十分鐘學(xué)會使用 Elasticsearch 優(yōu)雅搭建自己的搜索系統(tǒng)（附源碼）

作者海向纪挎，Java知音撰稿人颤介，前58同城后端研發(fā)工程師梳星，現(xiàn)某知名金融科技類公司Java工程師，熱愛技術(shù)研究滚朵，技術(shù)分享冤灾。如果您有好的作品分享，公眾號菜單欄“關(guān)于我們”中查看投稿方式始绍。

什么是elasticsearch

Elasticsearch 是一個開源的高度可擴展的全文搜索和分析引擎瞳购，擁有查詢近實時的超強性能。

大名鼎鼎的Lucene 搜索引擎被廣泛用于搜索領(lǐng)域亏推，但是操作復(fù)雜繁瑣学赛，總是讓開發(fā)者敬而遠之。而 Elasticsearch將 Lucene 作為其核心來實現(xiàn)所有索引和搜索的功能吞杭，通過簡單的 RESTful 語法來隱藏掉 Lucene 的復(fù)雜性盏浇，從而讓全文搜索變得簡單

ES在Lucene基礎(chǔ)上，提供了一些分布式的實現(xiàn)：集群芽狗，分片绢掰，復(fù)制等。

搜索為什么不用MySQL而用es

我們本文案例是一個迷你商品搜索系統(tǒng)童擎，為什么不考慮使用MySQL來實現(xiàn)搜索功能呢滴劲？原因如下：

MySQL默認(rèn)使用innodb引擎，底層采用b+樹的方式來實現(xiàn)顾复，而Es底層使用倒排索引的方式實現(xiàn)班挖，使用倒排索引支持各種維度的分詞，可以掌控不同粒度的搜索需求芯砸。（MYSQL8版本也支持了全文檢索萧芙，使用倒排索引實現(xiàn)，有興趣可以去看看兩者的差別）

如果使用MySQL的%key%的模糊匹配來與es的搜索進行比較假丧，在8萬數(shù)據(jù)量時他們的耗時已經(jīng)達到40:1左右双揪，毫無疑問在速度方面es完勝。

es在大廠中的應(yīng)用情況

es運用最廣泛的是elk組合來對日志進行搜索分析

58安全部門包帚、京東訂單中心幾乎全采用es來完成相關(guān)信息的存儲與檢索

es在tob的項目中也用于各種檢索與分析

在c端產(chǎn)品中渔期，企業(yè)通常自己基于Lucene封裝自己的搜索系統(tǒng)，為了適配公司營銷戰(zhàn)略婴噩、推薦系統(tǒng)等會有更多定制化的搜索需求

es客戶端選型

spring-boot-starter-data-elasticsearch

我相信你看到的網(wǎng)上各類公開課視頻或者小項目均推薦使用這款springboot整合過的es客戶端擎场，但是我們要say no羽德！

此圖是引入的最新版本的依賴，我們可以看到它所使用的es-high-client也為6.8.7迅办，而es7.x版本都已經(jīng)更新很久了宅静，這里許多新特性都無法使用，所以版本滯后是他最大的問題站欺。而且它的底層也是highclient姨夹，我們操作highclient可以更靈活。我呆過的兩個公司均未采用此客戶端矾策。

elasticsearch-rest-high-level-client

這是官方推薦的客戶端躲履，支持最新的es损俭，其實使用起來也很便利，因為是官方推薦所以在特性的操作上肯定優(yōu)于前者。而且該客戶端與TransportClient不同惊橱，不存在并發(fā)瓶頸的問題壳贪，官方首推氢妈，必為精品眼坏！

搭建自己的迷你搜索系統(tǒng)

