spark 源碼編譯發(fā)布

源碼

將項(xiàng)目源碼clone源碼到本地

項(xiàng)目地址:https://github.com/apache/spark

git clone git@github.com:apache/spark.git
編譯

spark項(xiàng)目同時(shí)支持maven和sbt兩種方式劫狠,以maven為例:

最簡(jiǎn)單的編譯:

./build/mvn -DskipTests clean package

使用 -D 和 -P參數(shù)定制不同的編譯版本:

# Apache Hadoop 2.6.X
./build/mvn -Pyarn -DskipTests clean package

# Apache Hadoop 2.7.X and later
./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.3 -DskipTests clean package

# With Hive 1.2.1 support
./build/mvn -Pyarn -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests clean package

編譯子項(xiàng)目:

上述命令為全量編譯拴疤,我們可以選擇只編譯某個(gè)子模塊:

./build/mvn -pl :spark-streaming_2.11 clean install
發(fā)布
./dev/make-distribution.sh --name custom-spark --pip --r --tgz -Psparkr -Phadoop-2.7 -Phive -Phive-thriftserver -Pmesos -Pyarn -Pkubernetes

執(zhí)行上述命令,會(huì)在dist目錄生成發(fā)布軟件包独泞,與在spark官網(wǎng)下載的軟件包是一樣的呐矾。

需要注意:

  1. 安裝 R 和 pip 環(huán)境

    https://blog.csdn.net/duxu24/article/details/53611510

  2. R安裝插件: install.packages('knitr') install.packages("rJava")

    https://github.com/hannarud/r-best-practices/wiki/Installing-RJava-(Ubuntu)

  3. 如果覺(jué)得1 2 麻煩,可以不編譯 pip和r package阐肤,即不支持python和r

./dev/make-distribution.sh --name custom-spark  --tgz -Psparkr -Phadoop-2.7 -Phive -Phive-thriftserver -Pmesos -Pyarn -Pkubernetes

參考:
https://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html

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