JVM G1垃圾收集器入門(mén)之一——背景知識(shí)题涨、G1收集器簡(jiǎn)介

背景知識(shí)

探索JVM體系結(jié)構(gòu)

HotSpot架構(gòu)

HotSpot JVM擁有一個(gè)支持強(qiáng)大功能和基礎(chǔ)的架構(gòu)偎谁,并支持實(shí)現(xiàn)高性能和大規(guī)模可擴(kuò)展性的能力纲堵。例如巡雨,HotSpot JVM JIT編譯器生成動(dòng)態(tài)優(yōu)化。換句話說(shuō)席函,他們?cè)贘ava應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)做出優(yōu)化決策铐望,并生成針對(duì)底層系統(tǒng)架構(gòu)的高性能本機(jī)機(jī)器指令。 此外茂附,通過(guò)對(duì)其運(yùn)行時(shí)環(huán)境和多線程垃圾收集器的成熟進(jìn)化和可持續(xù)工程化正蛙,HotSpot JVM即使在大規(guī)模的可用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上也能實(shí)現(xiàn)高可擴(kuò)展性。

image.png

JVM的主要組件包括類(lèi)加載器营曼,運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)和執(zhí)行引擎乒验。

JVM有三個(gè)調(diào)整性能的組件。堆heap是存儲(chǔ)對(duì)象數(shù)據(jù)的位置蒂阱。 此Region由啟動(dòng)時(shí)選擇的垃圾收集器GC Collector管理锻全。大多數(shù)調(diào)優(yōu)選項(xiàng)都與調(diào)整堆大小和根據(jù)業(yè)務(wù)情況選擇最合適的垃圾收集器有關(guān)。JIT編譯器對(duì)性能也有很大影響录煤,但很少需要使用較新版本的JVM進(jìn)行調(diào)優(yōu)凶掰。

性能基礎(chǔ)知識(shí)

通常粉捻,在調(diào)優(yōu)Java應(yīng)用程序時(shí)个扰,重點(diǎn)是兩個(gè)主要目標(biāo)的其中一個(gè):響應(yīng)能力或吞吐量彰亥。 隨著教程的進(jìn)展,我們將回顧這些概念廊营。

響應(yīng)能力

響應(yīng)能力是指應(yīng)用程序或系統(tǒng)對(duì)請(qǐng)求的數(shù)據(jù)進(jìn)行響應(yīng)的速度歪泳。

例子包括:

  • 桌面UI響應(yīng)事件的速度有多快
  • 網(wǎng)站返回頁(yè)面的速度有多快
  • 返回?cái)?shù)據(jù)庫(kù)查詢的速度有多快

對(duì)于專(zhuān)注于響應(yīng)能力的應(yīng)用程序,過(guò)長(zhǎng)的暫停時(shí)間是不可接受的赘风。重點(diǎn)是要在短時(shí)間內(nèi)做出響應(yīng)夹囚。

吞吐量

吞吐量側(cè)重于在特定時(shí)間段內(nèi)最大化應(yīng)用程序的工作量。
如何衡量吞吐量的示例包括:

  • 在給定時(shí)間內(nèi)完成的交易數(shù)量邀窃。
  • 批處理程序可在一小時(shí)內(nèi)完成的作業(yè)數(shù)。
  • 可以在一小時(shí)內(nèi)完成的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)。

對(duì)于專(zhuān)注于吞吐量的應(yīng)用程序瞬捕,較長(zhǎng)的暫停時(shí)間是可接受的鞍历,由于高吞吐量應(yīng)用程序的性能專(zhuān)注于在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的表現(xiàn),因此不需要考慮快速響應(yīng)時(shí)間肪虎。

G1垃圾收集器

Garbage-First(G1)收集器是一種服務(wù)器式垃圾收集器劣砍,適用于具有大內(nèi)存的多核心處理器的機(jī)器。它在滿足以高概率垃圾收集(GC)暫停時(shí)間的目標(biāo)同時(shí)扇救,實(shí)現(xiàn)了高吞吐量刑枝。
Oracle JDK 7 Update 4及更高版本完全支持G1垃圾收集器。
G1收集器專(zhuān)為以下應(yīng)用而設(shè)計(jì):

  • 可以與使用了CMS收集器等應(yīng)用程序的線程同時(shí)運(yùn)行迅腔。
  • 緊湊的剩余空間装畅,GC不會(huì)引起長(zhǎng)時(shí)間的暫停。
  • 需要更多可預(yù)測(cè)的GC暫停持續(xù)時(shí)間沧烈。
  • 不想犧牲很多吞吐量性能掠兄。
  • 不需要更大的Java堆。

G1計(jì)劃作為Concurrent Mark-Sweep Collector(CMS)的長(zhǎng)期替代品锌雀。與CMS相比蚂夕,G1成為是一個(gè)更好的解決方案。其中的一個(gè)區(qū)別是G1是緊湊型收集器腋逆。 G1依賴于Regionregion婿牍,所以足夠緊湊,可以完全避免使用細(xì)粒度的自由列表進(jìn)行的空間分配惩歉。
這大大簡(jiǎn)化了收集器的各個(gè)部分牍汹,并且主要消除了潛在的碎片問(wèn)題。此外柬泽,G1提供比CMS收集器更可預(yù)測(cè)的垃圾收集暫停機(jī)制慎菲,并允許用戶指定所需暫停的目標(biāo)。

G1機(jī)制概覽

舊的垃圾收集器(串行锨并,并行露该,CMS)都將堆構(gòu)建為三個(gè)部分:年輕代,老年代和固定內(nèi)存大小的永久代第煮。

image.png

所有內(nèi)存對(duì)象都結(jié)束于這三個(gè)之中的其一解幼。

G1收集器采用不同的方法:

image.png

堆被分為一組大小相等的堆Region,每個(gè)Region都是一個(gè)連續(xù)的虛擬內(nèi)存區(qū)域包警。某些Region集合具有與舊收集器中相同的角色(eden撵摆,survivor,old)害晦,但它們沒(méi)有固定的大小特铝。這為內(nèi)存使用提供了更大的靈活性。

執(zhí)行垃圾收集時(shí),G1以類(lèi)似于CMS收集器的方式運(yùn)行鲫剿。G1會(huì)執(zhí)行并發(fā)的全局標(biāo)記過(guò)程鳄逾,以確定整個(gè)堆中對(duì)象的活躍度。在標(biāo)記過(guò)程完成之后灵莲,G1知道哪些Region基本上是空的雕凹。它首先在這些Region收集,通常這就會(huì)產(chǎn)生大量的自由空間政冻。這就是為什么這種垃圾收集方法稱(chēng)為Garbage-First枚抵。顧名思義,G1將其收集和壓縮活動(dòng)集中在可能充滿可回收對(duì)象的堆Region明场,即垃圾汽摹。

G1使用暫停預(yù)測(cè)模型來(lái)滿足用戶定義的暫停時(shí)間目標(biāo),并根據(jù)指定的暫停時(shí)間目標(biāo)選擇要收集的Region數(shù)榕堰。

由G1確定為成熟可回收的Region作為垃圾竖慧,使用退出策略回收。G1將對(duì)象從堆的一個(gè)或多個(gè)Region復(fù)制到堆上的單個(gè)Region逆屡,并且在此過(guò)程中壓縮并釋放內(nèi)存圾旨。這種退出機(jī)制在多處理器上并行執(zhí)行,以減少暫停時(shí)間并提高吞吐量魏蔗。因此砍的,對(duì)于每次垃圾收集,G1會(huì)持續(xù)工作以減少碎片莺治,在用戶定義的暫停時(shí)間內(nèi)工作廓鞠。這超出了以前兩種方法的性能:CMS(Concurrent Mark Sweep)垃圾收集器不進(jìn)行壓縮。ParallelOld垃圾收集僅執(zhí)行整堆壓縮谣旁,這會(huì)導(dǎo)致相當(dāng)長(zhǎng)的暫停時(shí)間床佳。

值得注意的是G1不是實(shí)時(shí)收集器。它以高概率但不是絕對(duì)確定性的來(lái)滿足設(shè)定的暫停時(shí)間目標(biāo)榄审∑雒牵基于先前回收的數(shù)據(jù),G1估算可以在用戶指定的目標(biāo)時(shí)間內(nèi)收集多少個(gè)Region搁进。因此浪感,收集器具有收集Region的相當(dāng)準(zhǔn)確的成本模型,并且它使用該模型來(lái)確定在停留在暫停時(shí)間目標(biāo)內(nèi)時(shí)要收集哪些Region和Region的數(shù)量饼问。

