解讀大型網(wǎng)站系統(tǒng)架構(gòu)的演化

前言

一個(gè)成熟的大型網(wǎng)站(如淘寶、京東等)的系統(tǒng)架構(gòu)并不是開始設(shè)計(jì)就具備完整的高性能忍饰、高可用贪嫂、安全等特性,它總是隨著用戶量的增加艾蓝,業(yè)務(wù)功能的擴(kuò)展逐漸演變完善的力崇,在這個(gè)過(guò)程中,開發(fā)模式赢织、技術(shù)架構(gòu)亮靴、設(shè)計(jì)思想也發(fā)生了很大的變化,就連技術(shù)人員也從幾個(gè)人發(fā)展到一個(gè)部門甚至一條產(chǎn)品線于置。所以成熟的系統(tǒng)架構(gòu)是隨業(yè)務(wù)擴(kuò)展而完善出來(lái)的茧吊,并不是一蹴而就;不同業(yè)務(wù)特征的系統(tǒng)八毯,會(huì)有各自的側(cè)重點(diǎn)搓侄,例如淘寶,要解決海量的商品信息的搜索话速、下單讶踪、支付,例如騰訊泊交,要解決數(shù)億的用戶實(shí)時(shí)消息傳輸乳讥,百度它要處理海量的搜索請(qǐng)求柱查,他們都有各自的業(yè)務(wù)特性,系統(tǒng)架構(gòu)也有所不同雏婶。盡管如此我們也可以從這些不同的網(wǎng)站背景下物赶,找出其中共用的技術(shù),這些技術(shù)和手段可以廣泛運(yùn)行在大型網(wǎng)站系統(tǒng)的架構(gòu)中留晚,下面就通過(guò)介紹大型網(wǎng)站系統(tǒng)的演化過(guò)程酵紫,來(lái)認(rèn)識(shí)這些技術(shù)和手段。

一错维、最開始的網(wǎng)站架構(gòu)

最初的架構(gòu)奖地,應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)赋焕、文件都部署在一臺(tái)服務(wù)器上参歹,如圖:

二、應(yīng)用隆判、數(shù)據(jù)犬庇、文件分離

隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展,一臺(tái)服務(wù)器已經(jīng)不能滿足性能需求侨嘀,故將應(yīng)用程序臭挽、數(shù)據(jù)庫(kù)、文件各自部署在獨(dú)立的服務(wù)器上咬腕,并且根據(jù)服務(wù)器的用途配置不同的硬件欢峰,達(dá)到最佳的性能效果。

三涨共、利用緩存改善網(wǎng)站性能

在硬件優(yōu)化性能的同時(shí)纽帖,同時(shí)也通過(guò)軟件進(jìn)行性能優(yōu)化,在大部分的網(wǎng)站系統(tǒng)中举反,都會(huì)利用緩存技術(shù)改善系統(tǒng)的性能懊直,使用緩存主要源于熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的存在,大部分網(wǎng)站訪問(wèn)都遵循28原則(即80%的訪問(wèn)請(qǐng)求照筑,最終落在20%的數(shù)據(jù)上)吹截,所以我們可以對(duì)熱點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存,減少這些數(shù)據(jù)的訪問(wèn)路徑凝危,提高用戶體驗(yàn)。

緩存實(shí)現(xiàn)常見的方式是本地緩存晨逝、分布式緩存蛾默。當(dāng)然還有CDN、反向代理等捉貌,這個(gè)后面再講支鸡。本地緩存冬念,顧名思義是將數(shù)據(jù)緩存在應(yīng)用服務(wù)器本地,可以存在內(nèi)存中牧挣,也可以存在文件急前,OSCache就是常用的本地緩存組件。本地緩存的特點(diǎn)是速度快瀑构,但因?yàn)楸镜乜臻g有限所以緩存數(shù)據(jù)量也有限裆针。分布式緩存的特點(diǎn)是,可以緩存海量的數(shù)據(jù)寺晌,并且擴(kuò)展非常容易世吨,在門戶類網(wǎng)站中常常被使用,速度按理沒(méi)有本地緩存快呻征,常用的分布式緩存是Membercache耘婚、Redis。

四陆赋、使用集群改善應(yīng)用服務(wù)器性能

應(yīng)用服務(wù)器作為網(wǎng)站的入口沐祷,會(huì)承擔(dān)大量的請(qǐng)求,我們往往通過(guò)應(yīng)用服務(wù)器集群來(lái)分擔(dān)請(qǐng)求數(shù)攒岛。應(yīng)用服務(wù)器前面部署負(fù)載均衡服務(wù)器調(diào)度用戶請(qǐng)求赖临,根據(jù)分發(fā)策略將請(qǐng)求分發(fā)到多個(gè)應(yīng)用服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。

常用的負(fù)載均衡技術(shù)硬件的有F5阵子,價(jià)格比較貴思杯,軟件的有LVS、Nginx挠进、HAProxy色乾。LVS是四層負(fù)載均衡,根據(jù)目標(biāo)地址和端口選擇內(nèi)部服務(wù)器领突,Nginx和HAProxy是七層負(fù)載均衡暖璧,可以根據(jù)報(bào)文內(nèi)容選擇內(nèi)部服務(wù)器,因此LVS分發(fā)路徑優(yōu)于Nginx和HAProxy君旦,性能要高些澎办,而Nginx和HAProxy則更具配置性,如可以用來(lái)做動(dòng)靜分離(根據(jù)請(qǐng)求報(bào)文特征金砍,選擇靜態(tài)資源服務(wù)器還是應(yīng)用服務(wù)器)局蚀。

五、數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離和分庫(kù)分表

隨著用戶量的增加恕稠,數(shù)據(jù)庫(kù)成為最大的瓶頸琅绅,改善數(shù)據(jù)庫(kù)性能常用的手段是進(jìn)行讀寫分離以及分表,讀寫分離顧名思義就是將數(shù)據(jù)庫(kù)分為讀庫(kù)和寫庫(kù)鹅巍,通過(guò)主備功能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步千扶。分庫(kù)分表則分為水平切分和垂直切分料祠,水平切換則是對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)特大的表進(jìn)行拆分,例如用戶表澎羞。垂直切分則是根據(jù)業(yè)務(wù)不同來(lái)切換髓绽,如用戶業(yè)務(wù)、商品業(yè)務(wù)相關(guān)的表放在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中妆绞。

六顺呕、使用CDN和反向代理提高網(wǎng)站性能

假如我們的服務(wù)器都部署在成都的機(jī)房,對(duì)于四川的用戶來(lái)說(shuō)訪問(wèn)是較快的摆碉,而對(duì)于北京的用戶訪問(wèn)是較慢的塘匣,這是由于四川和北京分別屬于電信和聯(lián)通的不同發(fā)達(dá)地區(qū),北京用戶訪問(wèn)需要通過(guò)互聯(lián)路由器經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)的路徑才能訪問(wèn)到成都的服務(wù)器巷帝,返回路徑也一樣忌卤,所以數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間比較長(zhǎng)。對(duì)于這種情況楞泼,常常使用CDN解決驰徊,CDN將數(shù)據(jù)內(nèi)容緩存到運(yùn)營(yíng)商的機(jī)房,用戶訪問(wèn)時(shí)先從最近的運(yùn)營(yíng)商獲取數(shù)據(jù)堕阔,這樣大大減少了網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的路徑棍厂。比較專業(yè)的CDN運(yùn)營(yíng)商有藍(lán)汛、網(wǎng)宿超陆。

而反向代理牺弹,則是部署在網(wǎng)站的機(jī)房,當(dāng)用戶請(qǐng)求達(dá)到時(shí)首先訪問(wèn)反向代理服務(wù)器时呀,反向代理服務(wù)器將緩存的數(shù)據(jù)返回給用戶张漂,如果沒(méi)有沒(méi)有緩存數(shù)據(jù)才會(huì)繼續(xù)走應(yīng)用服務(wù)器獲取,也減少了獲取數(shù)據(jù)的成本谨娜。反向代理有Squid航攒,Nginx。

七趴梢、使用分布式文件系統(tǒng)

用戶一天天增加漠畜,業(yè)務(wù)量越來(lái)越大,產(chǎn)生的文件越來(lái)越多坞靶,單臺(tái)的文件服務(wù)器已經(jīng)不能滿足需求憔狞。需要分布式的文件系統(tǒng)支撐。常用的分布式文件系統(tǒng)有NFS彰阴。

八躯喇、使用NoSql和搜索引擎

對(duì)于海量數(shù)據(jù)的查詢,我們使用nosql數(shù)據(jù)庫(kù)加上搜索引擎可以達(dá)到更好的性能硝枉。并不是所有的數(shù)據(jù)都要放在關(guān)系型數(shù)據(jù)中廉丽。常用的NOSQL有mongodb和redis,搜索引擎有l(wèi)ucene妻味。

九正压、將應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行業(yè)務(wù)拆分

隨著業(yè)務(wù)進(jìn)一步擴(kuò)展,應(yīng)用程序變得非常臃腫责球,這時(shí)我們需要將應(yīng)用程序進(jìn)行業(yè)務(wù)拆分焦履,如百度分為新聞、網(wǎng)頁(yè)雏逾、圖片等業(yè)務(wù)嘉裤。每個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用負(fù)責(zé)相對(duì)獨(dú)立的業(yè)務(wù)運(yùn)作。業(yè)務(wù)之間通過(guò)消息進(jìn)行通信或者同享數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)栖博。

十屑宠、搭建分布式服務(wù)

這時(shí)我們發(fā)現(xiàn)各個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用都會(huì)使用到一些基本的業(yè)務(wù)服務(wù),例如用戶服務(wù)仇让、訂單服務(wù)典奉、支付服務(wù)、安全服務(wù)丧叽,這些服務(wù)是支撐各業(yè)務(wù)應(yīng)用的基本要素卫玖。我們將這些服務(wù)抽取出來(lái)利用分部式服務(wù)框架搭建分布式服務(wù)。淘寶的Dubbo是一個(gè)不錯(cuò)的選擇踊淳。

小結(jié)

大型網(wǎng)站的架構(gòu)是根據(jù)業(yè)務(wù)需求不斷完善的假瞬,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)特征會(huì)做特定的設(shè)計(jì)和考慮,本文只是講述一個(gè)常規(guī)大型網(wǎng)站會(huì)涉及的一些技術(shù)和手段迂尝。

本文出自:http://www.cnblogs.com/leefreeman/p/3993449.html

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末脱茉,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子雹舀,更是在濱河造成了極大的恐慌芦劣,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,183評(píng)論 6 516
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件说榆,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異虚吟,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)签财,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,850評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門串慰,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人唱蒸,你說(shuō)我怎么就攤上這事邦鲫。” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,766評(píng)論 0 361
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵庆捺,是天一觀的道長(zhǎng)古今。 經(jīng)常有香客問(wèn)我,道長(zhǎng)滔以,這世上最難降的妖魔是什么捉腥? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,854評(píng)論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮你画,結(jié)果婚禮上抵碟,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己坏匪,他們只是感情好拟逮,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 68,871評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著适滓,像睡著了一般敦迄。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上粒竖,一...
    開封第一講書人閱讀 52,457評(píng)論 1 311
  • 那天颅崩,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼蕊苗。 笑死沿后,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的朽砰。 我是一名探鬼主播尖滚,決...
    沈念sama閱讀 40,999評(píng)論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼瞧柔!你這毒婦竟也來(lái)了漆弄?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,914評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤造锅,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎撼唾,沒(méi)想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體哥蔚,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,465評(píng)論 1 319
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡倒谷,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,543評(píng)論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了糙箍。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片渤愁。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,675評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖深夯,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出抖格,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 36,354評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布雹拄,位于F島的核電站收奔,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏办桨。R本人自食惡果不足惜筹淫,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,029評(píng)論 3 335
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望呢撞。 院中可真熱鬧,春花似錦饰剥、人聲如沸殊霞。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,514評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)绷蹲。三九已至,卻和暖如春顾孽,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間祝钢,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,616評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工若厚, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留拦英,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,091評(píng)論 3 378
  • 正文 我出身青樓测秸,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像疤估,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子霎冯,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,685評(píng)論 2 360

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容