HPC跟大數(shù)據(jù)要走向融合骆捧，看來已經(jīng)是共識了枪汪，大數(shù)據(jù)方吳恩達這么說O網(wǎng)頁鏈接梯皿，HPC方Dongarra也這么說O網(wǎng)頁鏈接暑诸，還有硬件平臺方英特爾這么說O網(wǎng)頁鏈接，關鍵是資源管理層把兩邊的工具峰搪、編程環(huán)境和硬件差異彌合岔冀，以及提供一個可配置的內(nèi)存/存儲架構。
秋季將在上科大信息學院第二次開設壓縮感知和稀疏低秩模型的課程概耻。John Wright將在哥倫比亞大學同步教授同一門課楣颠。八月閉關一個月寫教案和教材。歡迎有自虐傾向的同學選修咐蚯。
#求教#請問通過什么辦法可以從評論數(shù)據(jù)中挖掘出“吸收快”，“價格實惠”這類信息弄贿，類似百度這個產(chǎn)品O網(wǎng)頁鏈接@52nlp@王利鋒Fandy@梁斌penny@愛可可-愛生活? 面向領域/方面的情感判別春锋，基本思路是啟發(fā)式-自擴展(bootstrapping)-特征學習(詞向量等)，目前主流是前兩類差凹，啟發(fā)式可參考《程序員》2013年7月文章《文本語義分析的實現(xiàn)及應用》O網(wǎng)頁鏈接期奔，bootstrapping可參考O網(wǎng)頁鏈接等
【Universal Value Function Approximators】[ICML15] Universal Value Function ApproximatorsO網(wǎng)頁鏈接DeepMind出品侧馅。先對少量目標學習值函數(shù)，再推廣到整個目標空間呐萌。在吃豆游戲上實驗馁痴，學會若干次吃掉某一個豆后，可推廣到吃掉另一個豆看來要吃完所有豆肺孤，DeepMind還有很長的路要走
《Introduction to Machine Learning》by Alex Smola 云端同步版請參閱:O愛可可-愛生活?《Complete Course on Machine Learning》原文：O網(wǎng)頁鏈接HN評論：O網(wǎng)頁鏈接
【IBM提供基于Watson的概念(實體)關聯(lián)式新聞瀏覽服務】O網(wǎng)頁鏈接介紹《Presenting the News Explorer》O網(wǎng)頁鏈接
【視頻:(CVPR2015)Yann LeCun關于深度學習局限性的報告】《What's Wrong with Deep Learning?》O網(wǎng)頁鏈接講義及相關介紹請參閱O愛可可-愛生活
【論文:面向微分方程參數(shù)估計的快速近似貝葉斯計算(ABC)】《Fast Approximate Bayesian Computation for Estimating Parameters in Differential Equations》S Ghosh, S Dasmahapatra, K Maharatna (2015)O網(wǎng)頁鏈接
【教程:(ACL 2012)(500+頁)面向NLP基于圖的半監(jiān)督學習算法】《A Tutorial on Graph-based Semi-Supervised Learning Algorithms for NLP》by A Subramanya[Google], PP Talukdar[CMU]O網(wǎng)頁鏈接云:O網(wǎng)頁鏈接
【(R)分類算法的實證比較分析】《Choosing A Classifier》by Arthur CharpentierO網(wǎng)頁鏈接
【(R)基于Twitter/情感分析的口碑電影推薦】《Movie selection using R》O網(wǎng)頁鏈接
【論文:(Graph/Random Walk)社交媒體爭議話題量化分析(檢測)】《Quantifying Controversy in Social Media》K Garimella, GDF Morales, A Gionis, M Mathioudakis (2015)O網(wǎng)頁鏈接
【論文+(Matlab)代碼:典型相關森林(CCF)】《Canonical Correlation Forests》T Rainforth, F Wood (2015)O網(wǎng)頁鏈接code(genCCF):O網(wǎng)頁鏈接
【論文:含噪標記樣本的重要性二次加權學習】《Classification with Noisy Labels by Importance Reweighting》T Liu, D Tao (PAMI2015)O網(wǎng)頁鏈接
【用Spark處理PB級文本數(shù)據(jù)】《Petabyte-Scale Text Processing with Spark》by O Sliusarenko, K McIntireO網(wǎng)頁鏈接
【Python+情感分析API實現(xiàn)故事情節(jié)(曲線)分析】《Exploring the shapes of stories using Python and sentiment APIs》O網(wǎng)頁鏈接
【改變(主宰)世界的十大算法】《The real 10 algorithms that dominate our world》O網(wǎng)頁鏈接pdf:O網(wǎng)頁鏈接? 伯樂在線 提供的譯文《真正統(tǒng)治世界的十大算法》O網(wǎng)頁鏈接
【構建預測類應用時如何選擇機器學習API】《How to choose a machine learning API to build predictive apps - A few things to consider to make it easier to integrate Machine Learning in your apps…》O網(wǎng)頁鏈接
【arXiv 24x7開放式科研評審利弊觀】《arXiv.org and the 24 Hour Research Cycle》by Zachary Chase LiptonO網(wǎng)頁鏈接
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請問通過什么辦法可以從評論數(shù)據(jù)中挖掘出“吸收快”罗晕，“價格實惠”這類信息，類似百度這個產(chǎn)品O網(wǎng)頁鏈接?之前有嘗試過赠堵，文檔見《用戶評論中的標簽抽取以及排序》O網(wǎng)頁鏈接