注意:G1具有并發(fā)(與應(yīng)用程序線程一起運(yùn)行影兽,例如,細(xì)化莱革,標(biāo)記峻堰,清理)和并行(多線程讹开,例如,凍結(jié)運(yùn)行態(tài))階段茧妒。Full GC仍然是單線程的萧吠,但如果正確調(diào)整左冬,您的應(yīng)用程序應(yīng)該可以避免Full GC桐筏。

G1 Footprint

如果從ParallelOldGC或CMS收集器遷移到G1,您可能會(huì)看到更大的JVM進(jìn)程大小拇砰。 這主要與“accounting”數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有關(guān)梅忌,例如記憶集和集合集。
記憶集或RSet:在一個(gè)給定Region中跟蹤對(duì)象引用除破。堆中每個(gè)Region有一個(gè)RSet牧氮。RSet支持并行,并獨(dú)立收集Region瑰枫。 RSets的總體Footprint影響小于5%踱葛。
集合集或CSets:該集合中的Region將在1次GC中全部回收。 在GC期間光坝,CSet中的所有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)都被撤離(復(fù)制/移動(dòng))尸诽。 Region集可以是Eden,survivor和/或老年代盯另。 CSets對(duì)JVM的大小影響不到1%性含。

推薦使用G1的情形

G1針對(duì)的第一個(gè)重點(diǎn)是為運(yùn)行需要大空間堆、有限GC延遲的應(yīng)用程序的用戶提供解決方案鸳惯。 這意味著堆大小約為6GB或更大商蕴,穩(wěn)定且可預(yù)測(cè)的暫停時(shí)間要低于0.5秒。

如果應(yīng)用程序具有以下一個(gè)或多個(gè)特征芝发,那么現(xiàn)今還在使用CMS或ParallelOldGC垃圾收集器運(yùn)行的應(yīng)用程序切換到G1的話將會(huì)得到收益绪商。

  • Full GC持續(xù)時(shí)間太長(zhǎng)或太頻繁。
  • 對(duì)象分配率或晉升(有用(存在引用)的對(duì)象會(huì)在垃圾回收的過(guò)程中被晉升到較高等級(jí)的內(nèi)存區(qū)域)率差異很大辅鲸。
  • 不需要的垃圾收集或壓縮的長(zhǎng)時(shí)暫停(超過(guò)0.5到1秒)

注意:如果您使用的是CMS或ParallelOldGC格郁,并且您的應(yīng)用程序沒(méi)有經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間的垃圾收集暫停,那么您的收集器策略保持當(dāng)前狀態(tài)是沒(méi)有問(wèn)題的瓢湃。更改為G1收集器不是使用最新JDK的必要條件理张。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市绵患,隨后出現(xiàn)的幾起案子雾叭,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖落蝙,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,378評(píng)論 6 516
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件织狐,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異暂幼,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)移迫,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,970評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門(mén)旺嬉,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人厨埋,你說(shuō)我怎么就攤上這事邪媳。” “怎么了荡陷?”我有些...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 168,983評(píng)論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵雨效,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我废赞,道長(zhǎng)徽龟,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 59,938評(píng)論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任唉地,我火速辦了婚禮据悔,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘耘沼。我一直安慰自己极颓,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,955評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布耕拷。 她就那樣靜靜地躺著讼昆,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪骚烧。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上浸赫,一...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 52,549評(píng)論 1 312
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音赃绊,去河邊找鬼既峡。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛碧查,可吹牛的內(nèi)容都是我干的运敢。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 41,063評(píng)論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼忠售,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼传惠!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起稻扬,我...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 39,991評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤卦方,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后泰佳,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體盼砍,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,522評(píng)論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡尘吗,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,604評(píng)論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了浇坐。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片睬捶。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,742評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖近刘,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出擒贸,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤跌宛,帶...
    沈念sama閱讀 36,413評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布酗宋,位于F島的核電站积仗,受9級(jí)特大地震影響疆拘,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜寂曹,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,094評(píng)論 3 335
  • 文/蒙蒙 一哎迄、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧隆圆,春花似錦漱挚、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 32,572評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至侣背,卻和暖如春白华,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背贩耐。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書(shū)人閱讀 33,671評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工弧腥, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人潮太。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,159評(píng)論 3 378
  • 正文 我出身青樓管搪,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親铡买。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子更鲁,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,747評(píng)論 2 361