6毡鉴、7月份避凝，我在couresa上學(xué)習(xí)了臺(tái)大林軒田老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》課程和吳恩達(dá)老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程。兩門(mén)課都不錯(cuò)眨补，林更注重基礎(chǔ)管削，吳更注重實(shí)踐，也更簡(jiǎn)單一些撑螺。
溫故而知新含思，我近期打算將筆記重新整理一遍，筆記專(zhuān)輯地址為：林軒田機(jī)器學(xué)習(xí)基石筆記甘晤，不定期更新...
以下是提煉的主要思路：
1含潘、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？
利用 算法 從? 數(shù)據(jù) 中學(xué)習(xí)以 提升預(yù)測(cè)能力线婚。
2遏弱、什么時(shí)候會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)?
有足夠多的數(shù)據(jù)；有一定的規(guī)律/目標(biāo)/模式 可以去學(xué)習(xí)塞弊；人很難去定義規(guī)則
3漱逸、為什么機(jī)器可以學(xué)習(xí)？
? 輸入樣本N足夠大（根據(jù)霍夫丁不等式游沿，有Ein=Eout）
? 好的假設(shè)空間（壞樣本概率減小饰抒，演算法可以自由做選擇，此時(shí)Ein=Eout）（好的假設(shè)空間會(huì)有一個(gè)突破點(diǎn)诀黍，其本身是有限的袋坑，并非人為所限制）
? 好的演算法（能夠找出使Ein足夠小的g，此時(shí)Ein=0）
4眯勾、機(jī)器怎樣學(xué)習(xí)枣宫？
二分類(lèi)算法：PLA/Pocket婆誓、Linear Regression、Logistic Regression也颤。
當(dāng)代價(jià)函數(shù)最小時(shí)洋幻，效果最好。
可以利用特征轉(zhuǎn)換來(lái)減少欠擬合歇拆，利用正則化來(lái)減小過(guò)擬合鞋屈，利用驗(yàn)證數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)Ein范咨。
主要資源鏈接：
