統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表格中‘狀態(tài)’列中有哪幾類狀態(tài)，每個狀態(tài)出現(xiàn)了多少次
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('C:/python/pandas/broadband_bundle_O365_171225.csv', encoding='utf-8')
df_nona_row = df.dropna(axis=0,how='all')
df_nona = df_nona_row.fillna('missing')
index = np.arange(len(df_nona['狀態(tài)']))
table = pd.pivot_table(df_nona,index=['狀態(tài)'],values=['聯(lián)系人'],aggfunc='count')
print(table)
上述代碼段 aggfunc='count'皇钞，表示對狀態(tài)列中出現(xiàn)的每個值計(jì)數(shù)悼泌。
aggfunc還可以取值sum,mean等
