? ? ? ? 第一節(jié) 系統(tǒng)思考? ? ? ? ? ? ?

1.預料中和預料外的結果

? ? 《伊索寓言》曾經講了這樣一個小故事 : 有個寡婦養(yǎng)了一只母雞吴趴，母雞每天下一個大蛋。一天侮攀， 這個寡婦自言自語道 :“ 如果每天給雞喂雙倍的大麥，它不 就能下 兩個蛋嗎?” 于是厢拭，她每天喂雞的大麥量增加了一倍兰英，結果母雞越長越肥，也越來越懶供鸠，最后甚至連一個蛋也不下了畦贸。

? ? ? 每個行為都會產生結果。不管計劃如何縝密周詳，總是不能預料到所有的事情薄坏。我們經常忽略某個行為產生的預期結果之外的其他后果趋厉。政治、藥品胶坠、福利方案君账、技術、軍事行動以及法律等都會產生意想不到的結果沈善。不管我們做什么 (抑或是不做什么)乡数，都會產生一系列的結果，而且它們可能并非是我們預期中的結果闻牡。交通工程師在一項研究中發(fā)現(xiàn)净赴， 增加一條新通道( 比如說更直接的通道) 卻可能會造成交通進一步滯緩。 合流時汽車一個緊挨著另一個罩润，在此過程中車流也開始放緩玖翅。此外，對行車安全的研究還表明割以，佩戴安全帶恰恰會讓司機放松警惕金度，導致車速更快或者開車更粗心。

? ? ? 為了解決一個問題拳球，可能會導致另外的問題审姓，有時甚至是更為嚴重的問題。

? ? ? 校園里老鼠肆虐成災祝峻，為徹底解決這一問題魔吐，學生上交一只死老鼠就會得到 1 美元的獎勵。奏效了!? 但新問題來了莱找，學生為了賺錢開始私下里飼養(yǎng)老鼠酬姆。

? ? ? 行動產生結果，而結果可能引發(fā)一連串的效果奥溺。查 理·芒格給我們舉了一個發(fā)生在醫(yī)療保險業(yè)的例子 : 所有保險精算師都認為這項成本為 X辞色，但結果卻往往高 于 10X......他們并沒有考慮連環(huán)效應的因素...... 沒有全面地考慮改變規(guī)則后帶來的的誘因效果。在他們創(chuàng)建的這個系統(tǒng)中浮定，實際補償?shù)馁Y金已經超過了成本相满，即成本基礎附加了其他的費用。這個系統(tǒng)一成立桦卒，醫(yī)院和醫(yī)生就千方百計說服病人使用患者能夠得到補償?shù)尼t(yī)療服務......這對醫(yī)院有利立美，對 醫(yī)生也有利，但對病人和納稅人卻不利方灾。

? ? 好的動機能夠抹去不良的后果嗎? 當然不能建蹄。結果并不由意愿決定碌更，但意愿定義上是與“預期結果”相聯(lián)系的。正如 塞繆爾·約翰遜說的 :“通往地獄的道路都是由好意鋪設 的洞慎⊥吹ィ” 與其花時間研究理由的成立與否，還不如花精力去研究結果的好壞劲腿。 問問自己 :我們試圖改善什么? 預期將會發(fā)生什么?? 實際結果是積極還是消極的?（好心辦壞事）

? ? 好的思考方法要優(yōu)于好的動機旭绒。18世紀法國國民大會代表皮埃爾·杜邦(Pierre S.du Pont)說 :“糟糕的邏輯學家 不自覺間犯下的罪行要多于壞蛋有意犯下的∽焕猓”

? ? ? 好的動機可能會產生不良后果快压。 查理·芒格舉例說 : 過分相信專家會讓你在災難面前措手不及——恰恰是因為周密部署的程序可能會導致盲目自信的結果......對沖基金 ＂長期資本管理＂近期徹底崩盤，盡管公司管理人智商平均達到 160垃瞧，但聰明和勤奮的人 也不能避免盲目自信帶來的職業(yè)災難蔫劣。因為自以為能力高人一等、方法勝人一籌个从，常常在自己選擇的更為艱險的海域中擱淺脉幢。? 當然， 過分細致和縝密的思考 并不總能行得通嗦锐，還會導致額外誤差 或者溢出誤差(extra error)嫌松，這的確讓人心生煩惱。 大多數(shù)好事都附帶著讓人不快的副作用奕污，思維也不例外

