數(shù)字信號處理課程設(shè)計

??

一.設(shè)計目的:............................................................................. 2

二.設(shè)計要求:............................................................................. 3

三.設(shè)計內(nèi)容:............................................................................. 3

3.1選擇巴特渦斯低通數(shù)據(jù)濾波器及雙線性變換法的原因 3

3.2巴特沃思低通濾波器的基本原理................................... 4

3.3雙線性變換法原理........................................................... 5

3.4數(shù)字濾波器設(shè)計流程圖................................................... 7

3.5數(shù)字濾波器的設(shè)計步驟................................................... 7

四.用matlab實現(xiàn)巴特沃斯低通數(shù)字濾波器的仿真并分析.... 8

4.1巴特沃斯低通數(shù)字濾波器技術(shù)指標(biāo)的設(shè)置................... 8

4.2用matlab實現(xiàn)巴特沃斯低通數(shù)字濾波器的仿真.......... 9

4.3波形圖分析:................................................................. 12

五.總結(jié)與體會.............................................................................. 12

六.附錄 參考文獻(xiàn)..................................................................... 14

?

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?

?

?

?

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?

?

?

?

一.設(shè)計目的:


??? 該課程設(shè)計是測控技術(shù)與儀器專業(yè)的必修課镣奋,開設(shè)課程設(shè)計的目的使學(xué)生掌握數(shù)字信號處理的基本概念和基本理論,能夠利用輔助工具進(jìn)行FIR和IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計,進(jìn)行一維信號的頻譜分析枚粘,并進(jìn)行仿真驗證西潘。加強實踐教學(xué)環(huán)節(jié)捎迫,加強學(xué)生獨立分析绷雏、解決問題的能力嵌言,培養(yǎng)學(xué)生動手能力和解決實際問題的能力魏烫,實現(xiàn)寬口徑教育辣苏。

(1)理解低通濾波器的過濾方法。

(2)進(jìn)一步熟悉低通濾波器的基本應(yīng)用哄褒。

(3)用仿真工具matlab軟件對設(shè)計的濾波器進(jìn)行軟件和硬件仿真稀蟋。

(6)將對仿真結(jié)果進(jìn)行比較,從而檢驗濾波器濾波性能的準(zhǔn)確性呐赡。

二.設(shè)計要求:

?????

?地震發(fā)生時糊治,除了會產(chǎn)生地震波,還會由地層巖石在斷裂罚舱、碰撞過程中所發(fā)生的震動產(chǎn)生次聲波井辜。它的頻率大約在每秒十赫茲到二十赫茲之間(可以用11Hz和15Hz的兩個信號的和進(jìn)行仿真,幅度可以分別設(shè)定為1管闷、2)粥脚。大氣對次聲波的吸收系數(shù)很小,因此它可以傳播的很遠(yuǎn)包个,而且穿透性很強刷允。通過監(jiān)測次聲波信號可以監(jiān)測地震的發(fā)生冤留、強度等信息,因為自然界中廣泛存在著各種次聲波树灶,這就對地震產(chǎn)生的次聲波產(chǎn)生了干擾(可以用白噪聲模擬纤怒,方差為5),需要采取一定的處理方法天通,才能檢測到該信號泊窘,要求設(shè)計檢測方案;并處理方法給出具體的軟件(可以以51系列單片機像寒、STM32F407烘豹、TMS320F28335或TMS320F6745為例)。

假設(shè)地震次聲波信號為x,輸入x=sin(2*π*11*t)+2*sin(2*π*15*t)和伴有白噪聲的合成信號诺祸,經(jīng)過濾波器后濾除15Hz以上的分量携悯,即只保留x=sin(2*π*11*t)+2*sin(2*π*15*t)的分量信號,來驗證設(shè)計的濾波器是否達(dá)到了設(shè)計要求筷笨。


三.設(shè)計內(nèi)容:

3.1選擇巴特渦斯低通數(shù)據(jù)濾波器及雙線性變換法的原因

(1)由于低通濾波器是組成其它濾波器的基礎(chǔ)憔鬼,故選用低通濾波器;

(2)在當(dāng)今社會胃夏,數(shù)字信號的應(yīng)用越來越廣泛逊彭,故選用數(shù)字信號;

(3)巴特沃斯濾波器的特點是通頻帶的頻率響應(yīng)曲線最平滑并且應(yīng)用范圍最廣构订,故選巴特沃斯型濾波器侮叮;

(4)為了不使數(shù)字濾波器在ω=[if !vml]

