人臉和圖像識別

Animetrics Face Recognition：可用于檢測圖片中的人臉并將其與一組已知的人臉進(jìn)行匹配。API還可以添加或刪除可搜索的圖庫中的主題，并添加或刪除主題中的人臉搀军。

Betaface：面部識別和Web檢測服務(wù)。其特點(diǎn)包括多種面部檢測，面部裁剪娘侍，123種面部點(diǎn)檢測（22種基本檢測，101種加強(qiáng)檢測）泳炉，大型數(shù)據(jù)庫中的面部驗(yàn)證憾筏，識別，相似性搜索等花鹅。

Eyedea Recognition：致力于高端計算機(jī)視覺解決方案氧腰，作用于物體檢測和物體識別的軟件。提供眼睛刨肃，面部古拴，車輛，版權(quán)和車牌的識別服務(wù)真友。此API的主要價值在于可以即時了解對象黄痪，用戶和行為。

Face ++：面部識別和檢測服務(wù)盔然，為應(yīng)用程序提供檢測桅打，識別和分析的功能。用戶可以通過打電話來訓(xùn)練程序愈案，檢測面孔挺尾，識別面孔，分組面孔站绪，操作人員遭铺，創(chuàng)建面孔集，創(chuàng)建組和獲取信息恢准。

FaceMark：這個API能夠檢測一張正面照片上的68個點(diǎn)和一張個人照的35個點(diǎn)魂挂。

FaceRect：一款功能強(qiáng)大且完全免費(fèi)的面部檢測API。該API可在一張照片上尋找人臉（正面和側(cè)面）或多張人臉馁筐，并為每張找到的人臉生成JSON格式的輸出涂召。此外，F(xiàn)aceRect可以找到每個檢測到的人臉的面部特征（眼睛眯漩、鼻子和嘴巴）

Google Cloud Vision API：由像TensorFlow這樣的平臺提供支持芹扭，已經(jīng)啟用了可以學(xué)習(xí)和預(yù)測圖像內(nèi)容的模型麻顶。 它可以幫助您找到自己喜歡的圖像，并快速大量地獲取豐富的注釋舱卡。它將圖像分為數(shù)千個門類（例如“船”辅肾，“獅子”，“艾菲爾鐵塔”）轮锥，能夠檢測臉部的相關(guān)情緒矫钓，并識別多種語言的詞匯。

IBM Watson Visual Recognition：這個API能夠通過了解圖像的內(nèi)容和視覺概念來標(biāo)記圖像舍杜，查找人臉新娜，估計年齡和性別，并在資料集中查找類似圖像既绩。您還可以通過自定義視覺概念來加強(qiáng)它的作用概龄。

Imagga：提供可自動將標(biāo)簽分配給圖像的API，使圖像更易于找到饲握。它基于平臺-提供面部識別服務(wù)私杜。

Kairos：是一個可讓您快速將情緒分析和人臉識別添加到您的應(yīng)用和服務(wù)中的平臺。

Microsoft Cognitive Service - Computer Vision：這一基于云的API可以通過輸入和用戶的選擇以不同方式分析視覺內(nèi)容救欧。例如衰粹，基于內(nèi)容標(biāo)記圖像，對圖片進(jìn)行分類笆怠，檢測人臉返回坐標(biāo)铝耻，識別特定領(lǐng)域的內(nèi)容，對內(nèi)容進(jìn)行描述蹬刷，識別圖像中的文本瓢捉，標(biāo)記圖像中的色情內(nèi)容等。

ParallelDots Visual Analytics API：這個API是一個獨(dú)特的產(chǎn)品箍铭，可以幫助您自動標(biāo)記圖像泊柬，過濾不適當(dāng)?shù)膬?nèi)容椎镣，從病毒營銷的角度對任何照片進(jìn)行評分或通過面部表情識別肖像的情緒诈火。

Skybiometry Face Detection and Recognition：提供人臉檢測和識別服務(wù)。新版本的API甚至可以區(qū)分出淺色眼鏡與墨鏡状答。

文本分析冷守，NLP，情感分析

Bitext：提供市場中最準(zhǔn)確的基于多語言話題的情感分析服務(wù)惊科。目前有四種語義服務(wù)可用：實(shí)體和概念提取拍摇，情感分析和文本分類。該API可以使用8種語言馆截。

Diffbot Analyze：為開發(fā)人員提供識別充活，分析和網(wǎng)頁爬蟲的工具蜂莉。

Free Natural Language Processing Service：這是一項(xiàng)免費(fèi)的服務(wù)，包括情感分析混卵，文本提取和語言檢測映穗。這個API在mashape.com（一個大型云API市場）上很流行。

Google Cloud Natural Language API：這個API可以分析文本的結(jié)構(gòu)和含義幕随，包括情感分析蚁滋，實(shí)體識別和文本注釋。

