數(shù)據(jù)庫(kù)命令規(guī)范
所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱(chēng)必須使用小寫(xiě)字母并用下劃線分割
所有數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象名稱(chēng)禁止使用mysql保留關(guān)鍵字（如果表名中包含關(guān)鍵字查詢(xún)時(shí)凌那，需要將其用單引號(hào)括起來(lái)）
數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的命名要能做到見(jiàn)名識(shí)意豹爹，并且最后不要超過(guò)32個(gè)字符
臨時(shí)庫(kù)表必須以tmp_為前綴并以日期為后綴，備份表必須以bak_為前綴并以日期(時(shí)間戳)為后綴
所有存儲(chǔ)相同數(shù)據(jù)的列名和列類(lèi)型必須一致（一般作為關(guān)聯(lián)列亿蒸，如果查詢(xún)時(shí)關(guān)聯(lián)列類(lèi)型不一致會(huì)自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)類(lèi)型隱式轉(zhuǎn)換谅辣，會(huì)造成列上的索引失效振湾，導(dǎo)致查詢(xún)效率降低）
數(shù)據(jù)庫(kù)基本設(shè)計(jì)規(guī)范
- 所有表必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎
沒(méi)有特殊要求（即Innodb無(wú)法滿(mǎn)足的功能如：列存儲(chǔ)，存儲(chǔ)空間數(shù)據(jù)等）的情況下铃辖，所有表必須使用Innodb存儲(chǔ)引擎（mysql5.5之前默認(rèn)使用Myisam，5.6以后默認(rèn)的為Innodb）窖梁。
Innodb 支持事務(wù)赘风，支持行級(jí)鎖，更好的恢復(fù)性纵刘，高并發(fā)下性能更好邀窃。
- 數(shù)據(jù)庫(kù)和表的字符集統(tǒng)一使用UTF8
兼容性更好，統(tǒng)一字符集可以避免由于字符集轉(zhuǎn)換產(chǎn)生的亂碼假哎，不同的字符集進(jìn)行比較前需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換會(huì)造成索引失效瞬捕，如果數(shù)據(jù)庫(kù)中有存儲(chǔ)emoji表情的需要，字符集需要采用utf8mb4字符集舵抹。
- 所有表和字段都需要添加注釋
使用comment從句添加表和列的備注肪虎，從一開(kāi)始就進(jìn)行數(shù)據(jù)字典的維護(hù)
- 盡量控制單表數(shù)據(jù)量的大小，建議控制在500萬(wàn)以?xún)?nèi)惧蛹。
500萬(wàn)并不是Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的限制扇救，過(guò)大會(huì)造成修改表結(jié)構(gòu)，備份香嗓，恢復(fù)都會(huì)有很大的問(wèn)題迅腔。
可以用歷史數(shù)據(jù)歸檔（應(yīng)用于日志數(shù)據(jù)），分庫(kù)分表（應(yīng)用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）等手段來(lái)控制數(shù)據(jù)量大小
- 謹(jǐn)慎使用Mysql分區(qū)表
分區(qū)表在物理上表現(xiàn)為多個(gè)文件靠娱，在邏輯上表現(xiàn)為一個(gè)表沧烈；
謹(jǐn)慎選擇分區(qū)鍵，跨分區(qū)查詢(xún)效率可能更低像云；
建議采用物理分表的方式管理大數(shù)據(jù)锌雀。
- 盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度
Mysql限制每個(gè)表最多存儲(chǔ)4096列苫费，并且每一行數(shù)據(jù)的大小不能超過(guò)65535字節(jié)汤锨。
減少磁盤(pán)IO,保證熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存緩存命中率（表越寬双抽，把表裝載進(jìn)內(nèi)存緩沖池時(shí)所占用的內(nèi)存也就越大,也會(huì)消耗更多的IO）百框；
更有效的利用緩存，避免讀入無(wú)用的冷數(shù)據(jù)牍汹；
經(jīng)常一起使用的列放到一個(gè)表中（避免更多的關(guān)聯(lián)操作）铐维。
- 禁止在表中建立預(yù)留字段
預(yù)留字段的命名很難做到見(jiàn)名識(shí)義。
預(yù)留字段無(wú)法確認(rèn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型慎菲，所以無(wú)法選擇合適的類(lèi)型嫁蛇。