[endif]附近產(chǎn)生頻譜混疊,故選用雙線性變換法悼瘾。


3.2巴特沃思低通濾波器的基本原理


巴特沃斯低通數(shù)字濾波器的幅度平方函數(shù)[if !vml]

[endif]用下式表示

[if !vml]

[endif]

式中囊榜,N稱為濾波器的階數(shù)。當(dāng)[if !vml]

[endif]=0時亥宿,[if !vml]

[endif]卸勺;[if !vml]

[endif]時,[if !vml]

[endif]烫扼,[if !vml]

[endif]是3dB截止頻率曙求。在[if !vml]

[endif]附近,隨[if !vml]

[endif]加大映企,幅度迅速下降悟狱。幅度特性與[if !vml]

[endif]與N的關(guān)系如圖3.1所示。幅度下降的速度與階數(shù)N有關(guān)堰氓,N愈大挤渐,通帶愈平坦,過渡帶愈窄双絮,過渡帶與阻帶幅度下降的速度愈快浴麻,總的頻響特性與理想低通濾波器的誤差愈小得问。

[if !vml]

[endif][if !vml]

[endif]

圖3.1? 巴特沃斯低通數(shù)字濾波器?????????? 圖3.2 三階巴特沃斯濾波器極點

幅度特性與[if !vml]

[endif]與N的關(guān)系????????????????????????? 分布圖

以s替換[if !vml]

[endif],將幅度平方函數(shù)[if !vml]

[endif]寫成s的函數(shù)

???? [if !vml]

[endif][if !vml]

[endif]

復(fù)變量[if !vml]

[endif]软免,此式表示幅度平方函數(shù)有2N個極點宫纬,極點[if !vml]

[endif]用下式表示:[if !vml]

[endif]????? ([if !vml]

[endif]=0,1,2,3….)

??? 2N個極點等間隔分布在半徑為[if !vml]

[endif]的圓上(該圓稱為巴特沃斯圓),間隔為[if !vml]

[endif]rad膏萧。例如N=3,極點間隔為[if !vml]

[endif]/3rad漓骚,如圖3.2所示。

??? 為形成因果穩(wěn)定的濾波器向抢,2N個極點中只取s平面左半平面的的N個極點構(gòu)成Ha(s), 而右半平面的的N個極點構(gòu)成Ha(-s),Ha(s)的表達(dá)式為[if !vml]

[endif]

為使設(shè)計公式和圖表統(tǒng)一胚委,將頻率歸一化挟鸠。巴特沃斯低通數(shù)字濾波器采用對3dB截止頻率[if !vml]

[endif]歸一化,歸一化后的系統(tǒng)函數(shù)為

[if !vml]

[endif]

令[if !vml]

[endif],[if !vml]

[endif],[if !vml]

[endif]稱為歸一化頻率亩冬,[if !vml]

[endif]?稱為歸一化復(fù)變量艘希,這樣,巴特沃斯低通原型系統(tǒng)函數(shù)為

[if !vml]

[endif]?

3.3雙線性變換法原理

雙線性變換法是使數(shù)字濾波器的頻率響應(yīng)與模擬濾波器的頻率響應(yīng)相似的一種變換方法硅急。為了克服多值映射的缺點覆享,采用把整個s平面頻率壓縮方法,

將整個頻率軸上的頻率范圍壓縮到-π/T~π/T之間营袜,再用[if !vml]

[endif]轉(zhuǎn)換到Z平面上撒顿。也就是說,第一步先將整個S平面壓縮映射到S1平面的-π/T~π/T一條橫帶里荚板;第二步再通過標(biāo)準(zhǔn)變換關(guān)系[if !vml]

[endif]將此橫帶變換到整個Z平面上去凤壁。這樣就使S平面與Z平面建立了一一對應(yīng)的單值關(guān)系,消除了多值變換性跪另,也就消除了頻譜混疊現(xiàn)象拧抖。映射關(guān)系如圖3.3所示。

設(shè)Ha(s),[if !vml]

[endif],經(jīng)過非線性頻率壓縮后用[if !vml]

[endif]免绿,[if !vml]

[endif]表示唧席,這里用正切變換實現(xiàn)頻率壓縮:

???????????? [if !vml]

[endif]

[if !vml]

[endif]

圖3.3? 雙線性變換的映射關(guān)系

式中,T為采樣間隔嘲驾,當(dāng)[if !vml]

[endif]從-π/T經(jīng)過0變化到π/T時淌哟,[if !vml]