【新書推介:《The Master Algorithm》】《The Master Algorithm - How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World》by Pedro Domingos (2015)O網(wǎng)頁鏈接Pedro Domingos專訪:O網(wǎng)頁鏈接O網(wǎng)頁鏈接
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【論文:面向流的總體后驗和貝葉斯推理(總體變分貝葉斯方法)】《The Population Posterior and Bayesian Inference on Streams》J McInerney[Columbia], R Ranganath[Princeton], D Blei[Columbia] (2015)O網(wǎng)頁鏈接
ShanghaiTech Symposium on Data Science (SSDS 2015) 的視頻已經(jīng)可以下載了O網(wǎng)頁鏈接
ACL-IJCNLP 2015 Conference Handbook新鮮出爐：O網(wǎng)頁鏈接@劉康_自動化所@韓先培
CVPR 15 TechtalksO網(wǎng)頁鏈接
【Kaggle's West Nile Virus Competition Benchmarks及dplyr/XGBoost/Lasagne/Keras指南】《West Nile Virus Competition Benchmarks & Tutorials》by Anna MontoyaO網(wǎng)頁鏈接
【Manning&Hirschberg關于NLP過去/現(xiàn)狀/未來的訪談】《Computer scientists talk about problems and advances in natural language processing》O網(wǎng)頁鏈接參閱《Advances in natural language processing》J Hirschberg, CD ManningO愛可可-愛生活
【信息圖(速查):用Python/Pandas做數(shù)據(jù)探索】《CheatSheet: Data Exploration using Pandas in Python》O網(wǎng)頁鏈接pdf:O網(wǎng)頁鏈接
【論文+數(shù)據(jù):同類/配套產(chǎn)品網(wǎng)絡(主要基于產(chǎn)品評論主題建模)的推斷】《Inferring Networks of Substitutable and Complementary Products》J McAuley, R Pandey, J Leskovec (KDD2015)O網(wǎng)頁鏈接data:O網(wǎng)頁鏈接author's page:O網(wǎng)頁鏈接
【開源:用于配置/組織/記錄/重現(xiàn)實驗的工具Sacred】GitHub:O網(wǎng)頁鏈接
【論文+代碼:基于詞向量的探索主題模型】《Exploratory topic modeling with distributional semantics》S R?nnqvist (2015)O網(wǎng)頁鏈接Code:O網(wǎng)頁鏈接Demo:O網(wǎng)頁鏈接
[課程]《Introduction to Machine Learning》O網(wǎng)頁鏈接15年春季學期CMU的機器學習課程小渊，由Alex Smola主講，提供講義及授課視頻茫叭，很不錯酬屉，持續(xù)更新中 Youtube:O網(wǎng)頁鏈接云:O網(wǎng)頁鏈接? 課程Slides/Honework/Project參見:O網(wǎng)頁鏈接
《愛可可老師今日視野(15.07.22)》（ 分享自@簡書）O網(wǎng)頁鏈接
【ACL2015論文集】 ?ACL 2015論文集放出來了：O網(wǎng)頁鏈接?
【Y Bengio寫的深度學習展望文章】《The Promise of Deep Learning》By Yoshua BengioO網(wǎng)頁鏈接
好文『【征信數(shù)據(jù)源】六種可用于互聯(lián)網(wǎng)金融風險控制（征信）的大數(shù)據(jù)來源 | 小雞吃米』O網(wǎng)頁鏈接
Ibis: Scaling the Python Data Experience，一個新發(fā)布的Python大數(shù)據(jù)分析框架O網(wǎng)頁鏈接
arXiv: Heaven or Hell? 天堂或地獄揍愁，arXiv優(yōu)缺點討論O網(wǎng)頁鏈接
Yann LeCun在CVPR2015上的talk：What's Wrong with Deep Learning? 視頻地址：O網(wǎng)頁鏈接
Science最新論文： Economic reasoning and artificial intelligence#免費下載#O網(wǎng)頁鏈接
【Pandas與Spark DataFrames的比較】《6 Differences Between Pandas And Spark DataFrames》O網(wǎng)頁鏈接
《Complete Course on Machine Learning》原文：O網(wǎng)頁鏈接HN評論：O網(wǎng)頁鏈接
【Maxout Networks的(交互式)介紹】《Maxout Networks》O網(wǎng)頁鏈接
《Complete Course on Machine Learning》原文：O網(wǎng)頁鏈接HN評論：O網(wǎng)頁鏈接? 《Introduction to Machine Learning》by Alex Smola 云端同步版請參閱:O愛可可-愛生活
我在社會創(chuàng)新周上的演講呐萨，關于城市2.0和開放創(chuàng)新O社會創(chuàng)新周干貨演講丨吳甘沙：創(chuàng)新2.0，與我理想有關的一切