對(duì)預(yù)留字段類(lèi)型的修改，會(huì)對(duì)表進(jìn)行鎖定露该。
- 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片睬棚，文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)
通常文件很大，會(huì)短時(shí)間內(nèi)造成數(shù)據(jù)量快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)讀取時(shí)抑党，通常會(huì)進(jìn)行大量的隨機(jī)IO操作包警，文件很大時(shí)，IO操作很耗時(shí)底靠。
通常存儲(chǔ)于文件服務(wù)器害晦，數(shù)據(jù)庫(kù)只存儲(chǔ)文件地址信息
禁止在線上做數(shù)據(jù)庫(kù)壓力測(cè)試
禁止從開(kāi)發(fā)環(huán)境，測(cè)試環(huán)境直接連接生成環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)字段設(shè)計(jì)規(guī)范
- 優(yōu)先選擇符合存儲(chǔ)需要的最小的數(shù)據(jù)類(lèi)型
原因：
列的字段越大暑中，建立索引時(shí)所需要的空間也就越大壹瘟，這樣一頁(yè)中所能存儲(chǔ)的索引節(jié)點(diǎn)的數(shù)量也就越少也越少，在遍歷時(shí)所需要的IO次數(shù)也就越多鳄逾，索引的性能也就越差稻轨。
方法：
將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字類(lèi)型存儲(chǔ)，如：將IP地址轉(zhuǎn)換成整形數(shù)據(jù)
mysql提供了兩個(gè)方法來(lái)處理ip地址
inet_aton 把ip轉(zhuǎn)為無(wú)符號(hào)整型(4-8位)
inet_ntoa 把整型的ip轉(zhuǎn)為地址
插入數(shù)據(jù)前严衬，先用inet_aton把ip地址轉(zhuǎn)為整型澄者，可以節(jié)省空間，顯示數(shù)據(jù)時(shí)请琳，使用inet_ntoa把整型的ip地址轉(zhuǎn)為地址顯示即可粱挡。
對(duì)于非負(fù)型的數(shù)據(jù)（如自增ID、整型IP）來(lái)說(shuō)俄精，要優(yōu)先使用無(wú)符號(hào)整型來(lái)存儲(chǔ)
原因：
無(wú)符號(hào)相對(duì)于有符號(hào)可以多出一倍的存儲(chǔ)空間
SIGNED INT -2147483648~2147483647
UNSIGNED INT 0~4294967295
VARCHAR(N)中的N代表的是字符數(shù)询筏，而不是字節(jié)數(shù)，使用UTF8存儲(chǔ)255個(gè)漢字 Varchar(255)=765個(gè)字節(jié)竖慧。過(guò)大的長(zhǎng)度會(huì)消耗更多的內(nèi)存嫌套。
- 避免使用TEXT、BLOB數(shù)據(jù)類(lèi)型圾旨，最常見(jiàn)的TEXT類(lèi)型可以存儲(chǔ)64k的數(shù)據(jù)
建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中
Mysql內(nèi)存臨時(shí)表不支持TEXT踱讨、BLOB這樣的大數(shù)據(jù)類(lèi)型，如果查詢(xún)中包含這樣的數(shù)據(jù)砍的，在排序等操作時(shí)痹筛，就不能使用內(nèi)存臨時(shí)表，必須使用磁盤(pán)臨時(shí)表進(jìn)行廓鞠。
而且對(duì)于這種數(shù)據(jù)帚稠，Mysql還是要進(jìn)行二次查詢(xún)，會(huì)使sql性能變得很差床佳，但是不是說(shuō)一定不能使用這樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型滋早。
如果一定要使用，建議把BLOB或是TEXT列分離到單獨(dú)的擴(kuò)展表中砌们，查詢(xún)時(shí)一定不要使用select * 而只需要取出必要的列杆麸，不需要TEXT列的數(shù)據(jù)時(shí)不要對(duì)該列進(jìn)行查詢(xún)搁进。
TEXT或BLOB類(lèi)型只能使用前綴索引
因?yàn)镸ySQL對(duì)索引字段長(zhǎng)度是有限制的，所以TEXT類(lèi)型只能使用前綴索引昔头，并且TEXT列上是不能有默認(rèn)值的
- 避免使用ENUM類(lèi)型
修改ENUM值需要使用ALTER語(yǔ)句
ENUM類(lèi)型的ORDER BY操作效率低拷获，需要額外操作
禁止使用數(shù)值作為ENUM的枚舉值