[endif]由-∞經(jīng)過0變化到+∞,實現(xiàn)了s平面上整個虛軸完全壓縮到[if !vml]

[endif]平面上虛軸的+π/T之間的轉(zhuǎn)換辽故。即

??????[if !vml]

[endif]

代入[if !vml]

[endif],[if !vml]

[endif],得到

??????[if !vml]

[endif]

再通過[if !vml]

[endif]從[if !vml]

[endif]平面轉(zhuǎn)換到z平面绞绒,得到

???????[if !vml]

[endif]??????????[if !vml]

[endif]


??? 上式是S平面與Z平面之間的單值映射關(guān)系,這種變換都是兩個線性函數(shù)之比榕暇,因此稱為雙線性變換蓬衡。

雙線性變換法與沖激響應(yīng)不變法相比喻杈,其主要的優(yōu)點是避免了頻率響應(yīng)的混疊現(xiàn)象,雖然在線性方面有些欠缺狰晚,但是可以通過頻率的預(yù)畸來加以校正且計算比沖激響應(yīng)不變法方便筒饰,實現(xiàn)起來比較容易,所以壁晒,本設(shè)計選擇用雙線性變換法設(shè)計巴特沃斯低通濾波器瓷们。

3.4數(shù)字濾波器設(shè)計流程圖

3.5數(shù)字濾波器的設(shè)計步驟

數(shù)字濾波器的設(shè)計步驟:根據(jù)數(shù)字濾波器的技術(shù)指標(biāo)先設(shè)計過渡模擬濾波器得到系統(tǒng)函數(shù)Ha(s),然后將Ha(s)按某種方法(本實驗采用雙線性變換法)轉(zhuǎn)換成數(shù)字濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(z)。具體為:

(1)確定巴特沃斯數(shù)字低通濾波器的技術(shù)指標(biāo):通帶邊界頻率ωp,阻帶截止頻率ωs,通帶最大衰減аp,阻帶最小衰減аs秒咐。

(2)將數(shù)字濾波器的技術(shù)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為模擬濾波器的技術(shù)指標(biāo)谬晕。這里指ωp和ωs的變換而аp和аs保持不變。本題采用雙線性變換法携取,其轉(zhuǎn)換公式為:

??????? [if !vml]

[endif]?

??????? [if !vml]

[endif]

(3)根據(jù)技術(shù)指標(biāo)Ωp攒钳、Ωs、ωp和ωs用下面公式求出濾波器的階數(shù)雷滋。[if !vml]

[endif]

[if !vml]

[endif]?????????? [if !vml]

[endif]?????????????[if !vml]

[endif]

[if !supportLists](4)[endif]根據(jù)N由表3.1求出歸一化極點[if !vml]

[endif]和歸一化低通原型系統(tǒng)函數(shù)Ga(p)不撑。



表3.1巴特沃斯歸一化低通濾波器參數(shù)

??? 分母因式

階數(shù)

B(p)=B1(p)B2(p)…B[N/2](p)?? [N/2表示取大于等于N/2的最小整數(shù)]

?1(p2+1)

?2?(p2+1.4142p+1)

?3?(p2+p+1)(p+1)

4?(p2+0.7654p+1)(p2+1.8478p+1)

5?(p2+0.6180p+1)(p2+1.6180p+1)(p+1)

6?(p2+0.5176p+1)(p2+1.4142p+1)(p2+1.9319p+1)

7?(p2+0.4450p+1)(p2+1.2470p+1)(p2+1.8019p+1)(p+1)

8?(p2+0.3902p+1)(p2+1.1111p+1)(p2+1.6629p+1)(p2+1.9619p+1)

9?(p2+0.3473p+1)(p2+p+1)(p2+1.5321p+1)(p2+1.8974p+1)(p+1)


(5)將Ga(p)去歸一化,將[if !vml]

[endif]代入Ga(p)晤斩,得到實際的濾波器系統(tǒng)函數(shù):

[if !vml]

[endif]?

