在你所在的公司（行業(yè)疫鹊、領(lǐng)域）袖瞻，正在用大數(shù)據(jù)處理哪些業(yè)務(wù)司致？可以用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)哪些價(jià)值？
- 日志中心聋迎，實(shí)時(shí)獲取各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的日志信息并存儲(chǔ)到ES中脂矫，實(shí)現(xiàn)日志的精確搜索、日志錯(cuò)誤預(yù)警等霉晕，單日日志量在2億條左右庭再；
- 風(fēng)控決策，用戶的授權(quán)認(rèn)證信息都保存在HBase中牺堰，通過對(duì)用戶認(rèn)證信息的分析拄轻，分析用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
總結(jié)
大數(shù)據(jù)從出現(xiàn)到廣泛應(yīng)用經(jīng)歷了很長一段時(shí)間伟葫，從Hadoop到Spark再到Flink恨搓，從MapReduce的離線計(jì)算到Flink的實(shí)時(shí)流計(jì)算，對(duì)大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的要求也越來越高筏养。在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)斧抱，用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)直接決定了用戶貸款的風(fēng)險(xiǎn)，以往都是通過人工審核渐溶，費(fèi)時(shí)費(fèi)力辉浦，審核周期長，而有了大數(shù)據(jù)的輔助掌猛，可以做到實(shí)時(shí)分析用戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)盏浙，有效減少了審核周期，降低壞賬率荔茬。
