一缩焦、AI時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理可以做什么责静？
前幾天散步聊天的時(shí)候袁滥，一位同事問(wèn)道：在前沿技術(shù)領(lǐng)域，一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理可以做什么灾螃？
這個(gè)問(wèn)題题翻，可以這么轉(zhuǎn)化來(lái)理解：在機(jī)器人公司、語(yǔ)音識(shí)別公司腰鬼、圖像識(shí)別公司藐握、VR產(chǎn)品公司等各種高大上的AI類公司里，技術(shù)是如此先進(jìn)垃喊，產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)這些前沿技術(shù)并不清楚，那么袜炕，產(chǎn)品經(jīng)理可以做什么呢本谜？
要回答這個(gè)問(wèn)題，我們需要先了解AI(Artificial Intelligence偎窘，人工智能)乌助，然后理解產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)溜在，最后再來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。
二他托、AI的基本方向與基本原理
要討論上面的問(wèn)題掖肋，我們首先來(lái)了解一下AI技術(shù)的基本原理。
從技術(shù)架構(gòu)上講赏参，我們可以分層次來(lái)描述AI志笼。大概可以分為以下幾個(gè)層次，我們從底層往上層來(lái)描述：
第一層：硬件基礎(chǔ)
隨著軟硬件技術(shù)的發(fā)展把篓，越來(lái)約強(qiáng)大的計(jì)算能力纫溃、數(shù)據(jù)處理能力，為AI的技術(shù)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的基礎(chǔ)韧掩。如果沒(méi)有這些基礎(chǔ)能力紊浩，像大數(shù)據(jù)等人工智能領(lǐng)域，不會(huì)發(fā)展地如此之快疗锐。因?yàn)榉凰髷?shù)據(jù)的特征之一就是數(shù)據(jù)量要足夠大。
第二層：算法基礎(chǔ)
近年來(lái)滑臊，伴隨AI時(shí)代而來(lái)的口芍，是圍繞在我們身邊的兩個(gè)詞：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)简珠。這樣的基礎(chǔ)算法的快速發(fā)展阶界，是所有人工智能技術(shù)的基本算法。
第三層：人工智能的5大發(fā)展方向
人工智能聋庵，是一個(gè)寬泛的詞語(yǔ)膘融，表示我們的產(chǎn)品和技術(shù)將會(huì)越來(lái)越智能化。但是祭玉，自己拆解的話氧映，人工智能，可以分為以下幾個(gè)方向脱货。
（1）計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向：既然是是視覺(jué)岛都，就包括兩部分，圖片和視頻振峻。
（2）語(yǔ)音識(shí)別方向：對(duì)人類的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別臼疫，理解語(yǔ)音表達(dá)的意思，作出對(duì)應(yīng)的操作扣孟，或者轉(zhuǎn)換為文字烫堤。
（3）自然語(yǔ)義方向：一句話、一段話，到底表達(dá)的是什么意思鸽斟，如何對(duì)一句中文進(jìn)行精確的理解拔创，然后轉(zhuǎn)化為對(duì)應(yīng)的英語(yǔ)？這個(gè)研究方向就是研究這些事兒的富蓄。
（4）大數(shù)據(jù)方向：對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理剩燥、分析，然后理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律立倍，理解用戶的習(xí)慣灭红，為提供更懂人類的產(chǎn)品而努力。
（5）自動(dòng)決策系統(tǒng)：贏遍世界圍棋高手的阿爾法狗帐萎，名噪一時(shí)的騰訊“絕藝”比伏，都是自動(dòng)決策方向的代表性產(chǎn)品。
