安裝anaconda
下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda?是跨平臺的毡琉，有?Windows芯侥、macOS、Linux?版本，我們這里以?Windows?版本為例鼓黔，下載最新的windows版本。
安裝包有?564MB，因為網(wǎng)速的關(guān)系丁寄，下載時間可能會比較長，請耐心等待泊愧。我這里下載完成?Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe文件了伊磺。
雙擊下載好的?Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe文件，出現(xiàn)如下界面删咱，點擊?Next?即可屑埋。
點擊Next
點擊?I Agree?
Install for: Just me還是All Users，假如你的電腦有好幾個?Users?痰滋，才需要考慮這個問題.其實我們電腦一般就一個?User摘能，就我們一個人使用，如果你的電腦有多個用戶敲街，選擇All Users团搞，我這里直接?All User，繼續(xù)點擊?Next?多艇。
Destination Folder?是“目標(biāo)文件夾”的意思逻恐，可以選擇安裝到什么地方。默認(rèn)是安裝到?C:\ProgramData\Anaconda2文件夾下峻黍。你也可以選擇?Browse...?复隆，選擇想要安裝的文件夾。我這里?C?盤空間充裕姆涩，所以我直接就裝到默認(rèn)的地方挽拂。
這里提一下，Anaconda?很強大骨饿，占用空間也不小啊亏栈，2.6GB，差不多是一部高清電影的體積了样刷。不過仑扑，為了學(xué)習(xí)，這點硬盤空間算什么呢置鼻。
繼續(xù)點擊?Next>?镇饮。
這里來到?Advanced Options?了，所謂的“高級選項”箕母。如果你英文好储藐，有一定背景知識的話俱济，肯定明白這界面上的意思。兩個默認(rèn)就好钙勃，第一個是加入環(huán)境變量蛛碌，第二個是默認(rèn)使用?Python 2.7，點擊“Install”辖源，終于開始安裝額蔚携。
安裝時間根據(jù)你的電腦配置而異，電腦配置高克饶，硬盤是固態(tài)硬盤酝蜒，速度就更快。安裝過程其實就是把?Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件里壓縮的各種?dll?啊矾湃，py?文件啊亡脑，全部寫到安裝目標(biāo)文件夾里。
過程還是很漫長的邀跃，畢竟?2.6GB?的無數(shù)個小文件啊霉咨，請耐心等待。
經(jīng)過漫長的等待拍屑，終于安裝完成?Installation Complete?（安裝完成）了途戒，點擊最后一個?Next>。
點擊Install Microsoft VSCode
點擊?Finish丽涩，那兩個 √ 可以取消棺滞。
配置環(huán)境變量
如果是windows的話需要去?控制面板\系統(tǒng)和安全\系統(tǒng)\高級系統(tǒng)設(shè)置\環(huán)境變量\用戶變量\PATH?中添加?anaconda的安裝目錄的Scripts文件夾,?比如我的路徑是C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts,?看個人安裝路徑不同需要自己調(diào)整.
之后就可以打開命令行(最好用管理員模式打開)?輸入?conda --version
如果輸出conda 4.5.4之類的就說明環(huán)境變量設(shè)置成功了.
為了避免可能發(fā)生的錯誤,?我們在命令行輸入conda upgrade --all?先把所有工具包進(jìn)行升級
配置conda的鏡像：
配置后conda的下載速度就會有極大的提升
編輯配置文件C：\Users\用戶名\.condarc，輸入中科大的鏡像路徑配置：
show_channel_urls: true
channels:
? - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
? - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
? - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
? - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
? - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
? - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
? - defaults
配置pip的鏡像：
配置后pip的下載速度就會有極大的提升
編輯配置文件C：\Users\用戶名\pip\pip.ini矢渊，輸入清華的鏡像路徑配置：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
也可以每次安裝包的時候指定倉庫地址：
pip install xxxx -i http://pypi.douban.com/simple --trusted -host pypi.douban.com
另外提供幾個常用的倉庫：
1)http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/阿里云
2)https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/?中國科技大學(xué)
3)http://pypi.douban.com/simple/豆瓣
4)https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/清華大學(xué)
5)http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
安裝TensorFlow
conda install mingw libpython
pip install theano
pip install tensorflow
pip install keras
我們可以通過引入Keras進(jìn)行測試
此時提示Using TensorFlow backend.說明安裝成功继准。?
