一門語言好用寡润、方便的程度在很多時(shí)候會(huì)取決于這門語言相關(guān)的庫夠不夠豐富，Python 之所以火爆除了其本身的語法和特性之外尉桩，還在一定程度上取決于其有太多太多庫的支持肌幽，不論是官方維護(hù)的還是第三方開發(fā)的。就比如說做機(jī)器學(xué)習(xí)為什么很多人都用 Python糯耍，一個(gè)非常大的因素就是 TensorFlow 和 PyTorch 對(duì) Python 的支持扔字。當(dāng)然在這里并不是說 Python 的庫真的就全的不要不要的，它在某些領(lǐng)域或者項(xiàng)目的生態(tài)還是有待完善的温技。
正好昨天刷到知乎一個(gè)問題「你見過哪些相見恨晚的 Python 庫革为？」，其意就是想了解下有哪些非常好用的提高生產(chǎn)力的 Python 庫舵鳞。一些回答直接把 awesome-python 貼過來震檩，點(diǎn)贊非常多，當(dāng)然多歸多蜓堕，但是里面很多都是些過期的或者其實(shí)沒太有什么價(jià)值的庫抛虏，反而會(huì)增加了挑選庫的成本。我大體上把一些回答過了一遍套才，另外結(jié)合自己平時(shí)了解的內(nèi)容迂猴，稍微對(duì)一些基礎(chǔ)生產(chǎn)力庫做了簡單的梳理，在這里分享給大家背伴。
所以這里就不再針對(duì)于一些特殊的場景推薦了沸毁，如一些 Web開發(fā)庫、網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求庫傻寂、數(shù)據(jù)操作庫息尺、數(shù)據(jù)分析庫、機(jī)器分析庫等等疾掰。下面主要羅列一些適用范圍和方向較廣搂誉，對(duì)于一些基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)比較有用，能在多數(shù)場景下提高 Python 生產(chǎn)力的庫个绍，描述比較簡單勒葱，主要是提供一個(gè)列表，僅供參考哈巴柿。
attrs、cattrs
GitHub：https://github.com/python-attrs/attrs死遭、https://github.com/Tinche/cattrs
簡化類的定義广恢、序列化反序列化等操作。
個(gè)人寫的簡介：https://mp.weixin.qq.com/s/oHK-Y4lOeaQCFtDWgqXxFA
loguru
GitHub：https://github.com/Delgan/loguru
可簡化日志記錄寫法呀潭。
個(gè)人寫的簡介：https://mp.weixin.qq.com/s/5Ri1WS5cTGCNAQ0I_zYycg
autopep8
GitHub：https://github.com/hhatto/autopep8
把 Python 代碼轉(zhuǎn)成符合 PEP8 規(guī)范的代碼钉迷。
psutil
GitHub：https://github.com/giampaolo/psutil
Python 實(shí)現(xiàn)任務(wù)監(jiān)控的庫至非。
furl
GitHub：https://github.com/gruns/furl
對(duì) url 的處理非常方便，比 urllib 等庫好用多糠聪。
retrying荒椭、tenacity
GitHub：https://github.com/rholder/retrying、https://github.com/jd/tenacity
異常重試庫舰蟆，如出錯(cuò)之后重試多少次趣惠，尤其在發(fā)起一些 HTTP 請(qǐng)求時(shí)非常有用，當(dāng)然也能用于其他地方身害。
typing
Docs：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.html#module-typing
對(duì) Python 類型的支持味悄，支持多種類型、嵌套類型塌鸯，也推薦多多使用 Python 的類型注解侍瑟。
argparse
Docs：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/argparse.html
個(gè)人曾經(jīng)使用過幾個(gè)命令行解析工具，如 docopt丙猬，但后來還是轉(zhuǎn)回來了 argparse涨颜，功能齊全強(qiáng)大。
absl-py
GitHub：https://github.com/abseil/abseil-py
個(gè)人感覺比 argparse 更易用的庫茧球，如 TensorFlow 就在使用這個(gè)庭瑰，對(duì)于定義一些 Flag 非常方便。
pipenv
GitHub：https://github.com/pypa/pipenv
功能更全的包管理工具袜腥，集成虛擬環(huán)境见擦、支持 Lock 機(jī)制鎖定安裝包版本和依賴信息。當(dāng)然也有坑點(diǎn)羹令，可自行搜索鲤屡。
