1. 為什么要做用戶研究崗位分析報告叔营？
（1）要找工作了想了解一下行情；
（2）學(xué)習(xí)了R語言所宰，想小試牛刀绒尊。
2. 出于什么樣的目的做這份用戶研究崗位分析報告？
（1）搞清楚這個時間節(jié)點什么規(guī)模仔粥、什么行業(yè)的公司對用戶研究崗位需求比較旺盛婴谱；
（2）弄明白現(xiàn)階段對用戶研究技能的要求和工作年限的要求，明白自己需要在哪些方面做準備和提高躯泰；
（3）薪資水平心里有數(shù)谭羔，以便找工作時根據(jù)自己的情況和行情定自己的期望薪資；
（4）盤點目標城市的崗位數(shù)和公司麦向，方便投遞瘟裸。
（5）理清楚R語言爬蟲的邏輯，技能和工具磕蛇。
（6）練習(xí)R語言數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出景描，excel數(shù)據(jù)清洗十办，以及基本的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化秀撇。
3. 怎么做用戶研究崗位分析報告？
一個實際的數(shù)據(jù)分析case需要經(jīng)歷：問題提出向族、數(shù)據(jù)采集呵燕、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析件相，這四個大的階段再扭。如果有更深層次的分析挖掘還會涉及到數(shù)據(jù)建模，模型驗證評估等過程夜矗。
3.1 問題提出
? 換個角度也就是目的 目的 目的泛范， 要解決什么問題。做任何事情都要有目的紊撕，有明確的目的罢荡，有明確可行的目的。這個目的前面已經(jīng)提及，在這里就不多闡述区赵。
3.1 數(shù)據(jù)采集
網(wǎng)站數(shù)據(jù)：boss直聘
爬蟲工具：R語言
3.3 數(shù)據(jù)清洗
人生總是有一大半的時間在為一個機會做準備惭缰，數(shù)據(jù)分析也一樣，前期的數(shù)據(jù)清洗占據(jù)了80%工作量笼才，但是只要這80%做好了漱受，后面就會事半功倍。
3.3.1 數(shù)據(jù)的導(dǎo)出和導(dǎo)入
用R成功爬取數(shù)據(jù)骡送，由于數(shù)據(jù)量較小昂羡，所以使用excel做最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗。這里必須注意摔踱，R中導(dǎo)出來的數(shù)據(jù)如果是CSV格式紧憾，excel打開會變成亂碼，因此需要進行CSV轉(zhuǎn)換昌渤。使用Mac的同學(xué)可能會在這里遇到很多問題赴穗，那就按下面這個方便快捷的方法設(shè)置一下。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_69e225900102w2mc.html
3.3.2 數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)分列膀息、重編碼般眉、重復(fù)項計算等，使用函數(shù)有mid（）潜支，find（）甸赃，countif（）等。
3.4 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析
由于數(shù)據(jù)量比較小冗酿，所以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)分析都是在excel中完成的埠对，主要用到的分析方法是交叉分析。
4. 用戶研究崗位分析報告的結(jié)果
4.1 崗位需求時空分析
4.1.1 用研崗位需求的時間分布趨勢
本次分析共爬取了2017年12月7日到2017年8月11日的招聘信息212條裁替。時間分布趨勢圖中可以看出项玛，17年1月份迎來一個高峰，第二個小高峰出現(xiàn)在3-4月份之間弱判，這也就是我們俗稱的“金三銀四”襟沮，到了7、8月份招聘趨勢又有所回升昌腰，并且出現(xiàn)了波動开伏。對比這三個趨勢，12月份對用戶研究的需求最高遭商，其次是七八月份固灵，反而三四月份需求較低，據(jù)推測這可能是因為金三銀四之后很多用人單位招到了合適的人員劫流，隨后會將崗位標為停止招聘巫玻，所以這些招聘信息不會再出現(xiàn)暑认。
4.1.2 用戶研究崗位需求城市分布
從獲取到的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，用戶研究崗位的需求主要集中在北京大审，其次是深圳蘸际、上海、杭州徒扶，廣州和南京也有一定的需求粮彤。這是由于這些地區(qū)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展較為成熟的地方，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)云集姜骡，因此對用戶研究的需求較為旺盛导坟。
