什么樣的人我們會認為是聰明人互捌？
一個5歲的小孩子能把圓周率背到小數點后100位潘明，我們會認為他聰明；但同樣的事情發(fā)生在五大三粗的爺們兒身上秕噪，我們會覺得他是閑著沒事干钳降。一個知識競猜節(jié)目中，如果一個人連續(xù)答對多個事實性問題腌巾，觀眾會嘆為觀止遂填。放到生活中，這樣的知識又很難被周邊的人認可澈蝙。
我們的直覺通常會把知道多少信息當作聰明吓坚，這是由于我們從類人猿進化而來，大腦還留著這樣的烙印灯荧，即認為擁有更多信息的人凌唬，能更早發(fā)現潛在威脅和食物來源，在自然界中擁有更多的生存優(yōu)勢漏麦。
信息爆炸始于互聯網客税，也不過二十幾年，知道多少件事很難再擁有競爭優(yōu)勢撕贞。你駕車二十幾年熟悉城市的每個街道更耻，也敵不過導航APP的運算能力。即便你終生學習捏膨，也不會比維基百科秧均。
過去我們的學習通常是以知道更多為主食侮，而今天需要做一些視角轉換：心理學視角
心理學中，對于智力有兩種分類：
1.流體智力
指在不同領域運用推理的能力目胡【馄撸可以通過智力測試中的圖像分類、數列推理來測量誉己。之所以這么命名眉尸，是因為流體這個詞，可以體現這是一個像水一樣流動的巨双、過程性的智力噪猾，對應的知識例如歸納法、歸謬法筑累、反證法袱蜡、乘法、除法等慢宗，是一種推理運算的智力坪蚁。
2.晶體智力
指通過學習獲得的陳述性事實。這些知識就像晶體一樣結晶成一塊一塊地存儲在長期記憶中镜沽。例如我問你北極熊是什么顏色敏晤，你立馬知道是白色，這就是一個陳述性事實淘邻。
相應的茵典，流體智力對應的知識叫做程序性知識，晶體智力對應的知識叫做陳述性知識宾舅。
我們所說的知道多少统阿，指的就是陳述性知識，例如圓周率小數點后的一百位筹我、歷史事件的時間節(jié)點扶平、具體概念的陳述性定義等。
而如何知道蔬蕊，就是程序性知識结澄，例如類比推理、圖式想象岸夯、歸納演繹等麻献。
程序性知識為何越來越重要？
當一個人的陳述性知識再也不可能比搜索引擎更豐富時猜扮，程序性知識會變得越來越重要勉吻。換句話說就是：
信息人人都看得到，但看出什么來旅赢，就因認知能力而異齿桃。
程序性知識初期當然得靠陳述性知識的輸入惑惶。例如學習騎自行車，你至少得先知道如何騎短纵，才能開始練習騎行技能带污。又例如，小孩要學習乘法運算規(guī)則香到，至少也得先明白乘法的陳述性定義是什么鱼冀。
學習程序性知識，是一種技能內隱的過程养渴。例如一個會騎車的人雷绢，騎車技能已經內隱到了條件反射中泛烙，成為了一種肢體的自動化運算規(guī)則理卑。
學習程序性知識也是如此，長期的訓練會讓它像車技一樣內隱到條件反射中蔽氨，不過這種反射不是肢體上的藐唠，而是認知層面的。
離開學校后鹉究，大部分人基本脫離了程序性知識的學習宇立。因為學習程序性知識更燒腦，而人大腦有一條生存效應是：
能不用就不用自赔，夠用就好妈嘹。
如果現有的知識對工作來說已經夠用，即便只是看上去夠用绍妨，大部分人也很少主動學習润脸。任何有效的學習過程，都會伴有認知層面的不舒服他去。如果沒有這樣的感受毙驯，即便你一天看一本書，也只是在完成KPI而已灾测。
互聯網的發(fā)展使得信息傳播的邊際成本趨零爆价，而信息就像數據，如果不做解讀媳搪，沒有任何意義铭段。無論是個人還是組織，依靠信息不對稱難以建立持續(xù)性的競爭優(yōu)勢秦爆。所以序愚，程序性知識毫無疑問將扮演重要的角色。
程序性知識有哪些鲜结？
上文提到展运，程序性知識其實就是一種算法活逆，這種算法可能來自邏輯學和數學中的基本運算規(guī)則，也可能來自多個學科中的概念拗胜。
例如蔗候，進化論除了可以是一種陳述性知識之外，也可以當作程序性知識來理解世界的演化過程埂软。動物的進化史即是陳述性知識锈遥，也是程序性知識。
如何獲得更多的程序性知識勘畔？
將一個陳述性概念看作程序性知識所灸。
查理?芒格，他的多元思維框架就是這樣一個程序性知識集合的模型炫七。
《窮查理寶典》中這樣說：
查理的投資方法和大多數投資者所用的較為粗陋的系統(tǒng)完全不同爬立。
查理不會對一家公司的財務信息進行膚淺的獨立評估，而是對他打算要投資的公司的內部經營狀況及其所處的万哪、更大的整體‘生態(tài)系統(tǒng)’作出全面的分析侠驯。
它們借用并完美地糅合了許多來自各個傳統(tǒng)學科的分析工具、方法和公式奕巍，這些學科包括歷史學吟策、心理學、生理學的止、數學檩坚、工程學、生物學诅福、物理學匾委、化學、統(tǒng)計學权谁、經濟學等剩檀。
查理采用‘生態(tài)’投資分析法的無懈可擊的理由是：幾乎每個系統(tǒng)都受到多種因素的影響，所以若要理解這樣的系統(tǒng)旺芽，就必須熟練地運用來自不同學科的多元思維模式沪猴。
以“將一個陳述性概念當作程序性知識”去理解芒格的思維框架，就明白為什么他倡導多學科學習了采章。這是為了獲得更強的運算推理能力运嗜，而非掉書袋裝逼。
在自己思想深處種植下一排程序性知識悯舟，它能解決思想和現實之間一系列的問題担租。
聰明人都有自己獨特的程序性知識體系，這一點很值得我們學習抵怎。
