pandas Series的類型
在pandas中舒岸，Series類型除了Categorical類型以外楞陷，還有以下幾種類型：
Numeric類型：包括整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)惫确。整數(shù)類型可以是有符號的或無符號的鸭津，可以是8位、16位宽气、32位或64位的随常。浮點(diǎn)數(shù)類型可以是32位或64位的。
Datetime類型：表示日期和時(shí)間抹竹。它們可以是Python內(nèi)置的datetime類型或pandas中的Timestamp類型线罕。
Timedelta類型：表示時(shí)間差異。它們可以是由Python內(nèi)置的datetime.timedelta類型或pandas中的Timedelta類型表示窃判。
Boolean類型：表示True或False值。
Object類型：表示任意Python對象喇闸。它可以包含字符串袄琳、列表、字典等各種類型的數(shù)據(jù)燃乍。
Category類型：表示有限的唆樊、預(yù)定義的類別。Categorical類型的Series對象可以提高性能和內(nèi)存使用效率刻蟹。
您可以使用dtype屬性來查看Series對象的數(shù)據(jù)類型逗旁。例如，如果您有一個(gè)名為data的Series對象舆瘪，您可以使用以下代碼來查看它的數(shù)據(jù)類型：
data.dtype
該代碼將返回一個(gè)字符串片效，表示data的數(shù)據(jù)類型。
Series類型的相互轉(zhuǎn)換
如果您想將Category類型的Series轉(zhuǎn)換為Object類型英古，您可以使用astype()函數(shù)淀衣，并將目標(biāo)數(shù)據(jù)類型設(shè)置為object。例如召调，如果您有一個(gè)名為data的Category類型的Series對象膨桥，您可以使用以下代碼將其轉(zhuǎn)換為Object類型：
data = data.astype('object')
此代碼將使用astype()函數(shù)將data轉(zhuǎn)換為Object類型，并將結(jié)果存儲回data中唠叛。請注意只嚣，這將會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的Series對象，并且原始的Category類型的Series對象將被銷毀艺沼。
另外册舞，如果您只是想查看Category類型的Series對象中的類別，而不是將其轉(zhuǎn)換為Object類型澳厢，您可以使用cat.categories屬性环础。例如囚似，如果您有一個(gè)名為data的Category類型的Series對象，您可以使用以下代碼來查看其中的類別：
data.cat.categories
該代碼將返回一個(gè)包含所有類別的Index對象线得。