4.2 需求企業(yè)分析
4.2.1 有用戶研究崗位需求的公司規(guī)模
在所有收集到的崗位信息中，主要是已上市的公司和不需要融資的公司對用戶研究崗位有較大的需求圈澈。
4.2.2 用戶研究崗位行業(yè)分布
用戶研究崗位在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最強惫周，其次是IT軟件和游戲行業(yè)。
4.3 崗位要求分析
4.3.1 崗位年限要求
從數(shù)據(jù)結(jié)果來看康栈，3-5年工作經(jīng)驗最受青睞递递，其次是1-3年，另外還有許多公司在用戶研究崗位招聘中沒有具體的經(jīng)驗限制啥么。
4.3.2 崗位學(xué)歷要求
用人單位對用戶研究崗位的學(xué)歷要求基本為本科學(xué)歷登舞，仍有部分公司在JD對學(xué)歷沒有做要求。
4.3.3 能力要求
通過對招聘信息中的能力標簽進行分析悬荣，發(fā)現(xiàn)除了傳統(tǒng)的用戶研究之外菠秒，數(shù)據(jù)分析能力稱為用戶研究崗位能力要求中較為重要的一項。
4.4 薪資分析
薪資水平一定程度上由工作年限決定氯迂，因此對工作年限和薪資水平進行交叉分析發(fā)現(xiàn)践叠，3-5年經(jīng)驗的用戶研究人員，用人單位的薪資范疇以15-20k居多嚼蚀，1-3年經(jīng)驗的薪資水平跨度較大禁灼，這是由于薪資水平還會受城市、公司規(guī)格的影響驰坊，這些因素后續(xù)將會進行分析討論匾二。
5. 用戶研究崗位分析報告結(jié)論
（1）用戶研究崗位目前的招聘需求并不是很旺盛哮独，且主要分布在北京拳芙、深圳、上海皮璧、杭州這些互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)為主舟扎；由于北京互聯(lián)網(wǎng)公司較多，北京的需求要遠遠大于其它地區(qū)悴务。
（2）數(shù)據(jù)顯示睹限，上市公司和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對用戶研究崗位的需求更旺盛譬猫，原因在于:
a. 從行業(yè)角度來說，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)捧紅了用戶體驗的概念羡疗，在做產(chǎn)品的過程中對用戶體驗要求更高染服。
b. 從公司角度看，大公司產(chǎn)品流程和UCD團隊更加體系化叨恨、成熟化柳刮，分工比較明確。
c. 大公司的產(chǎn)品和用戶量級較大痒钝，需要有專職崗位去負責針對用戶研究秉颗，更好的保證產(chǎn)品質(zhì)量。
d. 從大公司的經(jīng)濟實力的角度出發(fā)送矩，大公司有足夠的經(jīng)濟實力去建立用戶研究團隊蚕甥，因為用戶研究從本質(zhì)上來說還是屬于產(chǎn)品的支撐部門，因此對于中小型企業(yè)來說栋荸，單獨去設(shè)立這樣的崗位成本較高菇怀，因此用戶研究的工作多由產(chǎn)品經(jīng)理或產(chǎn)品運營來承擔。
e. 大公司用戶體驗的理念也決定著對用戶研究投入產(chǎn)出比的權(quán)衡晌块，很多大公司在產(chǎn)品打磨過程中愿意投入時間成本去進行用戶研究敏释，他們會認為好的用戶研究會為產(chǎn)品帶來更大的益處。
(3) 用戶研究崗位中能力標簽中數(shù)據(jù)分析能力越來越重要摸袁，這是由于隨著行業(yè)的發(fā)展钥顽，數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)成為大趨勢，所以對用戶研究這個連接用戶與產(chǎn)品的崗位而言不僅僅要用傳統(tǒng)的方法和思路去研究用戶靠汁，還需要分析用戶行為數(shù)據(jù)蜂大、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，將傳統(tǒng)用研和產(chǎn)品數(shù)據(jù)結(jié)合起來發(fā)現(xiàn)問題蝶怔，有的放矢奶浦，客觀高效的解決問題。因此用戶研究人員踢星，在項目過程中需進一步提高自己數(shù)據(jù)分析能力澳叉，與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，更有效的發(fā)現(xiàn)問題沐悦，解決問題成洗。
（4）用戶研究崗位的薪資水平主要受工作年限、城市以及公司規(guī)模的影響藏否，通過對工作年限和薪資水平的交叉分析瓶殃，3-5年工作經(jīng)驗的用戶研究人員公司一般會給出的薪資范圍為15-20k。
本次分析的數(shù)據(jù)來源于boss直聘中所能收集到的2016年12月7日至2017年8月11日招聘信息副签，由于招聘信息實時更新遥椿，本次分析結(jié)果僅作為參考基矮。
