自建幔妨,購買還是外包鹦赎?如何選擇合適的A/B測試優(yōu)化方案

當你開始想要進行A/B測試及優(yōu)化的時候,你可以選擇自建內部的A/B測試工具误堡,購買第三方A/B測試平臺古话,或者外包給第三方機構幫助你。這三種方式各有優(yōu)缺點锁施,以下的內容會在你選擇的時候幫到你:

自建

自建內部的A/B測試工具對于有大量工程開發(fā)資源的團隊來說是不錯的陪踩。大多數(shù)的公司沒有最終決定從頭自建A/B測試工具主要還是源于開發(fā)團隊。 因為這需要大量的開發(fā)量和質量保證悉抵。通常情況下肩狂,自建A/B測試工具是為了完善已有的數(shù)據(jù)收集分析系統(tǒng)。

Amazon自己A/B測試系統(tǒng)在他們的網站上廣泛的使用基跑。對于 Amazon 的大小和規(guī)模來說自建內部是有道理的婚温,所有測試和定制都是合適的。

除規(guī)模之外媳否,你也許會因為信任和團隊去選擇自建來取代購買或者外包栅螟。如果你不信任第三方平臺來提供準確的測試結果,專有的解決方案也許是最佳的篱竭。此外力图,許多在內部運行A/B測試的公司都有工程和產品團隊執(zhí)行,營銷提供試驗的想法掺逼。

如果自建的話吃媒,先運行A/A測試- 在兩個相同的版本頁面進行分流測試,確保它們之間沒有大的差異。如果有赘那,那么就需要進行排查你的分流策略刑桑。

購買

購買第三方的A/B測試SaaS服務平臺也是你的選擇。適用于各種規(guī)模的組織和機構:個人募舟、中小企業(yè)祠斧、大公司。以下是使用SaaS服務的一些優(yōu)點:

內建功能– 購買A/B測試解決方案的明顯優(yōu)勢就是先進的A/B測試功能都已經包含在內拱礁。你購買第三方產品服務琢锋,但是為你的團隊節(jié)約開發(fā)、優(yōu)化和創(chuàng)新上所耗費的時間呢灶。例如定向試驗吴超,自動流量分割,以及多變量測試等高級功能也是內建的鸯乃。你可以選擇不同的功能組合鲸阻。

社區(qū)支持- 作為A / B測試平臺的客戶,你將會成為可以回答問題飒责、給予技術支持和建議最佳實踐的用戶群的一分子赘娄。你可能會得到培訓視頻、網絡研討會宏蛉、邀請用戶聚會遣臼、線下活動等更多的好處。

可信報告- 如果你想自己測試工具的準確性拾并,您當然可以運行一個A/A測試揍堰。

針對不同 SaaS 服務提供商的選擇,需要考慮這些事情:

集成- 對于大多數(shù)企業(yè)而言嗅义,A/ B測試工具將會補充您已經使用的其他工具奥吩,特別是數(shù)據(jù)分析深纲。你的效率、數(shù)據(jù)采集和銷售線索生成/培育工具相互溝通越多,每一項服務的投資回報率更高的弦赖。

預算- A/B測試的投入應該是為提升營收而做的投資; 通過花錢來進行A/B測試蔬咬,你應該賺更多的錢拘央。大多數(shù)的A/B測試解決方案的費用是基于你的API調用次數(shù)(由訪客或活躍用戶決定)或者使用的功能疚俱。你可以事先估算你的A/B測試的規(guī)模。

人員- 品牌博敬,客戶成功和易用性也是要考慮的關鍵要素友浸。SaaS服務商提供的平臺支持需要是十分重要的。這可能有十分有助于你的決定偏窝,因為A/B測試不同最終很大程度上取決于人員收恢。

外包

還有一個選擇是將A/B測試外包給專業(yè)機構或顧問武学。許多數(shù)字營銷機構正在迅速將A/B測試添加到他們所提供的服務列表中,所以你有很多的選擇伦意。以下是你可能會外包A/B測試的原因:

缺乏內部資源– 你也許會選擇與專業(yè)機構合作來負責你所有的戰(zhàn)略和A/B測試的實施火窒。

缺乏測試想法– 你可以選擇專業(yè)機構來幫助你尋找測試想法。

缺乏技術能力– 你也許有大把的A/B測試想法驮肉,但是缺乏技術能力來執(zhí)行沛鸵。

不論你外包A/B測試的哪部分,創(chuàng)意或者執(zhí)行缆八,在你簽訂合同之前需要看看以下幾點:

良好的服務記錄– 不論是與誰簽訂合同,都需要做過很多成功的A/B測試優(yōu)化疾捍。

各種A/B測試平臺的技術專家– 專業(yè)機構應該擅長使用任何平臺來進行A/B測試奈辰。

收費模式– 部分機構提供按小時或者按試驗的收費模式,部分提供的是固定價格的“無限”或者“無間斷”服務乱豆。

歸根到底奖恰,你需要權衡是投入時間培訓建立一個內部團隊,還是外包給專業(yè)機構宛裕。如果你不準備建立一個內部測試團隊瑟啃,那么你最好的選擇是使用外部服務來處理您的A/B測試。

一切都由你來決定

購買揩尸,自建或外包A/B測試解決方案之間的選擇蛹屿,取決于您的具體情況 - 根據(jù)你和你的同事可以評估的因素。最重要的是岩榆,讓你的團隊開始數(shù)據(jù)驅動決策错负,而不是依靠經驗、直覺和假設勇边。

在評估接入A/B測試的早期犹撒,邀請你的同事到決策過程。為了使A/B測試長期堅持粒褒,每個人都需要可信任數(shù)據(jù)识颊。如果不是的話,討論就會圍繞數(shù)據(jù)的有效性奕坟,而不是什么數(shù)據(jù)真正作用祥款。如果每個人都對使用的工具感覺很好的話,那么實際的A/B測試會容易得多执赡。

最后镰踏,無論你選擇哪種方式,你都會不斷的優(yōu)化你的網站和 App?沙合,提供更好的用戶體驗奠伪。

本文作者:mili@吆喝科技

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