2019-06-03

如何做到數(shù)據(jù)庫優(yōu)化谒拴，在我所知道的優(yōu)化方式里有撤奸，慢查詢齿穗，添加檢索傲隶，拆分表。
下面是我所積累的針對數(shù)據(jù)庫查詢時候優(yōu)化速度的處理經(jīng)驗窃页。

1.數(shù)據(jù)庫設(shè)計方面

a. 對查詢進行優(yōu)化跺株，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引脖卖。
b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷乒省，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如： select id from t where num is null 可以在num上設(shè)置默認值0畦木，確保表中num列沒有null值袖扛，然后這樣查詢： select id from t where num=0

c. 并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的十籍，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時,查詢可能不會去利用索引蛆封，如一表中有字段sex，male勾栗、female幾乎各一半惨篱，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

d. 索引并不是越多越好械姻，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率妒蛇，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引楷拳，所以怎樣建索引需要慎重考慮绣夺，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個欢揖，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要陶耍。

e. 應(yīng)盡可能的避免更新索引數(shù)據(jù)列，因為索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序她混，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整烈钞，會耗費相當(dāng)大的資源泊碑。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為索引毯欣。

f. 盡量使用數(shù)字型字段馒过，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能酗钞，并會增加存儲開銷腹忽。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了砚作。

g. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar 窘奏，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間葫录，其次對于查詢來說着裹，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

h. 盡量使用表變量來代替臨時表米同。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)骇扇，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

i. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表面粮，以減少系統(tǒng)表資源的消耗匠题。

j. 臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行У穑纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時郁季。但是冷溃，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表梦裂。

k. 在新建臨時表時似枕，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table年柠，避免造成大量 log 凿歼，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大冗恨，為了緩和系統(tǒng)表的資源答憔，應(yīng)先create table，然后insert掀抹。

l. 如果使用到了臨時表虐拓，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table 傲武，然后 drop table 蓉驹，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定城榛。

2.語句使用方面

1.少用子查詢，多用表關(guān)聯(lián)

這是我在網(wǎng)上看到的态兴，大概原因是狠持，數(shù)據(jù)庫使用select語句時臨時創(chuàng)建表空間，查詢完成會亦會銷毀瞻润，所以使用子查詢會增加此類過程喘垂，影響效率。

2.少用like'%'或者select * 等操作

對查詢進行優(yōu)化敢订，應(yīng)盡量避免全表掃描王污，*號代表所有列，假定有一張表 t 有 20 列楚午，實際上在查詢時昭齐，我們?nèi)∧?5 列，和取所有列矾柜，返回的結(jié)果集的大小阱驾，肯定是后者更大

在一個千萬級的數(shù)據(jù)庫查尋中，如何提高查詢效率怪蔑？

a. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符里覆，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

b. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件缆瓣，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描喧枷，如： select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢： select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

c. in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描弓坞，如： select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值隧甚，能用 between 就不要用 in 了： select id from t where num between 1 and 3

d. 下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描： select id from t where name like ‘%abc%’

e. 如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描渡冻。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量戚扳，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇族吻。然而帽借，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的超歌，因而無法作為索引選擇的輸入項砍艾。如下面語句將進行全表掃描： select id from t where num=@num 可以改為強制查詢使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num

f. 應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描巍举。如： select id from t where num/2=100 應(yīng)改為: select id from t where num=100*2

g. 應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作辐董，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如： select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–‘2005-11-30’生成的id 應(yīng)改為: select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

h. 不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)禀综、算術(shù)運算或其他表達式運算简烘，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引苔严。

i. 不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)： select col1,col2 into #t from t where 1=0 這類代碼不會返回任何結(jié)果集孤澎，但是會消耗系統(tǒng)資源的届氢，應(yīng)改成這樣： create table #t(…)

j. 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇： select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換： select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

k. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”覆旭，不要返回用不到的任何字段退子。

l. 盡量避免使用游標(biāo)，因為游標(biāo)的效率較差型将，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行寂祥，那么就應(yīng)該考慮改寫。

m. 盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量七兜，若數(shù)據(jù)量過大丸凭，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

