定量檢驗的校準驗證

說在前面:

“校準驗證”誓斥,這個詞在目前的臨床實驗室性能驗證中出現(xiàn)的頻率比較低,但在文獻中也有提到,就是不知道怎么回事盾致。隨后查找了相關(guān)的文獻主经,在此略微匯總下,用的不多庭惜,只作了解即可罩驻。

校準驗證

這個詞哪里找?告訴你护赊,在“性能驗證”中的“方法的可報告范圍”里惠遏,也說明“校準驗證”跟“線性和可報告范圍”有關(guān)不小的關(guān)系,部分內(nèi)容或有重復骏啰,權(quán)當復習下

為保證臨床檢測數(shù)據(jù)的準確性节吮,必須對檢測系統(tǒng)進行有效性評估。校準判耕、校準驗證或/和AMR確認是對臨床定量檢測系統(tǒng)進行評價的重要指標透绩。

術(shù)語的區(qū)別(其實我特不愛堆術(shù)語)

CLIA最終法規(guī)中定義:

校準:檢測并調(diào)整儀器或檢測系統(tǒng)的過程,以建立檢測響應與檢測程序檢測物質(zhì)的濃度或含量的相互關(guān)系

校準驗證:采用與檢測患者樣品相同的方式壁熄,檢測已知濃度的物質(zhì)帚豪,證實在整個患者檢測結(jié)果的可報告范圍內(nèi)儀器或檢測系統(tǒng)的校準。

可報告范圍:指檢測結(jié)果分布的范圍草丧,在該范圍內(nèi)狸臣,實驗室可建立或驗證儀器或檢測系統(tǒng)檢測響應的準確性。

美國病理學家協(xié)會(CAP)使用不同的術(shù)語方仿,這些是大家熟悉的固棚,這也就是為什么“校準驗證”不為人知的原因。簡單地說了

分析測量范圍(AMR):方法直接得到的分析范圍

臨床可報告范圍(CRR):允許稀釋仙蚜、濃縮等前處理得到的檢測范圍

原則上此洲,AMR相當于CLIA的可報告范圍,而CRR提供了更多實用信息委粉,考慮了方法的檢出限和/或通過稀釋患者標本驗證的程序拓展了AMR呜师。


評價方法

黃亨建等在《臨床定量分析校準的驗證評價》給出了判斷校準驗證有效性的方法,簡述以作參考贾节。

2005年衛(wèi)生部臨檢中心首次在全國開展了線性與校準驗證活動汁汗,所提供校準驗證材料濃度或活性涵蓋大多數(shù)分析物的可報告范圍,分發(fā)給各參加實驗室栗涂,結(jié)果匯總與靶值進行比較知牌,判斷當前校準是否在可報告范圍內(nèi)保持穩(wěn)定及測定結(jié)果的準確性。

校準驗證材料斤程,項目包括常規(guī)生化角寸、脂類、酶等項目,共6份扁藕,每份測定2次沮峡,計算平均值。

1 回歸方程評價:以測定值均值為Y軸亿柑,靶值為X軸邢疙,繪制線性回歸圖,計算回歸方程望薄,并分析回歸方程的斜率與1及截距與0有無統(tǒng)計學意義(疟游?怎么判斷)

以上圖片引用自黃亨建等《臨床定量分析校準的驗證評價》

2 百分差異的評價:以百分差異即(測定值-靶值)/靶值*100%為Y ,相應靶值為X 痕支,繪制百分差異圖乡摹,其中低濃度判斷界限為最小檢測差異與靶值之比,高濃度判斷界限為總誤差分析目標的1/2百分數(shù)采转,繪制校準驗證評價圖,判斷各點是否在判斷界限內(nèi)瞬痘。可接受的總誤差分析目標和最小檢測差異表(略)自行查閱故慈。

以上圖片引用自黃亨建等《臨床定量分析校準的驗證評價》


結(jié)果判斷:

1)驗證1 :回歸方程評價 ok , 百分差異評價 ok?

2)驗證2: 回歸方程評價 not ok 框全, 百分差異評價 所有ok

3)差異1: 回歸方程評價 ok 察绷,? 但校準驗證測定值至少有一個超過可接受范圍,分析檢測系統(tǒng)校準無效津辩。

4)差異2:回歸方程評價? 不ok 拆撼,校準驗證測定值至少有一個超過可接受范圍,分析檢測系統(tǒng)校準無效喘沿。

其中闸度,驗證1 和驗證2? 為校準驗證可接受的結(jié)果,差異1 和差異2 不可接受蚜印。

差異1 多由隨機誤差造成莺禁,這種情況要求控制實驗的精密度。差異2 說明分析檢測系統(tǒng)存在比例誤差或恒定系統(tǒng)誤差窄赋,此時要求方法學確認哟冬。實驗室對于差異1 和差異2 應進行原因調(diào)查分析,采取有效措施加以改進忆绰。

總之浩峡,臨床定量檢測實驗室通過校準、校準驗證及AMR的確認過程错敢,不僅保證了檢測系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準確性翰灾,還可以幫助實驗室發(fā)現(xiàn)問題、糾正問題,確保提供準確预侯、可靠的檢測結(jié)果致开。


最后一個問題:如何分析回歸方程的斜率與1及截距與0有無統(tǒng)計學意義?

很麻煩萎馅,到處找不到双戳。最后在Westgard先生所著的《醫(yī)學實驗室方法確認基礎》里某一章節(jié)的習題里發(fā)現(xiàn)了。簡略說下

要已知:斜率 及斜率標準差糜芳、截距及截距標準差飒货,如Y=bx+a,a=-0.31, s(a)=0.23 , b= 1.032, s(b)=0.009峭竣,問斜率與1及截距與0有無統(tǒng)計學意義塘辅?

斜率b 95%的可能性可用 斜率b+\- 2倍標準差計算得到,即1.014~1.050皆撩。因為這個范圍未與理想斜率1 重疊扣墩,可以說觀測斜率與理想斜率間差異有統(tǒng)計顯著性。而同理扛吞,截距95%可能性范圍為-0.76~0.15呻惕,這個范圍包含了理想值0 ,所以截距與理想值無顯著性差異滥比。

還有亚脆,斜率和截距的標準差怎么來的?我也不懂盲泛,留個尾巴吧濒持。


后記:做好一個專題確實不容易,看似簡單的四個字的主題寺滚,背后卻隱藏了很多很多的知識柑营,從概念到實施,再到解讀村视,著實費心思由境,曬下手頭的資料吧。

年底和年初往往是工作最多的時候蓖议,有內(nèi)審虏杰、管理評審、上級醫(yī)院進修等等勒虾,沒有及時更新纺阔,給各位致歉,其實這都不應該是理由修然,希望多多支持笛钝!還有筆者所在檢驗科今年參加了衛(wèi)生部的準確性驗證評價质况,等結(jié)果回來再與大家討論分享吧。

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