0 使用理由
0.1 高性能
- 純內(nèi)存操作羡铲，比在硬盤操作數(shù)據(jù)的速度有極大提升
0.2 高并發(fā)
- 承受請求比直接操作數(shù)據(jù)庫大得多
0.3 單線程
- 至于redis單線程的原因宣增。有點(diǎn)意思锥累。CPU不是Redis的主要瓶頸霞幅，因?yàn)镽edis通常是內(nèi)存或網(wǎng)絡(luò)綁定述么。例如剃根，一般Linux系統(tǒng)上運(yùn)行的Redis每秒甚至可以提供100萬個(gè)請求，因此不會(huì)使用太多的CPU艰管。言下之意滓侍，就是說redis根本不需要多線程，況且多線程會(huì)有上下文切換消耗牲芋。當(dāng)然可以通過啟動(dòng)多個(gè)redis實(shí)例粗井，達(dá)到利用cpu的目的。
1 緩存使用
1.1 使用場景
- 讀對于寫街图，為了減少數(shù)據(jù)庫訪問的id操作浇衬，可以將數(shù)據(jù)緩存，提高系統(tǒng)性能
1.2 使用方法
- 查詢
- 查出數(shù)據(jù)后餐济，利用json將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成String類型耘擂，存進(jìn)reids
- 更新
- 先把數(shù)據(jù)更新到數(shù)據(jù)庫
- 刪除reids的key
2 緩存雪崩
2.1 what
- 由于緩存時(shí)間相近或者redis宕機(jī)導(dǎo)致緩存數(shù)據(jù)同一時(shí)間大面積失效，使得數(shù)據(jù)庫短時(shí)間請求增多絮姆，增加數(shù)據(jù)庫壓力醉冤，減低數(shù)據(jù)庫訪問性能
2.2 how（解決）：
- 事前：
- 宕機(jī)導(dǎo)致：的保證redis高可用，發(fā)現(xiàn)機(jī)器宕機(jī)篙悯，及時(shí)補(bǔ)上蚁阳。選擇合適的內(nèi)存淘汰策略
- 緩存失效時(shí)間相同導(dǎo)致的：在設(shè)計(jì)時(shí)間的時(shí)候隨機(jī)加減幾分鐘
- 事后:
- 宕機(jī)導(dǎo)致的： 利用redis持久化機(jī)制保存的數(shù)據(jù)及時(shí)恢復(fù)緩存
3 緩存穿透
3.1 what（是什么）
- 請求緩存中不存在的數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)庫壓力增大鸽照，從而崩掉
3.2 how：（解決）
- 布隆過濾器
- 直接緩存他(空的)螺捐，設(shè)計(jì)一個(gè)較短時(shí)間，使其失效
4 Redis數(shù)據(jù)類型
- String 字符串
- Hash哈希 ：用戶ID
- List列表 ：粉絲列表
- Set集合 ：共同好友
- Sorted Set有序集合：排行榜
5 主從復(fù)制
5.1 定義/解釋
建立一個(gè)與主數(shù)據(jù)庫一樣的數(shù)據(jù)庫環(huán)境矮燎，稱為從數(shù)據(jù)庫定血，主復(fù)制庫一般是準(zhǔn)實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫。
5.2 作用
- 作為備用數(shù)據(jù)庫诞外，主數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障后澜沟，切換到從數(shù)據(jù)庫
- 架構(gòu)擴(kuò)展，業(yè)務(wù)量增大峡谊，io訪問頻繁茫虽，做多庫的存儲(chǔ)，提高io性能
- 實(shí)現(xiàn)讀寫分離既们。
5.3 原理
- 將主數(shù)據(jù)庫中的bin-log文件的sql語句復(fù)制到從數(shù)據(jù)庫中的relay-log文件濒析，再次執(zhí)行。
5.4 Redis哨兵
- 用途：
- 監(jiān)視主從數(shù)據(jù)庫運(yùn)行情況
- 主數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障后贤壁，自動(dòng)切換到從數(shù)據(jù)庫
6 卡頓現(xiàn)象
6.1 解決方法：
- 使用show global status
- 使用show processlist
- 使用查詢?nèi)罩?/li>
7 大數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化
- 優(yōu)化sql語句 索引
- 使用主從復(fù)制悼枢，實(shí)現(xiàn)讀寫分離
- 加入緩存 如redis