Watson Natural Language Understanding：通過分析文本來從內(nèi)容中提取元數(shù)據(jù)赘淮，例如概念辕录，實(shí)體，關(guān)鍵詞梢卸，類別走诞，關(guān)系和語義角色等。

MeaningCloud Text Classification：這個API能夠執(zhí)行預(yù)分類任務(wù)蛤高，如提取文本速梗，標(biāo)記文本，停用詞刪除和詞干提取襟齿。

Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：這個API能夠從文本中檢測情感姻锁，關(guān)鍵短語，主題和語言猜欺。與此API相同的其他API（語言的認(rèn)知服務(wù)）包括Bing Spell Check位隶，Language Understanding，Linguistic Analysis开皿，Web Language Model涧黄。

nlpTools：一個簡單的JSON over HTTP RESTful Web服務(wù)，用于自然語言處理赋荆。它能夠解碼在線新聞媒體來進(jìn)行情緒分析和文本分類笋妥。

Geneea：可以對原始文本、給定URL中提取的文本或直接提供的文檔執(zhí)行分析（自然語言處理）窄潭。

ParallelDots Text Analytics API：以14種不同的語言提供方便且多樣的自然語言理解（NLU）算法春宣，用于判斷任何文檔的情感，查找其中的重要實(shí)體或從中刪除不良詞匯嫉你。ParallelDots自定義分類器還允許您增添新類別月帝，構(gòu)建文本分類器，而無需任何培訓(xùn)數(shù)據(jù)幽污。

Thomson Reuters Open Calais?：使用自然語言處理嚷辅，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他方法，將資料分類距误，并將其與實(shí)體（如人員簸搞，地點(diǎn)扁位，組織等），事實(shí)（如人員“x”為公司“y”工作） 和事件（如人員“z”在x日被任命為“y”公司董事長）鏈接趁俊。

Yactraq Speech2Topics：一種通過語音識別和自然語言處理贤牛，將音頻視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為主題元數(shù)據(jù)的云服務(wù)。

語言翻譯

Google云端翻譯：可以在數(shù)千種語言之間動態(tài)翻譯文本则酝。這個API允許網(wǎng)站和程序通過編程融合這項(xiàng)翻譯服務(wù)殉簸。

Google Cloud SPEAKH-TO-TEXT：通過在簡單易用的API中應(yīng)用強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使開發(fā)人員能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本沽讹。該API可識別120種語言般卑。

IBM Watson Language Translator：將文本從一種語言翻譯為另一種語言。該服務(wù)提供了多個特定領(lǐng)域的模型爽雄，可以根據(jù)您獨(dú)有的語言進(jìn)行制定服務(wù)蝠检。例如，客戶可以用他們自己的語言進(jìn)行溝通挚瘟。

MotaWord：這個API是一個快速的人工翻譯平臺叹谁。它提供超過70種語言的翻譯。該API還可讓開發(fā)人員獲取每個翻譯的引用乘盖，提交翻譯項(xiàng)目以及文檔和樣式指南焰檩，跟蹤翻譯項(xiàng)目的進(jìn)度并實(shí)時獲取反饋。

WritePath Translation：API允許開發(fā)人員訪問并整合WritePath與其他應(yīng)用程序的功能订框。通過這個API能夠檢索單詞數(shù)量析苫，發(fā)布要翻譯的文檔以及檢索已翻譯的文檔和文本。

Houndify：這個API可以通過一個持續(xù)自我優(yōu)化的獨(dú)立平臺穿扳，將語音和智能會話功能增加到您的產(chǎn)品中衩侥。

IBM Watson Conversation：這個API可以構(gòu)建可理解自然語言的Chatbot，并將它們安裝在社交平臺和網(wǎng)站上矛物。與此API功能相同的其他API（語言的認(rèn)知服務(wù)）包括Dialog茫死，Natural Language Classifier，Personality Insights履羞，Document Conversion峦萎，and Tone Analyzer.

IBM Watson Speech：可以進(jìn)行語音與文本之間的轉(zhuǎn)換（例如，記錄呼叫中心的電話內(nèi)容或創(chuàng)建語音控制的應(yīng)用程序）

機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測

Amazon Machine Learning：此API的示例用于那些有關(guān)欺詐檢測吧雹，需求預(yù)測骨杂，目標(biāo)市場營銷和點(diǎn)擊率預(yù)估的應(yīng)用程序。

BigML：為云托管的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析提供服務(wù)雄卷。用戶能夠通過標(biāo)準(zhǔn)HTTP使用有監(jiān)督及無監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，設(shè)置數(shù)據(jù)源并創(chuàng)建模型進(jìn)行預(yù)測蛤售。