- 盡可能把所有列定義為NOT NULL
原因：
索引NULL列需要額外的空間來(lái)保存，所以要占用更多的空間
進(jìn)行比較和計(jì)算時(shí)要對(duì)NULL值做特別的處理
- 使用TIMESTAMP（4個(gè)字節(jié)）或DATETIME類(lèi)型（8個(gè)字節(jié)）存儲(chǔ)時(shí)間
TIMESTAMP 存儲(chǔ)的時(shí)間范圍 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07
TIMESTAMP 占用4字節(jié)和INT相同减细，但比INT可讀性高
超出TIMESTAMP取值范圍的使用DATETIME類(lèi)型存儲(chǔ)
經(jīng)常會(huì)有人用字符串存儲(chǔ)日期型的數(shù)據(jù)（不正確的做法）
缺點(diǎn)1：無(wú)法用日期函數(shù)進(jìn)行計(jì)算和比較
缺點(diǎn)2：用字符串存儲(chǔ)日期要占用更多的空間
- 同財(cái)務(wù)相關(guān)的金額類(lèi)數(shù)據(jù)必須使用decimal類(lèi)型
非精準(zhǔn)浮點(diǎn)：float,double
精準(zhǔn)浮點(diǎn)：decimal
Decimal類(lèi)型為精準(zhǔn)浮點(diǎn)數(shù)匆瓜，在計(jì)算時(shí)不會(huì)丟失精度
占用空間由定義的寬度決定，每4個(gè)字節(jié)可以存儲(chǔ)9位數(shù)字未蝌，并且小數(shù)點(diǎn)要占用一個(gè)字節(jié)
可用于存儲(chǔ)比bigint更大的整型數(shù)據(jù)
索引設(shè)計(jì)規(guī)范
- 限制每張表上的索引數(shù)量驮吱，建議單張表索引不超過(guò)5個(gè)
索引并不是越多越好！索引可以提高效率同樣可以降低效率萧吠。
索引可以增加查詢(xún)效率左冬，但同樣也會(huì)降低插入和更新的效率，甚至有些情況下會(huì)降低查詢(xún)效率纸型。
因?yàn)閙ysql優(yōu)化器在選擇如何優(yōu)化查詢(xún)時(shí)拇砰，會(huì)根據(jù)統(tǒng)一信息，對(duì)每一個(gè)可以用到的索引來(lái)進(jìn)行評(píng)估狰腌，以生成出一個(gè)最好的執(zhí)行計(jì)劃除破，如果同時(shí)有很多個(gè)索引都可以用于查詢(xún)，就會(huì)增加mysql優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間琼腔，同樣會(huì)降低查詢(xún)性能瑰枫。
- 禁止給表中的每一列都建立單獨(dú)的索引
5.6版本之前，一個(gè)sql只能使用到一個(gè)表中的一個(gè)索引丹莲，5.6以后光坝，雖然有了合并索引的優(yōu)化方式，但是還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有使用一個(gè)聯(lián)合索引的查詢(xún)方式好甥材。
- 每個(gè)Innodb表必須有個(gè)主鍵
Innodb是一種索引組織表：數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)的邏輯順序和索引的順序是相同的盯另。每個(gè)表都可以有多個(gè)索引，但是表的存儲(chǔ)順序只能有一種洲赵。
Innodb是按照主鍵索引的順序來(lái)組織表的
不要使用更新頻繁的列作為主鍵鸳惯，不適用多列主鍵（相當(dāng)于聯(lián)合索引）
不要使用UUID,MD5,HASH,字符串列作為主鍵（無(wú)法保證數(shù)據(jù)的順序增長(zhǎng)）
主鍵建議使用自增ID值
常見(jiàn)索引列建議
出現(xiàn)在SELECT、UPDATE板鬓、DELETE語(yǔ)句的WHERE從句中的列
包含在ORDER BY悲敷、GROUP BY究恤、DISTINCT中的字段
并不要將符合1和2中的字段的列都建立一個(gè)索引俭令， 通常將1、2中的字段建立聯(lián)合索引效果更好
多表join的關(guān)聯(lián)列
如何選擇索引列的順序
建立索引的目的是：希望通過(guò)索引進(jìn)行數(shù)據(jù)查找部宿，減少隨機(jī)IO抄腔，增加查詢(xún)性能 瓢湃，索引能過(guò)濾出越少的數(shù)據(jù)，則從磁盤(pán)中讀入的數(shù)據(jù)也就越少赫蛇。
區(qū)分度最高的放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（區(qū)分度=列中不同值的數(shù)量/列的總行數(shù)）
盡量把字段長(zhǎng)度小的列放在聯(lián)合索引的最左側(cè)（因?yàn)樽侄伍L(zhǎng)度越小绵患，一頁(yè)能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量越大，IO性能也就越好）
