僅供研究主效應(yīng)的實驗設(shè)計方案

2019/3/2-星期六-陰雨天

僅供研究主效應(yīng)的實驗設(shè)計方案涎才,只針對如何提高主效應(yīng)的分析效率,并不對交互項進(jìn)行分析。所以只有當(dāng)研究所涉及的因素確實沒有交互作用時理逊,才會采用此類設(shè)計方案端仰。

①完全隨機(jī)設(shè)計

完全隨機(jī)設(shè)計只涉及一個處理因素捶惜,兩個或多個水平,所以也稱單因素設(shè)計荔烧,它是將樣本中全部受試對象隨機(jī)分配到各個組件中吱七,分別接受不同的處理,然后對其效應(yīng)進(jìn)行對比觀察或分別從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行對比觀察茴晋。

1陪捷、實驗結(jié)果的分析:

1.1 當(dāng)處理因素只有兩個水平即兩個處理組時,可選用兩個樣本均數(shù)比較的t檢驗诺擅、u檢驗或秩和檢驗市袖。

1.2 當(dāng)處理因素有多個水平即多個處理組時可考慮方差分析或秩和檢驗。在多個處理組均數(shù)比較時烁涌,如果分析結(jié)果有統(tǒng)計學(xué)意義苍碟,只能說明處理組均數(shù)不全相等。

2撮执、多重比較的方法有如dunett t 檢驗微峰,snk-q 檢驗,LSD-t檢驗等抒钱。

②配伍組設(shè)計

配伍組設(shè)計也稱為隨機(jī)區(qū)組設(shè)計,主要用于人體或?qū)嶒瀱挝恢g有明顯差異或?qū)嵸|(zhì)性差異的情況下蜓肆。它通常是將受試對象按性質(zhì)(動物的體重,年齡谋币,病情仗扬,性別等非實驗因素)相同或相近組成B個組,每個區(qū)組中的k個受試對象分別隨機(jī)分配到K個處理組中去蕾额。

設(shè)計方案的優(yōu)點(diǎn)在于組間均衡性較好早芭。

③交叉設(shè)計方案

交叉設(shè)計方案是在自身配對設(shè)計基礎(chǔ)上發(fā)展的設(shè)計方法,是一種特殊的自身對照設(shè)計诅蝶。它可在同一病人身上觀察兩種或兩種以上的效應(yīng)退个,消除病人之間的差異募壕。具體操作是按事先設(shè)計好的試驗次序,在各時期對研究對象先后實施各種處理语盈,比較各處理組間的差異舱馅。

例子如下:例子數(shù)據(jù)鏈接:https://pan.baidu.com/s/1uvWGQlGgyfzuX9Jvs0b13Q提取碼:5lwg

圖1

思路分析:通過數(shù)據(jù)分析A、B兩方案療效有無差別黎烈,屬于兩因素方差分析习柠;因變量是高血壓病人的血壓值,固定因子是治療方案照棋,治療階段资溃;隨機(jī)因子是病人;不考慮因子的交互項作用烈炭,所以選擇主效應(yīng)溶锭。

部分?jǐn)?shù)據(jù)截圖如下:

圖2

1、選擇Analyze→General Linear Model→Univariate (假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布)

圖3
圖4
圖5

從圖4結(jié)果可以看出符隙,P=0.058趴捅,所以不能認(rèn)為兩種治療方式存在差別。

④拉丁方設(shè)計

拉丁方設(shè)計方案用于研究三個及以上因素霹疫、各因素間無交互作用且每個因素的水平數(shù)相同的情況拱绑,但很少用于8個以上的水平數(shù)。鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ybjC0t2CFlbzbdKwEc4m5Q 提取碼:yxwr

圖6

樣例數(shù)據(jù)如下:

圖7
圖8
圖9

從圖9可知丽蝎,背景音樂猎拨、日期因素對主持人的工作評分有影響。

圖10

從圖10可知屠阻,第一種背景音樂的效果明顯低于其他四種背景音樂的效果红省。

圖11

從圖11可見,星期一和星期五的工作效果明顯低于周二国觉、三吧恃、四。

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