大到預(yù)測(cè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)決定投資策略却邓，小到預(yù)測(cè)今天是否會(huì)下雨決定出門是否要帶傘硕糊，生活中總是離不開預(yù)測(cè)。
人生是一個(gè)不斷選擇的過程腊徙，選擇基于預(yù)測(cè)简十，提升了預(yù)測(cè)能力也就提升了選擇的質(zhì)量，也就提升了人生的質(zhì)量撬腾。
如果還不明白螟蝙，想想如果你能夠預(yù)測(cè)準(zhǔn)確某支股票未來的走勢(shì)，那是不是就能賺大錢民傻？
那要如何來提高預(yù)測(cè)能力呢胰默，簡單來講，就是要借用集體的智慧漓踢，具體如何借用呢牵署？王爍在30天認(rèn)知訓(xùn)練營中介紹了層層遞進(jìn)的4種方法。
01 簡單平均
第一種方法喧半，就是簡單平均奴迅，比如牽一頭牛到市場(chǎng)上，隨便請(qǐng)100個(gè)人來猜它的重量薯酝，最后將100人的猜測(cè)結(jié)果簡單平均半沽，神奇的是，這個(gè)結(jié)果會(huì)比任何一個(gè)人猜測(cè)的結(jié)果都更準(zhǔn)確吴菠。
這就是集體的力量。
02 貝葉斯推理
獨(dú)立參與預(yù)測(cè)的人越多浩村，預(yù)測(cè)結(jié)果越接近真實(shí)情況做葵，可有些時(shí)候參與的人數(shù)不夠多怎么辦呢？比如當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上只有兩個(gè)人心墅，一個(gè)人猜100斤酿矢，另外一個(gè)人猜200斤，我們不好推測(cè)牛就是150斤吧怎燥。
這就需要用到貝葉斯推理了瘫筐，就是根據(jù)常識(shí)預(yù)先給出一個(gè)猜測(cè)，并設(shè)置一個(gè)初始參與人數(shù)铐姚。比如那頭牛策肝，我們根據(jù)常識(shí)先定一個(gè) 2000斤肛捍，100人的初始參數(shù)。這樣上面兩人猜牛重量的例子之众，一個(gè)猜100斤拙毫，一個(gè)猜200斤，最終的猜測(cè)結(jié)果就是（2000*100 + 100 + 200）/ 102 = 1963.725 斤棺禾。
03 加權(quán)平均
簡單平均缀蹄，準(zhǔn)確性與每個(gè)人的知識(shí)能力是有很大關(guān)系的，今天市場(chǎng)上如果剛好碰到一隊(duì)小學(xué)生放學(xué)膘婶，幾十個(gè)小盆友的猜測(cè)結(jié)果和市場(chǎng)上那幾個(gè)肉食檔老板的猜測(cè)結(jié)果放一起簡單平均缺前，最終結(jié)果準(zhǔn)確性可能就會(huì)打折扣，那有沒有更好的方法呢悬襟？
有的衅码，那就是給每個(gè)人不同的權(quán)重，比如古胆，我們給肉食檔老板的權(quán)重高肆良，小學(xué)生權(quán)重低，這樣就算是遇到一隊(duì)小學(xué)生結(jié)果也不會(huì)偏差太大逸绎。
而且惹恃，實(shí)際運(yùn)作過程中，可以根據(jù)個(gè)人的歷史預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性棺牧，動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)人的權(quán)重巫糙。也許小學(xué)生里面也有對(duì)重量感知特別敏感的人呢。
04 極化
將每個(gè)人預(yù)測(cè)結(jié)果做加強(qiáng)平均颊乘，而且根據(jù)歷史預(yù)測(cè)結(jié)果参淹，動(dòng)態(tài)調(diào)整每個(gè)人的權(quán)重，看似已經(jīng)是一個(gè)完美的模型了乏悄。
美國一個(gè)叫希弗（Nate Silver）的年輕人浙值，用這個(gè)模型做了一個(gè)選舉預(yù)測(cè)網(wǎng)站，它將各個(gè)民調(diào)組織的預(yù)測(cè)結(jié)果做加權(quán)平均檩小，權(quán)重根據(jù)該民調(diào)組織的歷史表現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整开呐，完美預(yù)測(cè)了2012年奧巴馬總統(tǒng)選舉結(jié)果，是全美50個(gè)州每一個(gè)州的選舉結(jié)果规求，準(zhǔn)確性超過任何一個(gè)民調(diào)機(jī)構(gòu)筐付。
那還有沒有更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)方法呢？
還真有阻肿，那就是極化瓦戚。
意思是在加權(quán)平均的基礎(chǔ)上，將預(yù)測(cè)結(jié)果向正反兩極推進(jìn)丛塌，如果是一個(gè)樂觀的結(jié)果就讓它更樂觀较解，如果是一個(gè)悲觀的結(jié)果畜疾，就讓它更悲觀。
比如預(yù)測(cè)明天是否會(huì)下雨哨坪，如果加權(quán)平均下來結(jié)果是90%的概率會(huì)下雨庸疾，那就將結(jié)果改為95%，如果結(jié)果是10%当编，那就將結(jié)果改為5%届慈。
為何這個(gè)方法有效，試想一下忿偷，如果我們對(duì)信息了解的越多金顿，我們就會(huì)越自信，也就會(huì)給越高的概率鲤桥，如果一個(gè)人知道了群體中所有人加總的全部信息揍拆，那他一定會(huì)給出一個(gè)更自信的結(jié)果，加權(quán)平均沒有體現(xiàn)這份自信茶凳，極化就是將這份自信再加回去嫂拴。
《超預(yù)測(cè)》的作者泰特羅克在美國情報(bào)局組織下啟動(dòng)了一個(gè)善斷計(jì)劃項(xiàng)目，用的就是這個(gè)方法筒狠，通過組織一批普通人來對(duì)國際大事件進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果超過了當(dāng)時(shí)所有現(xiàn)有預(yù)測(cè)系統(tǒng)箱沦，甚至戰(zhàn)勝了專業(yè)情報(bào)分析師辩恼。
