高的創(chuàng)業(yè)者粮彤，在你創(chuàng)業(yè)初期根穷，你沒有足夠大的平臺姜骡，沒有足夠的資源，那你必須要成為一個全能選手屿良，你需要在最短是的時間去學習管理圈澈，學習財務，學習銷售尘惧，學習運營康栈，只有這樣，你才能夠更好的管理公司褥伴，但是如果你的公司開始穩(wěn)定谅将，你有足夠的資源和財力，你可以開始進行超細分的方式重慢，不斷吸收各個領域的優(yōu)秀人才饥臂，來給你的公司完成人才配置的升級，使得整個公司更加系統(tǒng)和規(guī)范似踱。這也是為什么很多剛剛畢業(yè)的設計學生在找工作時隅熙，糾結到底是去大公司還是去小公司的原因，去大公司核芽，你可能會有一份體面的薪水囚戚，強大的設計資源，正規(guī)的工作制度和體系轧简，但是一定是超細分的工作方式驰坊，只專注于某一個領域，進行創(chuàng)造性的活動哮独。在協同的時候拳芙，你們可能要不斷和其它部門去溝通，一層一層的進行反饋皮璧。而去小公司舟扎，因為資源配置不足，你可能要一人飾演多方面的角色悴务，如果你是是交互設計師睹限，你可能要充當產品經理的職能，你甚至可能還需要做一些視覺方面的工作讯檐，以這樣的方式工作幾年羡疗，可能你考慮問題會更全面，但是你無法做到專注于某一細分的領域别洪，能做出一些東西叨恨，但是精度不夠。
工作自動化
隨著人工智能的不斷發(fā)展蕉拢，那些有規(guī)律的特碳，可重復性的體力活和認知性活動很容易被機器人所取代，其實這個問題晕换，現在已經很明顯午乓，很多工廠里的流水線工作都已經自動化了，這樣的好處在于幾乎是一次性投入闸准，永久性產出益愈，且高效，精準夷家。后期的成本投入僅僅是在設備維護上蒸其。反觀設計這個行業(yè)，工作方式也在不斷的進行變革库快，人工智能在提高工作效率的同時也對設計師的工作崗位帶來了威脅摸袁。在這次的設計論壇中，阿里巴巴的樂乘給我們分享了阿里巴巴最新研發(fā)的魯班智能設計义屏。這個系統(tǒng)就是用人工智能的方式做設計靠汁。樂乘提到，在做人工智能時闽铐，首先需要有一個強大的工具蝶怔，其次你要有很強大的計算能力，最后你要有能力將其產品化和商業(yè)化兄墅。雙十一的活動已經正式開始踢星，大家現在登錄天貓APP，看到的首頁Banner過去每一張都是人工投放進去隙咸，每一張都是設計師設計出來的沐悦，而且每個人看到的內容都是一樣的。但是今年不一樣扎瓶，今年所有的圖片都是機器生成所踊，機器投放，它會根據每個用戶的偏好去進行廣告推廣和投放概荷。（這個偏好的數據分析就來源于每次你逛淘寶天貓時的行為）與此同時秕岛，它還會根據用戶的點擊行為，對用戶的數據進行記錄误证，再全部回流到數據庫继薛，進行再次分析，然后重新進行廣告的投放愈捅，也就是說遏考，你越用它，它就會越懂你蓝谨。那么灌具，很多人會產生疑問青团，這些圖片是如何被設計的？
通過這張圖我們可以理解咖楣，他們將原有的一個平面圖督笆，以圖層的形式進行拆解，將其作為一個獨立的單元體诱贿。然后他們開始去研究設計美學的理論娃肿，例如什么顏色和什么顏色搭配會具有美學價值，什么樣的比例分配最為好看等等珠十，再將這些理論轉換成數字程序料扰，編程固定的公式，投放進系統(tǒng)中焙蹭，最終系統(tǒng)根據不同用戶的瀏覽行為和偏好晒杈，在數據庫中調取相應的商品素材進行具有美學價值的搭配，排版壳嚎。生成一個廣告海報桐智，推送給用戶。在我看來烟馅，這樣一個創(chuàng)新的人工智能方式说庭，具有巨大的商業(yè)價值，首先郑趁，它能夠根據用戶不同的偏好刊驴，迅速的做出反應，馬上從數據庫中調取相匹配的商品元素寡润，進行推送捆憎，增加商品的高買率，促進成交量的上升梭纹。以前躲惰，每一張廣告圖都是人工設計，投放的变抽，這樣的速度和效率是非常低础拨，而且也不能實現像現在這樣的海量生成，這也就導致绍载，成交轉化率低诡宗。設計產出和最終的收益率不成正比。
阿里這一次在設計和商業(yè)之間找到了非常好的平衡點击儡，它們深知塔沃，吸引眼球的，拉動消費的是設計產出的感性視覺阳谍，它們也知道蛀柴，最終能夠促成消費螃概，達成交易的是理性的數據分析，只有兩者完美的結合鸽疾，才能最快的讓用戶點擊那個大紅色的立即購買谅年。
