尼泊爾東部近20年降水量的時(shí)空分析（1997-2016）
3.2.3降水指數(shù)分析
https://github.com/ECCC-CDAS/RClimDex
然后使用專門設(shè)計(jì)的軟件RClimDex伏恐，使用質(zhì)量控制和均質(zhì)化站的數(shù)據(jù)計(jì)算極端降水指數(shù)，該軟件在R編程環(huán)境（http://www.r-project.org/）下運(yùn)行傻盟。這些指數(shù)由世界氣象組織（氣象組織）氣候?qū)W委員會(huì)和氣候變率與可預(yù)測性研究計(jì)劃（CLIVAR）共同建立的ETCCDI制定和推薦戈钢。在ETCCDI給出的27個(gè)指數(shù)中沿后，有11個(gè)指數(shù)用于評(píng)估極端降水指數(shù)闯参。在這項(xiàng)研究中，我們計(jì)算了所有這11個(gè)指數(shù)（表 2）寸莫。此外捺萌，為了更好地理解，將指數(shù)進(jìn)一步分類為頻率指數(shù)和強(qiáng)度指數(shù)储狭，這些指數(shù)改編自Klein等人互婿。（2009）和dos Santos等人。（2012）辽狈。
使用Mann-Kendall（MK）趨勢檢驗(yàn)（Kendall，1957 ; Mann呛牲，1945）分析了這些指數(shù)和總季節(jié)性降水的時(shí)間變化刮萌，同時(shí)使用森氏坡度法（Sen，1968）評(píng)估了趨勢的大小娘扩。着茸。每個(gè)指數(shù)的趨勢在95％的置信水平下被認(rèn)為是顯著的。
WMO認(rèn)可的27項(xiàng)極端氣候指數(shù)計(jì)算軟件RClimdex與中文說明書
http://etccdi.pacificclimate.org/software.shtml
相關(guān)python庫文件
ICCLIM（Indice Calculation CLIMate）是一個(gè)用于計(jì)算多種氣候指數(shù)的Python庫琐旁。
目前涮阔，歐洲氣候評(píng)估和數(shù)據(jù)集根據(jù)氣溫和降水變量定義的49個(gè)氣候指數(shù)包括：
- 11個(gè)冷指數(shù)（GD4，CFD灰殴，F(xiàn)D敬特，HD17，ID牺陶，CSDI伟阔，TG10p，TN10p掰伸，TX10p皱炉，TXn，TNn）
- 1干旱指數(shù)（CDD）
- 9個(gè)熱指數(shù)（SU狮鸭，TR合搅，WSDI多搀，TG90p，TN90p灾部，TX90p酗昼，TXx，TNx梳猪，CSU）
- 14個(gè)降雨指數(shù)（PRCPTOT麻削，RR1，SDII春弥，CWD呛哟，R10mm，R20mm匿沛，RX1day扫责，RX5day，R75p逃呼，R75pTOT鳖孤，R95p，R95pTOT抡笼，R99p苏揣，R99pTOT）
- 4雪指數(shù)（SD，SD1推姻，SD5cm平匈，SD50cm）
- 6個(gè)溫度指數(shù)（TG，TN藏古，TX增炭，DTR，ETR拧晕，vDTR）
- 4個(gè)復(fù)合指數(shù)（CD隙姿，CW，WD厂捞，WW）
有關(guān)每個(gè)指標(biāo)的詳細(xì)說明输玷，請?jiān)L問http://eca.knmi.nl/documents/atbd.pdf。
最初ICCLIM旨在通過climate4impact門戶網(wǎng)站計(jì)算氣候指數(shù)蔫敲。盡管存在能夠計(jì)算氣候指數(shù)的其他軟件包（CDO饲嗽，R軟件包），但還是決定用Python開發(fā)一個(gè)新軟件奈嘿。Python語言首先選擇與PyWPS接口：Web處理服務(wù)（WPS）標(biāo)準(zhǔn)的Python實(shí)現(xiàn)貌虾。另一個(gè)原因是與eventially接口OpenClimateGIS。
可在此處找到ICCLIM開發(fā)人員存儲(chǔ)庫：https：//github.com/cerfacs-globc/icclim
用于分析極值和其他氣候分析的資源
（來自D7.3裙犹，第4.2節(jié)） |
| CCl / CLIVAR / JCOMM聯(lián)合氣候變化檢測和指數(shù)專家組（ETCCDI）為分析氣候和極端天氣提供了有用的指導(dǎo)和資源尽狠，包括“分析氣候變化中的極端情況以支持適應(yīng)的知情決策”的準(zhǔn)則“（Klein-Tank et al衔憨。油狂，2009）使兔。