第四層：人工智能的產(chǎn)品化
在上面描述的各個(gè)人工智能發(fā)展方向的基礎(chǔ)之上疆导，衍生出了各類產(chǎn)品赁项。各種各樣的產(chǎn)品，以人工智能為基礎(chǔ)澈段，為用戶提供著各種各樣有趣的悠菜、有用的服務(wù)。
三败富、人工智能的5大方向的應(yīng)用
在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向悔醋，美圖秀秀類的圖片處理軟件，添加濾鏡兽叮，這是最簡(jiǎn)單的視覺(jué)處理技術(shù)的應(yīng)用芬骄。再比如：支付寶登錄時(shí)候采用的人臉識(shí)別技術(shù)，百度搜索提供的根據(jù)用戶提供的圖像來(lái)搜索相似的圖像的功能鹦聪，許多公司提供的黃色頭像自動(dòng)識(shí)別账阻，等等，這是高一個(gè)層次的圖像處理與理解的技術(shù)
然后泽本，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最終努力方向淘太，不僅是理解圖像中畫(huà)了個(gè)什么角色，而是规丽，從語(yǔ)義的角度蒲牧，理解一副圖像表達(dá)了什么含義，理解圖像中的角色在干什么赌莺。
在語(yǔ)音識(shí)別方向冰抢，亞馬遜推出的Echo銷量很好，訊飛輸入法提供的語(yǔ)音識(shí)別功能在發(fā)布會(huì)上技驚四座艘狭，微信提供的語(yǔ)音轉(zhuǎn)為文字功能晒屎，一些列的應(yīng)用喘蟆，都大大的方便了用戶的生活。
在自然文本方向鼓鲁，我們?cè)诎l(fā)現(xiàn)百度翻譯、谷歌翻譯等工具的翻譯能力越來(lái)越精準(zhǔn)的同時(shí)港谊，也發(fā)現(xiàn)微軟小冰等也能更準(zhǔn)確的理解我們骇吭，能跟我們愉快地聊天。（相信能跟小冰愉快的聊一晚上的歧寺，不止我一個(gè)）
在大數(shù)據(jù)方向燥狰，淘寶和京東給我們推薦的產(chǎn)品越來(lái)越精準(zhǔn)的同時(shí)，他們的產(chǎn)品銷量和銷售收入也正在節(jié)節(jié)高升斜筐。
最后龙致，在自動(dòng)決策方向，阿爾法狗的出現(xiàn)已經(jīng)讓幾乎所有的頂尖棋手都自嘆不如顷链。
四目代、產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生
我們?cè)賮?lái)聊一聊，產(chǎn)品經(jīng)理的工作范疇嗤练。
營(yíng)銷型產(chǎn)品經(jīng)理：在寶潔公司出現(xiàn)第一位產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)候榛了，那位產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)營(yíng)銷，那是營(yíng)銷型產(chǎn)品經(jīng)理煞抬。
項(xiàng)目型產(chǎn)品經(jīng)理：在上世紀(jì)80年代霜大，在IBM、微軟等公司出現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)候革答，他們負(fù)責(zé)帶項(xiàng)目战坤，那是項(xiàng)目型產(chǎn)品經(jīng)理。
需求型產(chǎn)品經(jīng)理：在21世紀(jì)残拐，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)尤其易懂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大爆發(fā)的年代途茫，產(chǎn)品經(jīng)理更多的在發(fā)現(xiàn)用戶需求、評(píng)估性價(jià)比蹦骑、策劃產(chǎn)品方案慈省，這時(shí)候的產(chǎn)品經(jīng)理，是需求型產(chǎn)品經(jīng)理眠菇。
現(xiàn)在边败，我們把這個(gè)行業(yè)中的產(chǎn)品職位分解得非常細(xì)致，交互設(shè)計(jì)專員捎废、運(yùn)營(yíng)專員笑窜、商務(wù)專員、活動(dòng)策劃專員等登疗。我們仿佛不再將這些被細(xì)分出來(lái)的職位歸位狹義的產(chǎn)品經(jīng)理范疇排截。