這里Ωc為3dB截止頻率焕檬。

(6)用雙線性變換法將模擬濾波器Ha(s)轉(zhuǎn)換成數(shù)字低通濾波器系統(tǒng)函數(shù)H(z)。轉(zhuǎn)換公式為:

[if !vml]

[endif]s=[if !vml]

[endif]

四.用matlab實現(xiàn)巴特沃斯低通數(shù)字濾波器的仿真并分析

4.1巴特沃斯低通數(shù)字濾波器技術(shù)指標(biāo)的設(shè)置

通帶截至頻率ωp=15Hz,??????? αp=1dB

阻帶截至頻率ωs=20Hz???????? αs=30dB

采樣頻率為fs=1000Hz

4.2用matlab實現(xiàn)巴特沃斯低通數(shù)字濾波器的仿真

Matlab程序如下:

clear all;

%模擬地震信號澳泵,頻率是11hz和15hz

fs=1000;dt=1/fs;

f1=11;f2=15;

n=500;

t=[0:n-1]*dt;??????????????????????????????????????????????%時間序列

x=sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t);????%信號

figure(1);

subplot(511);

plot(t,x);????????????????????????????????????????????????%顯示原始信號

title('模擬地震信號');

%白噪聲信號

%rand函數(shù)用來產(chǎn)生均值0.5实愚,方差約為1/12,幅值在0~1的偽隨機數(shù)

%修改為均值為0兔辅,方差為5的白信號爆侣。

p=5;??????????????????????????? %

u1=rand(1,n);

u1_mean=mean(u1);

u1_var=var(u1);

u=u1-u1_mean;

u=u*sqrt(p/u1_var);???????????????????????????????????????? %白噪聲信號

subplot(512);

plot(u(1:100));

title('均勻分布白噪聲');


%%%%地震信號和白噪聲疊加

y1=x+u;????????????????????????????????????????????????????%疊加白噪聲

subplot(513);

plot(t,y1);

title('地震信號和白噪聲疊加');

%FIR帶通

%m=20;

%f=[0? 0.001 0.0015 0.004 0.005 1];

%a=[0 0 1 1 0 0];

%BB=firls(m,f,a);

%bb=fftfilt(BB,y1);

%subplot(313);

%plot(t,bb);


%fir低通

%m=60;

%f=[0 0.03 0.04 1];

%a=[1 1 0 0];

%BB=firls(m,f,a);

%bb=fftfilt(BB,y1);

%subplot(313);

%plot(t,bb);


%B=fir1(45,0.025);

%bb=fftfilt(B,y1);

%subplot(313);

%plot(t,bb);


%巴特沃斯

wp=2*20/fs;

ws=2*30/fs;

Rp=1;

As=30;


[N,wc]=buttord(wp,ws,Rp,As);

[B,A]=butter(N,wc);

bb=filter(B,A,y1);

[H,W]=freqz(B,A);

subplot(514);

plot(W,abs(H));

title('巴特沃斯幅頻特性');

subplot(515);

plot(t,bb);

title('巴特沃斯濾波');

用matlab濾波前后的信號波形變化如圖4.1所示:

[if !vml]

[endif]

圖4.1 matlab濾波前后的信號波形變化

4.3波形圖分析:

由技術(shù)指標(biāo)得:設(shè)計的巴特沃斯低通數(shù)字濾波器為15Hz以內(nèi)的信號能通過,而高于15Hz的信號將通不過濾波器幢妄。因此兔仰,我們設(shè)計一個輸入信號,其為:y=sin(2*π*11*t)+2*sin(2*π*15*t)+u(u為白噪聲信號)蕉鸳。使其通過設(shè)計好的巴特沃斯低通數(shù)字濾波器乎赴,來驗證是否有地震發(fā)生。????

如圖4.1所示潮尝,輸入信號為x=sin(2*π*20*t)+2*sin(2*π*100*t)+5*sin(2*π*200*t)榕吼,其圖形在1秒內(nèi)重復(fù)了20次,故其頻率為20Hz勉失,幅度為8羹蚣,由sin(2*π*20*t)、2*sin(2*π*100*t)和5*sin(2*π*200*t)三個正弦波合成乱凿,從圖中可知顽素,輸入信號的幅度與頻率與輸入信號的理論波形幾乎完全相同咽弦。而通過低通濾波器后信號只剩下一個,且在1秒內(nèi)波形重復(fù)了20.25次胁出,即周期為1/20.25s型型,其頻率為20.25Hz, 幅度為1,和輸入信號中的sin(2*π*20*t)分量相差不大全蝶,但其頻率稍微有些失真闹蒜,說明了設(shè)計的

低通濾波器達(dá)到了要求。

用matlab濾波后的信號比理論信號在1秒內(nèi)大了1/4個周期抑淫,效果不錯绷落,而用Simulink濾波后的信號周期沒變,幅度大了0.1始苇,但濾波器控制不了幅度砌烁,幅度的變化說明存在外界干擾,說明噪聲較大埂蕊,但從濾波效果來看也達(dá)到了設(shè)計要求往弓。