? ? ? 所以避免被意料外的后果弄得措手不及的方法之一萎羔，就是不要僅僅停留在單一因素上，相反碳默，應該考慮某一行動給整個系統(tǒng)帶來的影響贾陷。

2.整個系統(tǒng)

? ? ? 銷量下滑后，約翰建議? :“ 為什么不降價?這個方法肯定能贏得消費者和推動銷售在價格上的損失可以用銷量來彌補嘱根，最后就能提高市場份額髓废，而利潤也必然增加「檬悖”

? ? ? “我們哪里出錯了?市場份額在下滑慌洪。利潤和股價雙雙縮水〈毡＃”

? ? “創(chuàng)思公司的利潤為什么沒有增加? ” 因為忘了從影響結果的所有可能因素出發(fā)冈爹。他們并沒有對降價后的結果作出預測，沒有考慮到影響公司價值的其他因素和情況欧引。創(chuàng)思公司當時滿心希望能夠以降價促銷量犯助，但降價后一些情況也相應發(fā)生了變化。比如說维咸，銷量的增加影響了成本、運轉情況和投資營業(yè)資本的需要。此外癌蓖，由于技術局限性導致了產出問題瞬哼，又或者降價并不足以吸引顧客贏得競爭。

? ? ? 系統(tǒng)的表現(xiàn)將取決于所有內部的組成因素(人或其他因素)租副，各個因素都會影響系統(tǒng)

? ? ? 系統(tǒng)是部分的整合坐慰，也是作用的整合。拿一家企業(yè)來說用僧，各個部分組合成了一個完整的系統(tǒng)结胀。它包括這些變量 : 供應商、職員客戶责循、需求糟港、競爭等。它有采購院仿、制造秸抚、倉儲、物流和分配等活動歹垫。它的經營還需要技術系統(tǒng)和設備剥汤。這些部分都共同工作。

創(chuàng)思公司裁員 200 人以削減成本排惨。

? ? ? 有時候吭敢，我們寄望于把某個組成部分最優(yōu)化，忽略了整個 系統(tǒng)( 即我們最終希望得到的結果) 因此而產生的變化暮芭。 創(chuàng)思公司沒有意識到一個小變化會影響整個大系統(tǒng)鹿驼。削減成本并不會自動轉化為更高的價值。創(chuàng)思公司裁員的決定將會造成生產和發(fā)貨環(huán)節(jié)上的問題谴麦，從而導致產品生產的延期蠢沿，這顯然將會失去部分客戶，還會影響公司的聲譽匾效。最終的結果反而是更低的利潤舷蟀。

為什么要降價?其目的何在?創(chuàng)思公司的終極目標是什么?

? ? ? 系統(tǒng)將根據(jù)反饋的信息作調整。正反饋將會放大效果面哼，而負反饋將會抑制效果野宜。以股票作為正反饋一例來說，股市下滑將會引發(fā)拋售魔策，從而可能引發(fā)更多的拋售和股價的進一步下滑等連鎖反應匈子。反面的例子就是股市泡沫。恒溫調節(jié)器可以視為負反饋的典型例子闯袒。

? ? ? 試著完善和優(yōu)化整個系統(tǒng)虎敦，而不僅僅是組成系統(tǒng)的某一個部分游岳。在改變系統(tǒng)的單個因素后全面考慮其他變量相應發(fā)生的變化。試著對短期和長期結果進行量化其徙，并研究預期行動的效果胚迫，考察最終結果與我們最終目標是否相符。

? ? ? 問問自己 : 影響系統(tǒng)結果的關鍵因素是哪些唾那，它們之間如何互動? 一個行為的結果可能會使得其他因素發(fā)生什么變化? 考慮到所有影響和隸屬于系統(tǒng)的相關因素访锻，該行動將會對系統(tǒng)產生哪些可能性( 包括有利和不利的)結果? 最終結果是我們想要的嗎? 比如說，一位經理人試著問自己 : 考慮到影響企業(yè)價值的所有重要因素闹获，企業(yè)的價值將發(fā)生哪些變化?