但是嫌蚤，從廣義上講，上面的細(xì)分職位卻都是產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該熟悉的断傲。
五脱吱、AI時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該做什么
如產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)大牛俞軍所言箱蝠，產(chǎn)品經(jīng)理的行業(yè)變化，無(wú)不伴隨著新要素往人類生活中的融入垦垂。
而在此刻宦搬，我們討論的人工智能，正是融入最新的要素劫拗。這個(gè)新要素雖然出現(xiàn)在上個(gè)世紀(jì)间校，但是現(xiàn)在卻發(fā)展地愈發(fā)迅速，仿佛一夜間融入到了我們的生活中的方方面面页慷。
AI時(shí)代其實(shí)剛剛開(kāi)始憔足，也有很長(zhǎng)的路要走。AI技術(shù)的大概原理我們需要清楚差购，但其中的更深層次的技術(shù)細(xì)節(jié)需要專業(yè)的技術(shù)人員四瘫、研究院來(lái)不斷地探索和改良。在算法改進(jìn)的過(guò)程中欲逃，需求型產(chǎn)品經(jīng)理所能做的應(yīng)該是極少的找蜜。項(xiàng)目型產(chǎn)品經(jīng)理可能在這個(gè)過(guò)程中發(fā)揮更大的作用。
然而稳析，AI不只是深?yuàn)W的技術(shù)洗做，所以AI與各行各業(yè)、各種產(chǎn)品的結(jié)合彰居，才剛剛開(kāi)始诚纸。相信在不久的將來(lái)，越來(lái)越多的行業(yè)陈惰、越來(lái)越多的APP畦徘、越來(lái)越多的工具，都將會(huì)與人工智能結(jié)合在一起抬闯。這時(shí)候井辆，需求型產(chǎn)品經(jīng)理，還是可以繼續(xù)發(fā)揮挖掘用戶需求溶握、提供優(yōu)良的用戶體驗(yàn)的作用杯缺。
再者，從科技行業(yè)的角度來(lái)看睡榆，人工智能等高科技的探索與發(fā)展需要依賴越來(lái)越多的高科技人才和大量的物力財(cái)力萍肆。能夠應(yīng)對(duì)這些的袍榆，只有BAT、華為這類大公司塘揣。
更多的中小公司將智能依賴于大公司提供的基礎(chǔ)組件包雀，將這些基礎(chǔ)組件與自己的產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮作用勿负。例如馏艾，在大數(shù)據(jù)方面，谷歌公司的幾篇論文極大地推動(dòng)了大數(shù)據(jù)方向的發(fā)展奴愉。
六、總結(jié)
1. AI時(shí)代铁孵，大公司將耗費(fèi)人力和財(cái)力探索技術(shù)锭硼、提供組件，大量的中小公司能做的將會(huì)是以大公司提供的基礎(chǔ)技術(shù)為前提蜕劝，將多樣的場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)檀头，提供更多滿足的服務(wù)類型。
2. AI時(shí)代岖沛，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理而言暑始，如果在大公司的核心的人工智能團(tuán)隊(duì)中，項(xiàng)目型產(chǎn)品經(jīng)理可以發(fā)揮作用婴削。如果在中小公司廊镜，需求型產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該思考如何把大公司提供的人工智能技術(shù)與多樣的生活場(chǎng)景相結(jié)合，為用戶提供更多人性化的唉俗、智能化的產(chǎn)品嗤朴。
可以預(yù)見(jiàn)，在AI時(shí)代虫溜，將會(huì)有更多的產(chǎn)品經(jīng)理為用戶提供更豐富多彩的智能生活雹姊。
祝好運(yùn)！ END
2017/7/xander
（最后打個(gè)廣告衡楞，筆者鵝廠產(chǎn)品經(jīng)理一枚吱雏。如果想了解更多產(chǎn)品經(jīng)理知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注筆者的公眾號(hào)：xander_talk瘾境，或者添加筆者微信號(hào)xanderfriend歧杏，歡迎交流。）