??? 綜述

對設(shè)計結(jié)果與理論值的比較疏唾,其均存在一定的誤差蓄氧,從側(cè)面說明對于任何實驗結(jié)果,在一定范圍內(nèi)的誤差是允許的槐脏,其與理論值均有一定的誤差喉童,這是不可避免的,其中的原因多種多樣顿天,如實驗設(shè)計不合理堂氯,外界因素的干擾,信號衰減......對于這些牌废,我們只能通過不斷改進(jìn)設(shè)計原理咽白、優(yōu)化設(shè)計步驟等措施來減小誤差。同時鸟缕,也告訴我們晶框,任何理論結(jié)果要轉(zhuǎn)換成實際應(yīng)用,均要進(jìn)行一定的優(yōu)化懂从,使其達(dá)到實際的應(yīng)用要求授段。

五.總結(jié)與體會

??? 數(shù)字濾波器是一種對數(shù)字信號進(jìn)行濾波處理以得到期望的響應(yīng)特性的離散時間系統(tǒng)。它能夠有效的對數(shù)字信號進(jìn)行過濾番甩,過濾多數(shù)字信號中的干擾和多余成分侵贵,能夠保證通信過程的正常實現(xiàn)。

本次實驗設(shè)計選擇了在通信系統(tǒng)中最常用缘薛,也是最基礎(chǔ)的巴特沃斯低通數(shù)字濾波器窍育。根據(jù)給定的數(shù)字?jǐn)?shù)字濾波器的技術(shù)指標(biāo)卡睦,先設(shè)計過渡模擬濾波器得到系統(tǒng)函數(shù)Ha(s),然后將Ha(s)采用雙線性變換法轉(zhuǎn)換成數(shù)字濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(z)。在這個變換的過程中避免了頻率的混疊現(xiàn)象蔫骂。然后根據(jù)數(shù)字濾波器的系統(tǒng)函數(shù)么翰,編寫程序,分別運用matlab和Simulink仿真工具對設(shè)計的巴特沃斯低通數(shù)字濾波器進(jìn)行了仿真辽旋。經(jīng)過幾次調(diào)試和對產(chǎn)生的仿真結(jié)果的分析浩嫌,得到了在誤差允許范圍之內(nèi)的低通數(shù)字濾波器。并且設(shè)計了驗證實驗补胚。對一個由多個信號合成的數(shù)字信號進(jìn)行編程码耐,讓其通過讓所設(shè)計的濾波器。仿真結(jié)果與理論結(jié)果進(jìn)行觀察比較溶其,判定所設(shè)計的濾波器符合要求骚腥。

經(jīng)過本次課程設(shè)計,讓我們熟悉了巴特沃斯低通數(shù)字濾波器的基本知識和MATLAB的m語言及其相關(guān)模塊Simulink的應(yīng)用瓶逃,把課上的理論知識運用到實際中去束铭,更近一步地鞏固了課堂上所學(xué)的理論知識,并能很好地理解與掌握數(shù)字信號處理中的基本概念厢绝、基本原理契沫、基本分析方法。因為學(xué)過數(shù)字信號處理這門課昔汉,但這只是理論知識懈万,通過實驗我們才能真正理解其意義。同時靶病,進(jìn)行matlab軟件及Simulink硬件仿真会通,用兩種方法將其設(shè)計出來。

在設(shè)計過程中娄周,我們遇到了由于理論知識的忘記涕侈、總體輪廓的設(shè)計、編程過少導(dǎo)致的不熟練煤辨、軟件尤其是Simulink模塊運用不熟練等問題裳涛,但是經(jīng)過我們的思考討論和翻閱相關(guān)資料,最終這些問題得到了解決掷酗,設(shè)計出了符合標(biāo)準(zhǔn)的濾波器并通過相關(guān)信號進(jìn)行了驗證调违。

經(jīng)過這次的課程設(shè)計,使我們發(fā)現(xiàn)了自己的一些不足泻轰,為我們在今后的學(xué)習(xí)和生活中注意改進(jìn)自己的不足技肩,我們會更加努力,學(xué)習(xí)好我們的專業(yè)知識并注重運用到實際,克服自己的不足虚婿;同時旋奢,讓我們有機會將自己學(xué)到的理論知識運用到實際中,克服了只學(xué)習(xí)理論的枯燥和乏味然痊,提高了自己的動手能力至朗、思維能力和學(xué)習(xí)的積極性,同時剧浸,鍛煉了我們的團隊協(xié)作能力锹引,為我們今后的工作或考研,都提供了不小的幫助唆香,讓我們受益匪淺嫌变。

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