Google Cloud Prediction：這個API提供了一個RESTful API來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型丁鹉。這些工具可以幫助分析您的數(shù)據(jù)妒潭，為您的應(yīng)用程序添加各種功能，例如客戶情緒分析揣钦，垃圾郵件檢測以及構(gòu)建推薦系統(tǒng)等雳灾。

co：為電子商務(wù)網(wǎng)站提供產(chǎn)品推薦系統(tǒng)。Guesswork使用在Google Prediction API上運(yùn)行的語義規(guī)則引擎準(zhǔn)確預(yù)測客戶意圖冯凹。

Hu:toma：通過免費(fèi)訪問專有平臺谎亩，提供工具和渠道來創(chuàng)建和分享可對話的AI程序，來幫助世界各地的開發(fā)人員構(gòu)建和實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的Chabot宇姚。

IBM Watson Retrieve and Rank：開發(fā)人員能夠在服務(wù)過程中加載數(shù)據(jù)匈庭，使用已知的相關(guān)結(jié)果來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型（Rank）。服務(wù)的輸出包含相關(guān)文檔和元數(shù)據(jù)的列表浑劳。例如阱持，呼叫中心的經(jīng)理能夠快速找到改善平均呼叫處理時間的解決措施。

indico：這個API提供文本分析（例如情感分析魔熏，推特互動度）和圖像分析（例如衷咽，面部情緒，人臉定位）服務(wù)蒜绽。值得一提的是镶骗，indico API可以免費(fèi)使用，也不需要訓(xùn)練集躲雅。

Microsoft Azure Cognitive Service API：它正在取代基于預(yù)測分析提供解決方案的Azure機(jī)器學(xué)習(xí)建議服務(wù)卖词。它為客戶提供個性化的產(chǎn)品推薦服務(wù)以提高銷售額。新版本的功能包括：支持批量處理吏夯，提供更好的API Explorer此蜈，更清潔的API頁面，更一致的注冊/付費(fèi)體驗(yàn)噪生。

Microsoft Azure Anomaly Detection API：使用間隔時間相同的數(shù)值檢測時間序列數(shù)據(jù)中的異常情況裆赵。例如，當(dāng)監(jiān)視內(nèi)存使用時發(fā)現(xiàn)了上升趨勢跺嗽，該API就會發(fā)出警告战授，因?yàn)檫@可能意味著內(nèi)存丟失。

Microsoft Cognitive Service - QnA Maker：這個API能夠?qū)⑿畔⑷谌雽υ捫问降膯柎鹬薪凹蕖Ｍ瑯庸δ艿钠渌鸄PI（知識認(rèn)知服務(wù)）包含Academic Knowledge, Entity Linking, Knowledge Exploration, Recommendations.植兰。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：這個API能夠讓您的應(yīng)用程序知道誰在說話。同樣功能的其他API（語音認(rèn)知服務(wù)）包括Bing Speech（將語音轉(zhuǎn)換為文本璃吧，接著再次轉(zhuǎn)換為語音楣导，理解其意圖）和Custom Recognition（自定義識別）。

MLJAR：為模式識別算法的原型設(shè)計畜挨、發(fā)展和運(yùn)用提供服務(wù)筒繁。

NuPIC：是一個由NuPIC社區(qū)維護(hù)的噩凹，用Python / C ++編寫的開源項(xiàng)目，它能夠?qū)崿F(xiàn)Numenta的Cortical學(xué)習(xí)算法毡咏。API允許開發(fā)人員使用原始算法驮宴，將多個區(qū)域（包括層次結(jié)構(gòu)）串聯(lián)起來，并利用其他平臺的功能呕缭。

PredicSis：為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的洞察力堵泽，并通過預(yù)測分析提高營銷業(yè)績。

PredictionIO：是在Apache 2.0證書下發(fā)布的基于Apache Spark恢总，HBase和Spray的開源機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)器迎罗。示例API方法包括創(chuàng)建和管理用戶及其記錄，檢索項(xiàng)目和內(nèi)容以及基于用戶提供并管理推薦的內(nèi)容离熏。

RxNLP –Cluster Sentences and Short Texts：提供文本挖掘和自然語言處理服務(wù)佳谦。其中之一是Cluster Sentences API——可以將句子（例如來自多篇新聞文章的句子）或短文本（例如來自Twitter或Facebook的新狀態(tài)）分組為邏輯組。

Recombee：借助于RESTful API滋戳，使用數(shù)據(jù)挖掘钻蔑、查詢語言和機(jī)器學(xué)習(xí)算法（例如協(xié)同過濾，基于內(nèi)容的推薦）提供的一項(xiàng)服務(wù)奸鸯。

原英文鏈接：
https://www.kdnuggets.com/2018/05/50-useful-machine-learning-prediction-apis-2018-edition.html