引入es相關(guān)依賴，除此之外需引入springboot-web依賴地粪、jackson依賴以及l(fā)ombok依賴等取募。

<properties>

? ? ? ? <es.version>7.3.2</es.version>

? ? </properties>

? ? ? ? <!-- high client-->

? ? <dependency>

? ? ? ? <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>

? ? ? ? <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>

? ? ? ? <version>${es.version}</version>

? ? ? ? <exclusions>

? ? ? ? ? ? <exclusion>

? ? ? ? ? ? ? ? <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>

? ? ? ? ? ? ? ? <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>

? ? ? ? ? ? </exclusion>

? ? ? ? ? ? <exclusion>

? ? ? ? ? ? ? ? <groupId>org.elasticsearch</groupId>

? ? ? ? ? ? ? ? <artifactId>elasticsearch</artifactId>

? ? ? ? ? ? </exclusion>

? ? ? ? </exclusions>

? ? </dependency>

? ? <dependency>

? ? ? ? <groupId>org.elasticsearch</groupId>

? ? ? ? <artifactId>elasticsearch</artifactId>

? ? ? ? <version>${es.version}</version>

? ? </dependency>

? ? <!--rest low client high client以來低版本client所以需要引入-->

? ? <dependency>

? ? ? ? <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>

? ? ? ? <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>

? ? ? ? <version>${es.version}</version>

? ? </dependency>

es配置文件es-config.properties

es.host=localhost

es.port=9200

es.token=es-token

es.charset=UTF-8

es.scheme=http

es.client.connectTimeOut=5000

es.client.socketTimeout=15000

封裝RestHighLevelClient

@Configuration

@PropertySource("classpath:es-config.properties")

public class RestHighLevelClientConfig {

? ? @Value("${es.host}")

? ? private String host;

? ? @Value("${es.port}")

? ? private int port;

? ? @Value("${es.scheme}")

? ? private String scheme;

? ? @Value("${es.token}")

? ? private String token;

? ? @Value("${es.charset}")

? ? private String charSet;

? ? @Value("${es.client.connectTimeOut}")

? ? private int connectTimeOut;

? ? @Value("${es.client.socketTimeout}")

? ? private int socketTimeout;

? ? @Bean

? ? public RestClientBuilder restClientBuilder() {

? ? ? ? RestClientBuilder restClientBuilder = RestClient.builder(

? ? ? ? ? ? ? ? new HttpHost(host, port, scheme)

? ? ? ? );

? ? ? ? Header[] defaultHeaders = new Header[]{

? ? ? ? ? ? ? ? new BasicHeader("Accept", "*/*"),

? ? ? ? ? ? ? ? new BasicHeader("Charset", charSet),

? ? ? ? ? ? ? ? //設(shè)置token 是為了安全 網(wǎng)關(guān)可以驗證token來決定是否發(fā)起請求 我們這里只做象征性配置

? ? ? ? ? ? ? ? new BasicHeader("E_TOKEN", token)

? ? ? ? };

? ? ? ? restClientBuilder.setDefaultHeaders(defaultHeaders);

? ? ? ? restClientBuilder.setFailureListener(new RestClient.FailureListener(){

? ? ? ? ? ? @Override

? ? ? ? ? ? public void onFailure(Node node) {

? ? ? ? ? ? ? ? System.out.println("監(jiān)聽某個es節(jié)點失敗");

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? });

? ? ? ? restClientBuilder.setRequestConfigCallback(builder ->

? ? ? ? ? ? ? ? builder.setConnectTimeout(connectTimeOut).setSocketTimeout(socketTimeout));

? ? ? ? return restClientBuilder;

? ? }

? ? @Bean

? ? public RestHighLevelClient restHighLevelClient(RestClientBuilder restClientBuilder) {

? ? ? ? return new RestHighLevelClient(restClientBuilder);

? ? }

}

封裝es常用操作

@Service

public class RestHighLevelClientService {

? ? @Autowired

? ? private RestHighLevelClient client;

? ? @Autowired

? ? private ObjectMapper mapper;

? ? /**

? ? * 創(chuàng)建索引

? ? * @param indexName

? ? * @param settings

? ? * @param mapping

? ? * @return

? ? * @throws IOException

? ? */

? ? public CreateIndexResponse createIndex(String indexName, String settings, String mapping) throws IOException {

? ? ? ? CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName);

? ? ? ? if (null != settings && !"".equals(settings)) {

? ? ? ? ? ? request.settings(settings, XContentType.JSON);

? ? ? ? }

? ? ? ? if (null != mapping && !"".equals(mapping)) {

? ? ? ? ? ? request.mapping(mapping, XContentType.JSON);

? ? ? ? }

? ? ? ? return client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);

? ? }

? ? /**

? ? * 判斷 index 是否存在

? ? */

? ? public boolean indexExists(String indexName) throws IOException {

? ? ? ? GetIndexRequest request = new GetIndexRequest(indexName);

? ? ? ? return client.indices().exists(request, RequestOptions.DEFAULT);

? ? }

? ? /**

? ? * 搜索

? ? */

? ? public SearchResponse search(String field, String key, String rangeField, String

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? from, String to,String termField, String termVal,

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? String ... indexNames) throws IOException{

? ? ? ? SearchRequest request = new SearchRequest(indexNames);

? ? ? ? SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();

? ? ? ? BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();

? ? ? ? boolQueryBuilder.must(new MatchQueryBuilder(field, key)).must(new RangeQueryBuilder(rangeField).from(from).to(to)).must(new TermQueryBuilder(termField, termVal));

? ? ? ? builder.query(boolQueryBuilder);

? ? ? ? request.source(builder);

? ? ? ? log.info("[搜索語句為:{}]",request.source().toString());

? ? ? ? return client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);

? ? }

? ? /**

? ? * 批量導(dǎo)入

? ? * @param indexName

? ? * @param isAutoId 使用自動id 還是使用傳入對象的id

? ? * @param source

? ? * @return

? ? * @throws IOException

? ? */

? ? public BulkResponse importAll(String indexName, boolean isAutoId, String? source) throws IOException{

? ? ? ? if (0 == source.length()){

? ? ? ? ? ? //todo 拋出異常 導(dǎo)入數(shù)據(jù)為空

? ? ? ? }

? ? ? ? BulkRequest request = new BulkRequest();

? ? ? ? JsonNode jsonNode = mapper.readTree(source);

? ? ? ? if (jsonNode.isArray()) {

? ? ? ? ? ? for (JsonNode node : jsonNode) {

? ? ? ? ? ? ? ? if (isAutoId) {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? request.add(new IndexRequest(indexName).source(node.asText(), XContentType.JSON));

? ? ? ? ? ? ? ? } else {

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? request.add(new IndexRequest(indexName)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .id(node.get("id").asText())

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? .source(node.asText(), XContentType.JSON));

? ? ? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? ? ? }

? ? ? ? }

? ? ? ? return client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);

? ? }

創(chuàng)建索引，這里的settings是設(shè)置索引是否設(shè)置復(fù)制節(jié)點蟆技、設(shè)置分片個數(shù)玩敏，mappings就和數(shù)據(jù)庫中的表結(jié)構(gòu)一樣，用來指定各個字段的類型质礼，同時也可以設(shè)置字段是否分詞（我們這里使用ik中文分詞器）旺聚、采用什么分詞方式。

@Test

? ? public void createIdx() throws IOException {

? ? ? ? String settings = "" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"number_of_shards\" : \"2\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"number_of_replicas\" : \"0\"\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? }";

? ? ? ? String mappings = "" +

? ? ? ? ? ? ? ? "{\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? \"properties\": {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"itemId\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"keyword\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"ignore_above\": 64\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"urlId\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"keyword\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"ignore_above\": 64\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"sellAddress\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"text\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"analyzer\": \"ik_max_word\", \n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"search_analyzer\": \"ik_smart\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"fields\": {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? ? \"keyword\" : {\"ignore_above\" : 256, \"type\" : \"keyword\"}\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? }\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"courierFee\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"text\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"promotions\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"text\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"analyzer\": \"ik_max_word\", \n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"search_analyzer\": \"ik_smart\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"fields\": {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? ? \"keyword\" : {\"ignore_above\" : 256, \"type\" : \"keyword\"}\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? }\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"originalPrice\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"keyword\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"ignore_above\": 64\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"startTime\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"date\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"format\": \"yyyy-MM-dd HH:mm:ss\"\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"endTime\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"date\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"format\": \"yyyy-MM-dd HH:mm:ss\"\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"title\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"text\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"analyzer\": \"ik_max_word\", \n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"search_analyzer\": \"ik_smart\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"fields\": {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? ? \"keyword\" : {\"ignore_above\" : 256, \"type\" : \"keyword\"}\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? }\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"serviceGuarantee\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"text\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"analyzer\": \"ik_max_word\", \n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"search_analyzer\": \"ik_smart\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"fields\": {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? ? \"keyword\" : {\"ignore_above\" : 256, \"type\" : \"keyword\"}\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? }\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"venue\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"text\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"analyzer\": \"ik_max_word\", \n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"search_analyzer\": \"ik_smart\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"fields\": {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? ? \"keyword\" : {\"ignore_above\" : 256, \"type\" : \"keyword\"}\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? }\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? },\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? \"currentPrice\" : {\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"type\": \"keyword\",\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? ? \"ignore_above\": 64\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? ? ? }\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "? }\n" +

? ? ? ? ? ? ? ? "}";

? ? ? ? clientService.createIndex("idx_item", settings, mappings);

? ? }

分詞技巧：

索引時最小分詞眶蕉，搜索時最大分詞翻屈，例如"Java知音"索引時分詞包含Java、知音妻坝、音、知等惊窖，最小粒度分詞可以讓我們匹配更多的檢索需求刽宪，但是我們搜索時應(yīng)該設(shè)置最大分詞，用“Java”和“知音”去匹配索引庫界酒，得到的結(jié)果更貼近我們的目的圣拄，

