最近在做軌跡挖掘的項(xiàng)目，剛好遇到要度量兩個(gè)軌跡的相似度，以及目標(biāo)未來軌跡的預(yù)測速缨，有時(shí)間來整理下判斷兩條軌跡的相似性的一些方法，由于進(jìn)入軌跡挖掘的領(lǐng)域時(shí)間不久代乃，才了解Frechet旬牲， Hausdorff兩種算法的原理：
基于點(diǎn)方法： EDR，LCSS搁吓，DTW等
基于形狀的方法： Frechet原茅， Hausdorff
基于分段的方法：One Way Distance, LIP distance
基于特定任務(wù)的方法：TRACLUS， Road Network堕仔，grid等
附上本人總結(jié)的Trajectory Distance slides：