n. 盡量避免大事務(wù)操作腕铸，提高系統(tǒng)并發(fā)能力惜犀。

3)Java方面：重點內(nèi)容

a.盡可能的少造對象。

b.合理擺正系統(tǒng)設(shè)計的位置狠裹。大量數(shù)據(jù)操作虽界，和少量數(shù)據(jù)操作一定是分開的。大量的數(shù)據(jù)操作涛菠，肯定不是ORM框架搞定的莉御。，

c.使用jDBC鏈接數(shù)據(jù)庫操作數(shù)據(jù)

d.控制好內(nèi)存俗冻，讓數(shù)據(jù)流起來颈将，而不是全部讀到內(nèi)存再處理，而是邊讀取邊處理言疗；

e.合理利用內(nèi)存，有的數(shù)據(jù)要緩存

如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫颂砸，如何提高數(shù)據(jù)庫的性能?

解答：

1） 硬件調(diào)整性能 最有可能影響性能的是磁盤和網(wǎng)絡(luò)吞吐量,解決辦法擴大虛擬內(nèi)存噪奄，并保證有足夠可以擴充的空間；把數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的不必要服務(wù)關(guān)閉掉人乓；把數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和主域服務(wù)器分開勤篮；把SQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的吞吐量調(diào)為最大；在具有一個以上處理器的機器上運行SQL色罚。

2）調(diào)整數(shù)據(jù)庫

若對該表的查詢頻率比較高碰缔，則建立索引；建立索引時戳护，想盡對該表的所有查詢搜索操作金抡， 按照where選擇條件建立索引瀑焦，盡量為整型鍵建立為有且只有一個簇集索引，數(shù)據(jù)在物理上按順序在數(shù)據(jù)頁上梗肝，縮短查找范圍榛瓮，為在查詢經(jīng)常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆蓋查詢巫击；但是索引不可太多禀晓，執(zhí)行UPDATE DELETE INSERT語句需要用于維護這些索引的開銷量急劇增加；避免在索引中有太多的索引鍵坝锰；避免使用大型數(shù)據(jù)類型的列為索引粹懒；保證每個索引鍵值有少數(shù)行。

3）使用存儲過程

應(yīng)用程序的實現(xiàn)過程中顷级，能夠采用存儲過程實現(xiàn)的對數(shù)據(jù)庫的操作盡量通過存儲過程來實現(xiàn)凫乖，因為存儲過程是存放在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的一次性被設(shè)計、編碼愕把、測試拣凹，并被再次使用，需要執(zhí)行該任務(wù)的應(yīng)用可以簡單地執(zhí)行存儲過程恨豁，并且只返回結(jié)果集或者數(shù)值嚣镜，這樣不僅可以使程序模塊化，同時提高響應(yīng)速度橘蜜，減少網(wǎng)絡(luò)流量菊匿，并且通過輸入?yún)?shù)接受輸入，使得在應(yīng)用中完成邏輯的一致性實現(xiàn)计福。

4）應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)和算法

建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件跌捆，響應(yīng)速度的提高還依賴于對索引的使用。因為人們在

使用SQL時往往會陷入一個誤區(qū)象颖，即太關(guān)注于所得的結(jié)果是否正確佩厚，特別是對數(shù)據(jù)量不是特別大的數(shù)據(jù)庫操作時，是否建立索引和使用索引的好壞對程序的響應(yīng)速度并不大说订，因此程序員在書寫程序時就忽略了不同的實現(xiàn)方法之間可能存在的性能差異抄瓦，這種性能差異在數(shù)據(jù)量特別大時或者大型的或是復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫環(huán)境中（如聯(lián)機事務(wù)處理OLTP或決策支持系統(tǒng)DSS）中表現(xiàn)得尤為明顯陶冷。在工作實踐中發(fā)現(xiàn)钙姊，不良的SQL往往來自于不恰當(dāng)?shù)乃饕O(shè)計、不充份的連接條件和不可優(yōu)化的where子句埂伦。在對它們進行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化后煞额，其運行速度有了明顯地提高！