對分詞字段同時也設(shè)置keyword，便于后續(xù)排查錯誤時可以精確匹配搜索毁欣，快速定位庇谆。

我們向es導(dǎo)入十萬條淘寶雙11活動數(shù)據(jù)作為我們的樣本數(shù)據(jù)岳掐，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下所示

{

? ? "_id": "https://detail.tmall.com/item.htm?id=538528948719\u0026skuId=3216546934499",

? ? "賣家地址": "上海",

? ? "快遞費": "運費: 0.00元",

? ? "優(yōu)惠活動": "滿199減10,滿299減30,滿499減60,可跨店",

? ? "商品ID": "538528948719",

? ? "原價": "2290.00",

? ? "活動開始時間": "2016-11-11 00:00:00",

? ? "活動結(jié)束時間": "2016-11-11 23:59:59",

? ? "標(biāo)題": "【天貓海外直營】 ReFa CARAT RAY 黎琺 雙球滾輪波光美容儀",

? ? "服務(wù)保障": "正品保證;贈運費險;極速退款;七天退換",

? ? "會場": "進口尖貨",

? ? "現(xiàn)價": "1950.00"

}

調(diào)用上面封裝的批量導(dǎo)入方法進行導(dǎo)入

@Test

? ? public void importAll() throws IOException {

? ? ? ? clientService.importAll("idx_item", true, itemService.getItemsJson());

? ? }

我們調(diào)用封裝的搜索方法進行搜索，搜索產(chǎn)地為武漢饭耳、價格在11-149之間的相關(guān)酒產(chǎn)品串述，這與我們淘寶中設(shè)置篩選條件搜索商品操作一致。

@Test

? ? public void search() throws IOException {

? ? ? ? SearchResponse search = clientService.search("title", "酒", "currentPrice",

? ? ? ? ? ? ? ? "11", "149", "sellAddress", "武漢");

? ? ? ? SearchHits hits = search.getHits();

? ? ? ? SearchHit[] hits1 = hits.getHits();

? ? ? ? for (SearchHit documentFields : hits1) {

? ? ? ? ? ? System.out.println( documentFields.getSourceAsString());

? ? ? ? }

? ? }

我們得到以下搜索結(jié)果寞肖，其中_score為某一項的得分纲酗，商品就是按照它來排序。

{

? ? ? "_index": "idx_item",

? ? ? "_type": "_doc",

? ? ? "_id": "Rw3G7HEBDGgXwwHKFPCb",

? ? ? "_score": 10.995819,

? ? ? "_source": {

? ? ? ? "itemId": "525033055044",

? ? ? ? "urlId": "https://detail.tmall.com/item.htm?id=525033055044&skuId=def",

? ? ? ? "sellAddress": "湖北武漢",

? ? ? ? "courierFee": "快遞: 0.00",

? ? ? ? "promotions": "滿199減10,滿299減30,滿499減60,可跨店",

? ? ? ? "originalPrice": "3768.00",

? ? ? ? "startTime": "2016-11-01 00:00:00",

? ? ? ? "endTime": "2016-11-11 23:59:59",

? ? ? ? "title": "酒嗨酒 西班牙原瓶原裝進口紅酒蒙德干紅葡萄酒6只裝整箱送酒具",

? ? ? ? "serviceGuarantee": "破損包退;正品保證;公益寶貝;不支持7天退換;極速退款",

? ? ? ? "venue": "食品主會場",

? ? ? ? "currentPrice": "151.00"

? ? ? }

? ? }

擴展性思考

商品搜索權(quán)重擴展新蟆，我們可以利用多種收費方式智能為不同店家提供增加權(quán)重觅赊，增加曝光度適應(yīng)自身的營銷策略。同時我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)淘寶搜索前列的商品許多為我們之前查看過的商品琼稻，這是通過記錄用戶行為吮螺，跑模型等方式智能為這些商品增加權(quán)重。

分詞擴展帕翻，也許因為某些商品的特殊性鸠补，我們可以自定義擴展分詞字典，更精準(zhǔn)熊咽、人性化的搜索莫鸭。

高亮功能，es提供highlight高亮功能横殴，我們在淘寶上看到的商品展示中對搜索關(guān)鍵字高亮被因，就是通過這種方式來實現(xiàn)。

項目地址

https://github.com/Motianshi/alldemo/tree/master/demo-search

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
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