kafka connect learnning note

confluent kafka - connect

實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)集成問題

  1. Traditional ETL
  2. Data Integration
  3. Kafka Connect
  4. Group Management

Traditional ETL

兩類存儲模式

  1. primary storage -noSQL persistent
  2. secondary storage -elastic search
    實(shí)時(shí)性 連續(xù)性 ? ? update in primary ? update in secondary storage
    數(shù)據(jù)因?yàn)橛锰幉煌枰截惖胶芏嗟胤饺?/li>

Data Integration

把不同來源,格式椎木,特點(diǎn)性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯和物理上集中
->為公司提供數(shù)據(jù)共享和決策支持

  1. one-off tools - one tool one line
  2. kitchen sink tools - 通用,對source和destination的假設(shè)太少(??)不能確保reliable
  3. stream processing frameworks
    側(cè)重transformation(叮姑?踢代?)

kafka - balance of one-off tools and kitchen sink tools

kafka 是一個(gè) 分布式系統(tǒng),有很多的broker
以 log 來管理數(shù)據(jù)纫版,順序讀寫并且寫只能發(fā)生在log尾部
topic - scalable consumption
kafka 數(shù)據(jù)持久化的有較好的容錯(cuò)

Kafka Connect

source 把數(shù)據(jù)從一個(gè)系統(tǒng)拷貝到kafka中
sink 把kafka中數(shù)據(jù)拷貝到另一個(gè)系統(tǒng)中
partitioned stream 數(shù)據(jù)庫-流數(shù)據(jù)
connector 由多個(gè)task組成,一個(gè)task由thread
kafka兩種運(yùn)行模式standalone mode, distributed mode

Group management

zookeeper - rebalance 負(fù)擔(dān)太重
broker 負(fù)責(zé)一些group的管理
client 端完全不需要依賴zookeeper

  • 第一階段發(fā)現(xiàn)成員
  • 第二階段同步
    coordinator - broker

當(dāng)前Kafka Connect支持兩種分發(fā)擔(dān)保(客情?)

  • at least once 至少一次
  • at most once 至多一次
  • exactly once其弊?(未來將會支持)
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