Python可視化應(yīng)用――繪制縱向和橫向條形圖

哎呀,這個是最簡單的掩幢,我就直接貼代碼了。

import matplotlib

matplotlib.use('Agg')

import sys

import matplotlib.pyplot as plt

#set the verhical bar

def Vbar():

? ? ? plt.cla()

? ? ? rect=plt.bar(left=range(len(ave)),height=ave,align="center")

? ? ? plt.ylabel(u'Performance')

? ? ? plt.xlabel(u'Environment')

? ? ? plt.xticks(range(len(get_envnum())),get_envnum(),FontSize=6)

? ? ? plt.legend((rect,),(u'Requests per second',))

? ? ? x = np.arange(len(get_envnum()))

? ? ? for i in range(len(get_envnum())):

? ? ? ? ? z = [x[i],x[i]]

? ? ? ? ? w = [ave[i]-std[i],ave[i]+std[i]]

? ? ? ? ? plt.plot(z,w,color='red')

? ? ? for x,y in enumerate(ave):

? ? ? ? ? plt.text(x,y+100,'%s' %round(y,1),ha='center')

? ? ? plt.savefig("V.png",format='png')

#set the horizontal bar

def Hbar():

? ? ? plt.cla()

? ? ? rect=plt.barh(bottom=range(len(ave)),width=ave,align="center")

? ? ? plt.ylabel(u'Environment')

? ? ? plt.xlabel(u'Performance')

? ? ? plt.yticks(range(len(get_envnum())),get_envnum(),FontSize=6)

? ? ? plt.legend((rect,),(u"Data",))

? ? ? y = np.arange(len(get_envnum()))

? ? ? for i in range(len(get_envnum())):

? ? ? ? ? z = [y[i],y[i]]

? ? ? ? ? w = [ave[i]-std[i],ave[i]+std[i]]

? ? ? ? ? plt.plot(w,z,color='red')

? ? ? for x,y in enumerate(ave):

? ? ? ? ? plt.text(y+0.1,x,'%s' %round(y,1),va='center')

? ? ? plt.savefig("H.png",format='png')

這里我封裝成了兩個方法芯丧,可以注意到第一條都是plt.cla()世曾,這是用來擦除繪圖的,因?yàn)槿绻阆日{(diào)用Vbar方法骗露,再調(diào)用Hbar方法血巍,就會發(fā)現(xiàn),后者的圖片會出錯述寡。

這個沒有圖了,因?yàn)椴恍⌒慕o刪掉了

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末禀崖,一起剝皮案震驚了整個濱河市螟炫,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌叶雹,老刑警劉巖换吧,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,290評論 6 491
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異满着,居然都是意外死亡贯莺,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)风喇,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,107評論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門魂莫,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來爹耗,“玉大人谜喊,你說我怎么就攤上這事倦始。” “怎么了鞋邑?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,872評論 0 347
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵枚碗,是天一觀的道長逾一。 經(jīng)常有香客問我视译,道長,這世上最難降的妖魔是什么鄙早? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,415評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任椅亚,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上弥虐,老公的妹妹穿的比我還像新娘媚赖。我一直安慰自己霜瘪,他們只是感情好惧磺,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,453評論 6 385
  • 文/花漫 我一把揭開白布磨隘。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般番捂。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上设预,一...
    開封第一講書人閱讀 49,784評論 1 290
  • 那天徙歼,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼。 笑死鲁沥,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛呼股,可吹牛的內(nèi)容都是我干的耕魄。 我是一名探鬼主播画恰,決...
    沈念sama閱讀 38,927評論 3 406
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼吸奴!你這毒婦竟也來了允扇?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,691評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤则奥,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎考润,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體糊治,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,137評論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,472評論 2 326
  • 正文 我和宋清朗相戀三年罚舱,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了井辜。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,622評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡管闷,死狀恐怖粥脚,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情包个,我是刑警寧澤刷允,帶...
    沈念sama閱讀 34,289評論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站碧囊,受9級特大地震影響树灶,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜糯而,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,887評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一天通、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧歧蒋,春花似錦土砂、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,741評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至阐虚,卻和暖如春序臂,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,977評論 1 265
  • 我被黑心中介騙來泰國打工奥秆, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留逊彭,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,316評論 2 360
  • 正文 我出身青樓构订,卻偏偏與公主長得像侮叮,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子悼瘾,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,490評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 我愛Python囊榜,從自學(xué)開始。 打死不學(xué)Python的我亥宿,終于在部門的業(yè)務(wù)下哭唧唧選擇屈服卸勺,畢竟胳膊擰不過大腿丫,...
    方程不等式閱讀 13,482評論 0 0
  • # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import division f...
    小豆角lch閱讀 1,448評論 0 1
  • 01: 堅(jiān)挺到最后放假的工美系 害多數(shù)女生一夜間變的像怨婦那樣 用灑口有氣泡的言語來發(fā)泄不滿烫扼,我也爽來著 但我不像...
    Akasha_閱讀 126評論 0 0
  • 此刻曙求,外面下著雨,聽著雨水嘀嗒的聲音很舒服映企,今天想寫寫關(guān)于值得感的事悟狱。從哪里開始寫呢,深呼吸了一下卑吭,想起小的...
    心知心語閱讀 751評論 3 1
  • 隨著時間的流逝人一天天長大芽淡,世事紛紛接踵而來,升學(xué)豆赏、考試挣菲、就業(yè)、戀愛掷邦、結(jié)婚白胀、生子等等等等。不知不覺就已經(jīng)到了而立之...
    libeatzqi閱讀 182評論 1 1