1. MobileNet
MobileNet是為移動和嵌入式設備提出的高效模型激才。MobileNets基于流線型架構(streamlined)，使用深度可分離卷積(即Xception變體結構)來構建輕量級深度神經(jīng)網(wǎng)絡。寬度因子α用于控制輸入和輸出的通道數(shù)呕寝，分辨率因子ρ控制輸入的分辨率矿酵。
例如，對于深度分離卷積控漠，把標準卷積(4,4,3,5)分解為：
深度卷積部分：大小為(4,4,1,3)蔓倍，作用在輸入的每個通道上，輸出特征映射為(3,3,3)
逐點卷積部分：大小為(1,1,3,5)盐捷，作用在深度卷積的輸出特征映射上偶翅，得到最終輸出為(3,3,5)
2. ShuffleNet
shuffleNet專門應用于計算力受限的移動設備，主要包含2個操作：逐點群卷積（降低計算復雜度）和通道混洗（幫助信息流通）碉渡。