使用最頻繁的列放到聯(lián)合索引的左側(cè)（這樣可以比較少的建立一些索引）
避免建立冗余索引和重復(fù)索引（增加了查詢(xún)優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)間）
重復(fù)索引示例：primary key(id)悟耘、index(id)落蝙、unique index(id)
冗余索引示例：index(a,b,c)、index(a,b)暂幼、index(a)
對(duì)于頻繁的查詢(xún)優(yōu)先考慮使用覆蓋索引
覆蓋索引：就是包含了所有查詢(xún)字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引
覆蓋索引的好處：
避免Innodb表進(jìn)行索引的二次查詢(xún)
Innodb是以聚集索引的順序來(lái)存儲(chǔ)的筏勒，對(duì)于Innodb來(lái)說(shuō)，二級(jí)索引在葉子節(jié)點(diǎn)中所保存的是行的主鍵信息旺嬉，如果是用二級(jí)索引查詢(xún)數(shù)據(jù)的話管行，在查找到相應(yīng)的鍵值后，還要通過(guò)主鍵進(jìn)行二次查詢(xún)才能獲取我們真實(shí)所需要的數(shù)據(jù)邪媳。
而在覆蓋索引中捐顷，二級(jí)索引的鍵值中可以獲取所有的數(shù)據(jù)，避免了對(duì)主鍵的二次查詢(xún) 雨效，減少了IO操作迅涮，提升了查詢(xún)效率。
可以把隨機(jī)IO變成順序IO加快查詢(xún)效率
由于覆蓋索引是按鍵值的順序存儲(chǔ)的徽龟，對(duì)于IO密集型的范圍查找來(lái)說(shuō)逗柴，對(duì)比隨機(jī)從磁盤(pán)讀取每一行的數(shù)據(jù)IO要少的多，因此利用覆蓋索引在訪問(wèn)時(shí)也可以把磁盤(pán)的隨機(jī)讀取的IO轉(zhuǎn)變成索引查找的順序IO顿肺。
索引SET規(guī)范
盡量避免使用外鍵約束
不建議使用外鍵約束（foreign key）戏溺，但一定要在表與表之間的關(guān)聯(lián)鍵上建立索引
外鍵可用于保證數(shù)據(jù)的參照完整性，但建議在業(yè)務(wù)端實(shí)現(xiàn)
外鍵會(huì)影響父表和子表的寫(xiě)操作從而降低性能
數(shù)據(jù)庫(kù)SQL開(kāi)發(fā)規(guī)范
- 建議使用預(yù)編譯語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作
預(yù)編譯語(yǔ)句可以重復(fù)使用這些計(jì)劃屠尊，減少SQL編譯所需要的時(shí)間旷祸，還可以解決動(dòng)態(tài)SQL所帶來(lái)的SQL注入的問(wèn)題。
只傳參數(shù)讼昆，比傳遞SQL語(yǔ)句更高效托享。
相同語(yǔ)句可以一次解析，多次使用浸赫，提高處理效率闰围。
- 避免數(shù)據(jù)類(lèi)型的隱式轉(zhuǎn)換
隱式轉(zhuǎn)換會(huì)導(dǎo)致索引失效如:
select name,phone from customer where id = '111';
- 充分利用表上已經(jīng)存在的索引
避免使用雙%號(hào)的查詢(xún)條件。如：a like '%123%'既峡，（如果無(wú)前置%,只有后置%羡榴，是可以用到列上的索引的）
一個(gè)SQL只能利用到復(fù)合索引中的一列進(jìn)行范圍查詢(xún)。如：有 a,b,c列的聯(lián)合索引运敢，在查詢(xún)條件中有a列的范圍查詢(xún)校仑，則在b,c列上的索引將不會(huì)被用到忠售。
在定義聯(lián)合索引時(shí)，如果a列要用到范圍查找的話迄沫，就要把a(bǔ)列放到聯(lián)合索引的右側(cè)稻扬，使用left join 或 not exists 來(lái)優(yōu)化not in 操作，因?yàn)閚ot in 也通常會(huì)使用索引失效羊瘩。
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)泰佳，應(yīng)該要對(duì)以后擴(kuò)展進(jìn)行考慮
程序連接不同的數(shù)據(jù)庫(kù)使用不同的賬號(hào)，進(jìn)制跨庫(kù)查詢(xún)
為數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和分庫(kù)分表留出余地
降低業(yè)務(wù)耦合度
避免權(quán)限過(guò)大而產(chǎn)生的安全風(fēng)險(xiǎn)
- 禁止使用SELECT * 必須使用SELECT <字段列表> 查詢(xún)
原因：
消耗更多的CPU和IO以網(wǎng)絡(luò)帶寬資源
無(wú)法使用覆蓋索引