ETCCDI / CRD氣候變化指數(shù)網(wǎng)頁 http://cccma.seos.uvic.ca/ETCCDI/提供：
- 關(guān)于氣候變化指數(shù)計(jì)算的批準(zhǔn)定義和指南，以及標(biāo)準(zhǔn)軟件包
- 關(guān)于氣候數(shù)據(jù)同質(zhì)化的實(shí)用指南
- 獲取氣候指數(shù)的在線資源
- 提交新的或更新的索引數(shù)據(jù)的地方
提供軟件包用于數(shù)據(jù)均勻化（RHtestsV3）和用于計(jì)算極值指數(shù)（RClimDex）菇曲。這兩個(gè)都基于免費(fèi)提供的R統(tǒng)計(jì)軟件包 http://www.r-project.org/沉馆。
R也是NCAR開發(fā)的Extremes極限值分析工具包的基礎(chǔ)：http：
//www.isse.ucar.edu/extremevalues/evtk.html
CRAN網(wǎng)站 http://cran.r-project.org/web/packages/提供了廣泛的R包用于統(tǒng)計(jì)分析码党，包括用于氣候分析的數(shù)據(jù)，例如clim.run（用于統(tǒng)計(jì)降尺度斥黑，由Rasmus開發(fā)） Benestad - 參見 http://rcg.gvc.gu.se/edu/esd.pdf）和Rclim（在ENSEMBLES項(xiàng)目中開發(fā)揖盘，用于分析網(wǎng)格數(shù)據(jù)集中的極值分析 http://www1.secam.ex.ac.uk /rclim-initiative.dhtml）。用于偏差校正的CDF.t包（見D7.3的第3.6節(jié)）也可從CRAN網(wǎng)站獲得锌奴。由Themeβl等人實(shí)施的偏差校正方法兽狭。（2010）也在R.中實(shí)現(xiàn).RNetCDF提供R和NetCDF數(shù)據(jù)集之間的接口。
另一個(gè)可能有用的工具是通過PCMDI軟件門戶網(wǎng)站http://www2-pcmdi.llnl.gov/cdat提供的CDAT（氣候數(shù)據(jù)分析工具） 鹿蜀，它基于Python箕慧。它對PCMDI提供的netCDF文件的可視化特別有用。最后茴恰，由KNMI的Geert van Oldenborgh開發(fā)的ClimateExplorer工具為統(tǒng)計(jì)研究提供了一套分析工具和大型氣候數(shù)據(jù)庫：http： //climexp.knmi.nl/
ACRE WORKSHOP“Python中的氣候指數(shù)和天氣類型”
這些材料將包含在Jupyter筆記本中颠焦，簡而言之，它是一個(gè)在瀏覽器中運(yùn)行的交互式開發(fā)環(huán)境琐簇，允許創(chuàng)建混合代碼蒸健，富文本注釋，圖形等的可執(zhí)行文檔婉商。這些可以notebooks在目前的目錄中找到github repo，網(wǎng)址：https：//github.com/nicolasfauchereau/ACRE_workshop/tree/master/notebooks渣叛。如果您不想安裝任何東西和/或運(yùn)行筆記本丈秩，只需單擊github上的筆記本鏈接即可跟隨它們，它們將通過github以HTML格式呈現(xiàn)：
- https://github.com/nicolasfauchereau/ACRE_workshop/blob/master/notebooks/climate_indices.ipynb致力于閱讀和構(gòu)建氣候領(lǐng)域的氣候指數(shù)淳衙。
- https://github.com/nicolasfauchereau/ACRE_workshop/blob/master/notebooks/weather_regimes.ipynb將展示如何從區(qū)域域的再分析數(shù)據(jù)集中推導(dǎo)出所謂的“天氣狀態(tài)”或“天氣類型”蘑秽。關(guān)于天氣制度的良好資源是Michelangeli等人，1995年
要下載資料的存檔（zip）箫攀，請單擊https://github.com/nicolasfauchereau/ACRE_workshopClone or Download右側(cè)的綠色按鈕（）肠牲，然后選擇。Download ZIP