drf
Docs：https://www.django-rest-framework.org/
基于 Django 的 REST Framework，快速實(shí)現(xiàn) REST API福侈。
watchdog
GitHub：https://github.com/gorakhargosh/watchdog
方便監(jiān)視文件系統(tǒng)改動(dòng)酒来。
glob
Docs：https://docs.python.org/3/library/glob.html
對(duì)文件的操作非常方便。
2to3
Docs：https://docs.python.org/2/library/2to3.html
把 Python2 代碼轉(zhuǎn)成 Python3 代碼肪凛。
glom
GitHub：https://github.com/mahmoud/glom
對(duì) JSON 嵌套的處理非常方便堰汉。
pathlib
Docs：https://docs.python.org/3/library/pathlib.html
更為方便的 Python 路徑操作庫。
environs
GitHub：https://github.com/sloria/environs
對(duì)于環(huán)境變量的獲取非常方便伟墙，支持多種類型翘鸭，如 int、bool 等戳葵。
pysnooper
GitHub：https://github.com/cool-RR/PySnooper
非常方便簡單的 Python 調(diào)試器就乓，可以追蹤到代碼每一處細(xì)節(jié)的執(zhí)行狀態(tài)。
tqdm
GitHub：https://github.com/tqdm/tqdm
進(jìn)度條控制顯示非常方便。
sh
GitHub：https://github.com/amoffat/sh
對(duì) Linux 一些命令的封裝生蚁，簡單好用又高效噩翠。
faker
GitHub：https://github.com/joke2k/faker
模擬數(shù)據(jù)的生成。
個(gè)人寫的簡介：https://mp.weixin.qq.com/s/iLjr95uqgTclxYfWWNxrAA
arrow邦投、dateutil伤锚、dateparser、pendulum
時(shí)間解析和處理庫蠢涝，非常方便玄呛。arrow 目前 Star 最多，好評(píng)最多和二。
yagmail
GitHub：https://github.com/kootenpv/yagmail
方便的發(fā)郵件庫徘铝，替代自帶的 smtplib。
chardet
GitHub：https://github.com/chardet/chardet
字符串類型編碼檢測惯吕。
pypinyin
GitHub：https://github.com/mozillazg/python-pinyin
漢字轉(zhuǎn)拼音惕它，在一些中文轉(zhuǎn)化處理上很有用。
個(gè)人寫的簡介：https://mp.weixin.qq.com/s/NvA3j8Ns1-6CFgWpUcWwQw
sphinx
Docs：https://www.sphinx-doc.org/en/master/
編寫文檔使用废登，大多數(shù) Python 庫文檔都是這個(gè)寫的淹魄，如 Scrapy、requests堡距。
個(gè)人 sphinx + markdown 的樣例：https://github.com/Gerapy/Docs
jinja2
GitHub：https://github.com/pallets/jinja
一個(gè)方便的模板引擎甲锡，呈現(xiàn)頁面時(shí)很方便。
click
GitHub：https://github.com/pallets/click
更方便靈活地實(shí)現(xiàn)命令行傳遞參數(shù)羽戒。
ray
GitHub：https://github.com/ray-project/ray
分布式多進(jìn)程管理缤沦。
supervisor
GitHub：https://github.com/Supervisor/supervisor
進(jìn)程管理工具，如實(shí)現(xiàn)多任務(wù)后臺(tái)運(yùn)行易稠，Docker 打包時(shí)會(huì)經(jīng)常用到缸废。
apscheduler
GitHub：https://github.com/agronholm/apscheduler
Python 定時(shí)任務(wù)，不過 K8S 也可以實(shí)現(xiàn)驶社，個(gè)人目前可能更傾向于 K8S企量。
intelpython
Home：https://software.intel.com/en-us/distribution-for-python
轉(zhuǎn)載自崔慶才個(gè)人網(wǎng)站：https://cuiqingcai.com/9077.html
