虛擬環(huán)境安裝
若安裝失敗符相，可能權(quán)限不夠蠢琳，需要在根用戶下安裝。
進(jìn)入根用戶方法：https://mp.weixin.qq.com/s/RT_Yw-NB7LS1f1P59yPrbg
安裝torch
pip install torch
或者使用：
conda install torch
報(bào)錯(cuò)PackageNotFound
錯(cuò)誤信息：
Fetching package metadata ...........
PackageNotFoundError: Package missing in current linux-64 channels:? - torch
Close matches found; did you mean one of these?
? torch: pytorch, libtorch
可以使用下面的指令來查找我們想要安裝的torch包：
anaconda search-tconda torch
如上圖所示蓝牲。
（1）在Linux下泰讽，我們找到了一個(gè)可用的torch包，名為Reinier/pytorch 已卸。
接著，我們使用show指令來查看該包的詳細(xì)情況：
anaconda show Reinier/pytorch
根據(jù)提示梦抢，我們使用下面的指令install這個(gè)包：
conda install--channelhttps://conda.anaconda.org/Reinier pytorch
（2）window下愧哟，我們找到了一個(gè)可用的torch包，名為mwcraig/boost-vpython 翅雏。
接著，我們使用show指令來查看該包的詳細(xì)情況：
anaconda show mwcraig/boost-vpython
根據(jù)提示绩脆，我們使用下面的指令install這個(gè)包：
conda install--channelhttps://conda.anaconda.org/mwcraig boost-vpython
報(bào)錯(cuò)Requirement already satisfied
錯(cuò)誤信息：
Requirement already satisfied: torch in /home/snowstorm/.conda/envs/snowstorm/lib/python3.6/site-packages (0.1)
應(yīng)加上更新參數(shù)：
pip install torch--upgrade
報(bào)錯(cuò)Requirement already up-to-date
錯(cuò)誤信息：
Requirement already up-to-date: torch in /home/snowstorm/.conda/envs/snowstorm/lib/python3.6/site-packages (0.1)
是因?yàn)樵谙螺dtorch包的時(shí)候默認(rèn)使用了一個(gè)已經(jīng)廢棄的下載地址靴迫。
1.刪除/home/snowstorm/.conda/envs/snowstorm/lib/python3.6/site-packages (0.1)下的torch文件
2.更改更新命令，加入下載鏡像地址：
pip install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch
常用的鏡像網(wǎng)站
清華大學(xué)：Simple Index
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)：Simple Index
阿里云：Simple Index
豆瓣 ：Simple Index
華中理工大學(xué)：http://pypi.hustunique.com/
山東理工大學(xué)：http://pypi.sdutlinux.org/
報(bào)錯(cuò)Could not install packages due to an EnvironmentError
錯(cuò)誤信息：
Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/llvmlite-0.28.0.dist-info' Consider using the --user option or check the permissions.
需要加上--user：pip install <module> 改為 pip install --user <module>
pip install--user-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch
