閱讀地址：伍德里奇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論第5版筆記和課后答案
試讀（部分內(nèi)容）
第1章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
一许赃、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)樊诺，運(yùn)用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法褪子，通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型杀怠，定量分析經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系阴绢。在進(jìn)行計(jì)量分析時(shí)吧享，首先需要利用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)估計(jì)出模型中的未知參數(shù)甲葬，然后對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，在模型通過檢驗(yàn)后還可以利用計(jì)量模型來進(jìn)行預(yù)測(cè)辉饱。
在進(jìn)行計(jì)量分析時(shí)獲得的數(shù)據(jù)有兩種形式搬男，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：
（1）非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是指并非從對(duì)個(gè)人、企業(yè)或經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的某些部分的控制實(shí)驗(yàn)而得來的數(shù)據(jù)彭沼。非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有時(shí)被稱為觀測(cè)數(shù)據(jù)或回顧數(shù)據(jù)缔逛，以強(qiáng)調(diào)研究者只是被動(dòng)的數(shù)據(jù)搜集者這一事實(shí)。
（2）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)通常是通過實(shí)驗(yàn)所獲得的數(shù)據(jù)，但社會(huì)實(shí)驗(yàn)要么行不通要么實(shí)驗(yàn)代價(jià)高昂褐奴，所以在社會(huì)科學(xué)中要得到這些實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)則困難得多按脚。
二、經(jīng)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)分析的步驟
經(jīng)驗(yàn)分析就是利用數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)理論或估計(jì)某種關(guān)系敦冬。
1．對(duì)所關(guān)心問題的詳細(xì)闡述
問題可能涉及到對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)理論某特定方面的檢驗(yàn)辅搬，或者對(duì)政府政策效果的檢驗(yàn)。
2構(gòu)造經(jīng)濟(jì)模型
經(jīng)濟(jì)模型是描述各種經(jīng)濟(jì)關(guān)系的數(shù)理方程脖旱。
3經(jīng)濟(jì)模型變成計(jì)量模型
先了解一下計(jì)量模型和經(jīng)濟(jì)模型有何關(guān)系堪遂。與經(jīng)濟(jì)分析不同，在進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析之前萌庆，必須明確函數(shù)的形式溶褪，并且計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型通常都帶有不確定的誤差項(xiàng)。
通過設(shè)定一個(gè)特定的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型踊兜，我們就知道經(jīng)濟(jì)變量之間具體的數(shù)學(xué)關(guān)系竿滨，這樣就解決了經(jīng)濟(jì)模型中內(nèi)在的不確定性佳恬。
在多數(shù)情況下捏境，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析是從對(duì)一個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定開始的，而沒有考慮模型構(gòu)造的細(xì)節(jié)毁葱。一旦設(shè)定了一個(gè)計(jì)量模型垫言，所關(guān)心的各種假設(shè)便可用未知參數(shù)來表述。
4搜集相關(guān)變量的數(shù)據(jù)
5用計(jì)量方法來估計(jì)計(jì)量模型中的參數(shù)倾剿，并規(guī)范地檢驗(yàn)所關(guān)心的假設(shè)
在某些情況下筷频，計(jì)量模型還用于對(duì)理論的檢驗(yàn)或?qū)φ哂绊懙难芯俊?/p>
三、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
1橫截面數(shù)據(jù)
（1）橫截面數(shù)據(jù)集前痘，是指在給定時(shí)點(diǎn)對(duì)個(gè)人凛捏、家庭、企業(yè)芹缔、城市坯癣、州、國(guó)家或一系列其他單位采集的樣本所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集最欠。而橫截面數(shù)據(jù)是指同一個(gè)時(shí)點(diǎn)上示罗，不同觀測(cè)個(gè)體同一觀測(cè)指標(biāo)的觀測(cè)數(shù)據(jù)。有時(shí)芝硬，所有單位的數(shù)據(jù)并非完全對(duì)應(yīng)于同一時(shí)間段蚜点。在一個(gè)純粹的橫截面分析中，應(yīng)該忽略數(shù)據(jù)搜集中細(xì)小的時(shí)間差別拌阴。例如绍绘，2013年全國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的GDP就是一個(gè)橫截面數(shù)據(jù)集。
（2）橫截面數(shù)據(jù)的重要特征
①通常假定它們是從樣本背后的總體中通過隨機(jī)抽樣而得到的。
當(dāng)抽取的樣本（特別是地理上的樣本）相對(duì)總體而言太大時(shí)陪拘，可能會(huì)導(dǎo)致另一種偏離隨機(jī)抽樣的情況实辑。這種情形中潛在的問題是，總體不夠大藻丢，所以不能合理地假定觀測(cè)值是獨(dú)立抽取的剪撬，所以在進(jìn)行隨機(jī)抽樣時(shí)，總體相對(duì)樣本應(yīng)該比較大悠反。
②在橫截面數(shù)據(jù)集中残黑，不同的變量有時(shí)對(duì)應(yīng)于不同的時(shí)期。但把這些信息看成橫截面數(shù)據(jù)集斋否，并不會(huì)導(dǎo)致任何特別的問題梨水，即數(shù)據(jù)排序不影響計(jì)量分析這一事實(shí)，是由隨機(jī)抽樣而得到橫截面數(shù)據(jù)集的一個(gè)重要特征茵臭。
2時(shí)間序列數(shù)據(jù)
（1）時(shí)間序列數(shù)據(jù)集疫诽，是由對(duì)一個(gè)或幾個(gè)變量不同時(shí)間的觀測(cè)值所構(gòu)成，或是同一觀測(cè)個(gè)體在不同觀測(cè)時(shí)間點(diǎn)上所觀測(cè)的數(shù)據(jù)旦委。與橫截面數(shù)據(jù)的排序不同奇徒，時(shí)間序列對(duì)觀測(cè)值按時(shí)間先后排序，這也傳遞了潛在的重要信息缨硝。例如摩钙，1978年到2013年中國(guó)的GDP就是一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)。
（2）時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征
①很少（即使能夠）假設(shè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的觀測(cè)獨(dú)立于時(shí)間查辩，即時(shí)間序列數(shù)據(jù)往往前后之間具有相關(guān)性胖笛，這使得對(duì)它的分析比對(duì)橫截面數(shù)據(jù)的分析更為困難。
②數(shù)據(jù)搜集時(shí)的數(shù)據(jù)頻率宜岛，最常見的頻率是每天长踊、每周、每月萍倡、每個(gè)季度和每年身弊。
3混合橫截面數(shù)據(jù)
有些數(shù)據(jù)既有橫截面數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，又有時(shí)間序列的特點(diǎn)遣铝。為了擴(kuò)大樣本容量佑刷，可以將數(shù)據(jù)合并成一個(gè)混合橫截面數(shù)據(jù)∧鹫ǎ混合橫截面數(shù)據(jù)就是將幾個(gè)不同年份里經(jīng)過隨機(jī)抽樣的得到的截面數(shù)據(jù)混合起來所構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合瘫絮。
對(duì)混合橫截面數(shù)據(jù)的分析與對(duì)標(biāo)準(zhǔn)橫截面數(shù)據(jù)的分析十分相似，不同之處在于填硕，前者通常要對(duì)變量在不同時(shí)間的長(zhǎng)期差異做出解釋麦萤。實(shí)際上鹿鳖，除了能擴(kuò)大樣本容量之外，混合橫截面分析通常是為了看出一個(gè)基本關(guān)系如何隨時(shí)間而變化壮莹。
4面板或縱列數(shù)據(jù)
（1）面板數(shù)據(jù)（或縱列數(shù)據(jù)）的含義
面板數(shù)據(jù)（或縱列數(shù)據(jù)）是將橫截面數(shù)據(jù)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)合起來的數(shù)據(jù)翅帜，即對(duì)橫截面中的每一個(gè)觀測(cè)個(gè)體在時(shí)間上再進(jìn)行連續(xù)觀測(cè)所得到的數(shù)據(jù)集。面板數(shù)據(jù)（或縱列數(shù)據(jù)）集命满，由數(shù)據(jù)集中每個(gè)橫截面單位的一個(gè)時(shí)間序列組成涝滴。
（2）面板數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)的比較
①面板數(shù)據(jù)有別于混合橫截面數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征是，同一橫截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)單位都被跟蹤了一段特定的時(shí)期胶台。
②由于面板數(shù)據(jù)要求同一單位不同時(shí)期的重復(fù)觀測(cè)歼疮，所以要得到面板數(shù)據(jù)（特別是那些個(gè)人、家庭和企業(yè)的數(shù)據(jù)）诈唬，比得到混合橫截面數(shù)據(jù)更加困難韩脏。
③對(duì)同一觀測(cè)單位觀測(cè)一段時(shí)間，應(yīng)該比橫截面數(shù)據(jù)甚至混合橫截面數(shù)據(jù)更有優(yōu)越性铸磅。對(duì)同一單位的多次觀測(cè)赡矢，能控制個(gè)人、企業(yè)等觀測(cè)單位的某些觀測(cè)不到的特征阅仔。
④面板數(shù)據(jù)的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)是吹散，它通常能夠研究決策行為或結(jié)果中滯后的重要性。由于預(yù)期許多經(jīng)濟(jì)政策在一段時(shí)間之后才產(chǎn)生影響霎槐，所以面板數(shù)據(jù)所反映的信息就更有意義送浊。
四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的因果關(guān)系和其他條件不變的概念
1因果關(guān)系
在多數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)理論的檢驗(yàn)中丘跌，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的目標(biāo)就是要推定一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量是否具有因果效應(yīng)。雖然簡(jiǎn)單地發(fā)現(xiàn)兩個(gè)或多個(gè)變量之間有某種聯(lián)系很誘人唁桩，但除非能得到某種因果關(guān)系闭树，否則這種聯(lián)系很難令人信服。
2其他條件不變
“其他（相關(guān)）因素保持不變”的概念在因果分析中有重要作用荒澡。在研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)报辱，所有其他的相關(guān)因素都必須固定不變。因?yàn)樯鐣?huì)科學(xué)中所搜集到的多數(shù)數(shù)據(jù)都具有非實(shí)驗(yàn)特征单山，所以發(fā)現(xiàn)其中的因果關(guān)系極具挑戰(zhàn)性碍现。
除極為特殊的情形之外，不可能真正地保持所有其他因素不變米奸。多數(shù)經(jīng)驗(yàn)研究中的一個(gè)關(guān)鍵問題是：對(duì)于做出一個(gè)因果推斷而言昼接，是否有足夠多的其他因素被保持不變?對(duì)一項(xiàng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究進(jìn)行評(píng)價(jià)，都要提到這個(gè)同題悴晰。
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