【NTTK基礎知識】第1章 自然語言處理簡介

1.1 為什么要學習NLP

NLP:Natural Language Processing汰具,自然語言處理

2018年Gartner的技術成熟度曲線

(2014年,NLP處在技術成熟度曲線的頂部)


應用示例

· 拼寫校正 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?· 搜索引擎 ? ? ? ? ? ? ? ?· 語音引擎

· 垃圾郵件分類 ? ? ? ? ? ?· 新聞推送 ? ? ? ? ? ? ? ?· 機器翻譯

??

NLP工具列表

·GATE ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?·Mallet ? ? ? ? ? ? ·Open NLP ? ? ? ? ? ? ·UIMA

·斯坦福工具包 ? ? ?·Genism ? ? ? ? ? ·自然語言工具包(NLTK)?

? ? NLTK在易于使用和易于解釋上表現最佳。


提示

? ? 在python網站下載python紫谷,按照nltk網站說明摸吠,安裝NLTK和NLTK數據


1.2 從Python的基本知識開始

1.2.1 列表? ??

list = [1,2,3,4]

print('最后一個列表元素:'+ str(list[-1]))

print('前三個列表元素:'+ str(list[0:2]))

print('倒數三個列表元素:'+ str(list[-3:]))


1.2.2 自助

【幫助函數】

1、dir()

? ? 列出給定python對象的所有給定的屬性析显。

2、help()

? ?給定python對象的詳細文檔签赃,并且一些示例谷异,告訴如何使用python對象。

【處理字符串的基本函數】

3锦聊、split()

? ? 基于一些分隔符分割字符串歹嘹。如果不提供任何參數,默認以空格作為分隔符孔庭。 ? ?

4尺上、strip()

? ? 刪除字符串的尾隨空格,例如'\n''\n\R'圆到。

5怎抛、upper/lower()

? ? 改變字符串中字母的大小寫。

6芽淡、replace()

? ? 替換字符串中的子字符串马绝。

?? ?

1.2.3 正則表達式

1、字符

部分特殊字符

2挣菲、re模塊

????re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能富稻。

? ? re.match函數;re.search方法白胀;re.sub椭赋;re.compile…

re.findall方法


1.2.4 詞典

? ? 詞典是使用鍵(key)進行索引的數據結構,這些鍵可以是任何不可變的類型或杠。

(詞典常見用例之一哪怔,獲得單詞的頻率分布,在1.2.5部分有

1.2.5 函數

關鍵詞def + 函數名 +圓括號()

獲得單詞頻率分布的函數


輸出結果


1.3 NLTK



資料來源:

1向抢、《Python和NLTK自然語言處理》

2认境、Gartner2018年新興技術成熟度曲線解讀 ? ? ? ?? ?????

? ??https://cloud.tencent.com/developer/news/304533

3、Python 正則表達式

? ??https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html

? ??正則表達式-菜鳥教程

? ??https://www.runoob.com/regexp/regexp-intro.html

?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯系作者
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