可減少表結(jié)構(gòu)變更帶來(lái)的影響
- 禁止使用不含字段列表的INSERT語(yǔ)句
如：
insert into values ('a','b','c');
應(yīng)使用：
insert into t(c1,c2,c3) values ('a','b','c');
- 避免使用子查詢(xún)尘吗，可以把子查詢(xún)優(yōu)化為join操作
通常子查詢(xún)?cè)趇n子句中乐纸，且子查詢(xún)中為簡(jiǎn)單SQL(不包含union、group by摇予、order by汽绢、limit從句)時(shí),才可以把子查詢(xún)轉(zhuǎn)化為關(guān)聯(lián)查詢(xún)進(jìn)行優(yōu)化。
子查詢(xún)性能差的原因：
子查詢(xún)的結(jié)果集無(wú)法使用索引侧戴，通常子查詢(xún)的結(jié)果集會(huì)被存儲(chǔ)到臨時(shí)表中宁昭，不論是內(nèi)存臨時(shí)表還是磁盤(pán)臨時(shí)表都不會(huì)存在索引，所以查詢(xún)性能會(huì)受到一定的影響酗宋。特別是對(duì)于返回結(jié)果集比較大的子查詢(xún)积仗，其對(duì)查詢(xún)性能的影響也就越大。
由于子查詢(xún)會(huì)產(chǎn)生大量的臨時(shí)表也沒(méi)有索引蜕猫，所以會(huì)消耗過(guò)多的CPU和IO資源寂曹，產(chǎn)生大量的慢查詢(xún)。
- 避免使用JOIN關(guān)聯(lián)太多的表
對(duì)于Mysql來(lái)說(shuō)回右，是存在關(guān)聯(lián)緩存的隆圆，緩存的大小可以由join_buffer_size參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。
在Mysql中翔烁，對(duì)于同一個(gè)SQL多關(guān)聯(lián)（join）一個(gè)表渺氧，就會(huì)多分配一個(gè)關(guān)聯(lián)緩存，如果在一個(gè)SQL中關(guān)聯(lián)的表越多蹬屹，所占用的內(nèi)存也就越大侣背。
如果程序中大量的使用了多表關(guān)聯(lián)的操作，同時(shí)join_buffer_size設(shè)置的也不合理的情況下慨默，就容易造成服務(wù)器內(nèi)存溢出的情況贩耐，就會(huì)影響到服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)性能的穩(wěn)定性。
同時(shí)對(duì)于關(guān)聯(lián)操作來(lái)說(shuō)厦取，會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)表操作潮太，影響查詢(xún)效率，Mysql最多允許關(guān)聯(lián)61個(gè)表蒜胖，建議不超過(guò)5個(gè)消别。
減少同數(shù)據(jù)庫(kù)的交互次數(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)更適合處理批量操作，合并多個(gè)相同的操作到一起台谢，可以提高處理效率寻狂。對(duì)應(yīng)同一列進(jìn)行or判斷時(shí)，使用in代替or
in 的值不要超過(guò)500個(gè)朋沮，in 操作可以更有效的利用索引蛇券，or大多數(shù)情況下很少能利用到索引。
- 禁止使用order by rand() 進(jìn)行隨機(jī)排序
order by rand()會(huì)把表中所有符合條件的數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中樊拓，然后在內(nèi)存中對(duì)所有數(shù)據(jù)根據(jù)隨機(jī)生成的值進(jìn)行排序纠亚，并且可能會(huì)對(duì)每一行都生成一個(gè)隨機(jī)值，如果滿(mǎn)足條件的數(shù)據(jù)集非常大筋夏，就會(huì)消耗大量的CPU和IO及內(nèi)存資源蒂胞。
推薦在程序中獲取一個(gè)隨機(jī)值，然后從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)的方式条篷。
- WHERE從句中禁止對(duì)列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換和計(jì)算
對(duì)列進(jìn)行函數(shù)轉(zhuǎn)換或計(jì)算時(shí)會(huì)導(dǎo)致無(wú)法使用索引
不推薦：
where date(create_time)='20190101'
推薦：
where create_time >= '20190101' and create_time < '20190102'
- 在明顯不會(huì)有重復(fù)值時(shí)使用UNION ALL 而不是UNION
UNION 會(huì)把兩個(gè)結(jié)果集的所有數(shù)據(jù)放到臨時(shí)表中后再進(jìn)行去重操作
UNION ALL 不會(huì)再對(duì)結(jié)果集進(jìn)行去重操作
- 拆分復(fù)雜的大SQL為多個(gè)小SQL
大SQL邏輯上比較復(fù)雜骗随，需要占用大量CPU進(jìn)行計(jì)算的SQL
MySQL中，一個(gè)SQL只能使用一個(gè)CPU進(jìn)行計(jì)算
SQL拆分后可以通過(guò)并行執(zhí)行來(lái)提高處理效率
數(shù)據(jù)庫(kù)操作行為規(guī)范
超100萬(wàn)行的批量寫(xiě)（UPDATE赴叹、DELETE鸿染、INSERT）操作，要分批多次進(jìn)行操作
1乞巧、大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲
主從環(huán)境中,大批量操作可能會(huì)造成嚴(yán)重的主從延遲涨椒，大批量的寫(xiě)操作一般都需要執(zhí)行一定長(zhǎng)的時(shí)間
而只有當(dāng)主庫(kù)上執(zhí)行完成后，才會(huì)在其他從庫(kù)上執(zhí)行绽媒，所以會(huì)造成主庫(kù)與從庫(kù)長(zhǎng)時(shí)間的延遲情況
2蚕冬、binlog日志為row格式時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的日志
大批量寫(xiě)操作會(huì)產(chǎn)生大量日志，特別是對(duì)于row格式二進(jìn)制數(shù)據(jù)而言是辕，由于在row格式中會(huì)記錄每一行數(shù)據(jù)的修改播瞳，我們一次修改的數(shù)據(jù)越多，產(chǎn)生的日志量也就會(huì)越多免糕，日志的傳輸和恢復(fù)所需要的時(shí)間也就越長(zhǎng)赢乓，這也是造成主從延遲的一個(gè)原因
3、避免產(chǎn)生大事務(wù)操作
大批量修改數(shù)據(jù)石窑，一定是在一個(gè)事務(wù)中進(jìn)行的牌芋，這就會(huì)造成表中大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行鎖定，從而導(dǎo)致大量的阻塞松逊，阻塞會(huì)對(duì)MySQL的性能產(chǎn)生非常大的影響躺屁。
特別是長(zhǎng)時(shí)間的阻塞會(huì)占滿(mǎn)所有數(shù)據(jù)庫(kù)的可用連接，這會(huì)使生產(chǎn)環(huán)境中的其他應(yīng)用無(wú)法連接到數(shù)據(jù)庫(kù)经宏，因此一定要注意大批量寫(xiě)操作要進(jìn)行分批
對(duì)于大表使用pt-online-schema-change修改表結(jié)構(gòu)
避免大表修改產(chǎn)生的主從延遲
避免在對(duì)表字段進(jìn)行修改時(shí)進(jìn)行鎖表
對(duì)大表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的修改一定要謹(jǐn)慎犀暑，會(huì)造成嚴(yán)重的鎖表操作驯击，尤其是生產(chǎn)環(huán)境，是不能容忍的耐亏。
pt-online-schema-change它會(huì)首先建立一個(gè)與原表結(jié)構(gòu)相同的新表徊都，并且在新表上進(jìn)行表結(jié)構(gòu)的修改，然后再把原表中的數(shù)據(jù)復(fù)制到新表中广辰，并在原表中增加一些觸發(fā)器暇矫。
把原表中新增的數(shù)據(jù)也復(fù)制到新表中，在行所有數(shù)據(jù)復(fù)制完成之后择吊，把新表命名成原表李根，并把原來(lái)的表刪除掉。把原來(lái)一個(gè)DDL操作几睛，分解成多個(gè)小的批次進(jìn)行房轿。
禁止為程序使用的賬號(hào)賦予super權(quán)限
當(dāng)達(dá)到最大連接數(shù)限制時(shí)，還運(yùn)行1個(gè)有super權(quán)限的用戶(hù)連接
super權(quán)限只能留給DBA處理問(wèn)題的賬號(hào)使用
對(duì)于程序連接數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)所森，遵循權(quán)限最小原則
程序使用數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)只能在一個(gè)DB下使用冀续，不準(zhǔn)跨庫(kù)
程序使用的賬號(hào)原則上不準(zhǔn)有drop權(quán)限
作者：聽(tīng)風(fēng)。
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