? ? ? 全盤考慮期犬，包括考慮其他人的反應。

3.他人的反應

? ? ? 博弈論是研究對手之間如何利用才智和謀略進行較量的學問避诽。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ——威廉·龐德斯通 (William Poundstone龟虎，摘自《囚徒困境》)

? ? ? 創(chuàng)思公司采取降價手段后銷量卻下滑。

? ? ? 究竟發(fā)生了什么? 因為創(chuàng)思公司的對手同樣采取了降價措施茎用。競爭對手不僅會跟進減價遣总，還可能會把價格殺得更低，維持轨功、爭搶旭斥，甚至增加市場份額。

? ? ? 在思考結果時古涧，要考慮其他人可能的做法垂券。因為我們的利益可能會與其他人沖突，所以決策的最終結果常常依賴于其他人的做法羡滑。而他人的做法可能又建立在他們對我們未來行動的猜測之上菇爪，還依賴于他們可選擇性的方案、利益和思維方式——包括錯誤判斷柒昏。正如我們之前所了解到的凳宙，人類的行為并不總是理性的。

? ? 博弈論研究個人或群體為達到彼此目的與他人互動的行為职祷。在第一章中氏涩，我們通過＂囚徒困境” 這一實例了解到了博弈論。它也適用于談判有梆。決定談判最終結果的因素包括 :

? ? (1) 參與者的數(shù)量 ;

? ? (2) 未來是否有再次對弈的機會 ;

? ? (3) 再次對弈的時間 ;

? ? (4) 身份隱匿性和雙方了解程度;

? ? (5) 我方相對的優(yōu)勢是尖，包括其他選擇、后備方案和達成一致的意愿強度泥耀。

贏者的詛咒

? ? ? 我給俱樂部發(fā)了一封電報 :“請同意我辭職饺汹。我不想加入一個愿意收我這種人為會員的俱樂部√荡撸”

? ? ? ? ? ——格羅奇·馬克斯(Groucho Marx)

? ? ? 幾家礦業(yè)公司正在競標銀礦開采權兜辞，包括創(chuàng)思公司旗下的礦業(yè)公司迎瞧。

? ? ? 沒有一家公司目前能準確地預知銀礦的多少和它們真正的內在價值。每個競標公司都從專家那里得到了 關于開采權價值的估價弦疮，從概念上來說夹攒，專家的估價會出現(xiàn)很大出入，有些估價太高，有些則太低，有些企業(yè)的專家可能會作出接近的預測熙侍，但他們沒有中標忍啤。贏家是創(chuàng)思公司旗下的礦業(yè)公司。因為他們聘請的專家對價值作出了最樂觀的預期(出價最高者得標) 胎食。但開采的銀礦量最終證明低于專家的猜想扰才，而價值也低于礦業(yè)公司贏得開采權的價格。? 這就是贏者的詛 咒厕怜，因為競價高于其內在價值衩匣。之后還證明礦業(yè)公司同樣低估了產出成本。

? ? ? 最早對“贏者的詛咒”這一概念進行研究的是大西洋富田公司(Atlantic Richfield) 的三位工程師粥航，卡彭琅捏、克拉普和坎貝爾，他們 通過對企業(yè)競買油田開采權的研究递雀，得出了這樣一個基本觀點《石油技術雜志》柄延，1971 年 6 月 :“ 奪標者大多是對土地儲備潛力過分樂觀者∽撼蹋”

? ? ? 假設目前創(chuàng)思公司 10 個部門都各自有一個項目搜吧，由于時間和資金有限，只能選擇一個項目杨凑。哪個項目最有可能入選? 當然是看起來最有吸引力的一個滤奈。但公司各部門經理人必然會竭盡全力讓各自的項目充滿吸引力，所以創(chuàng)思公司面臨過分高估項目價值的風險撩满，最終將以失望結束蜒程。

? ? ? “太好了，我們贏得了拍賣鹦牛「愀猓”。 約翰說曼追∏涎觯“你們‘贏得’ 的不過是高于其他人預期價格的‘購買權’±袷猓”瑪麗說驹吮。

? ? ? 競拍贏家也暗示了誰的預期最樂觀针史。在競買房屋、企業(yè)碟狞、工程或買賣洽談過程中啄枕，買方對贏得競拍行為的意義一無所知。有時買方會高估標的價值族沃，導致出價過高频祝。

? ? ? 調查表明，假設目前標的物有限脆淹，各方出價者擁有相同的信息常空，則競標方越多，對標的物價值越不肯定盖溺，從而出價過高的可能性越大漓糙。相反如果我們的目標是創(chuàng)造價值，競標方越多烘嘱，我們的出價越要力求保守昆禽。這就是說，如果手中擁有的信息相對其他競爭者較少蝇庭，而且對其潛在價值確定性較低醉鳖，我們的出價也要偏低。 所以 在參與競拍的時候遗契，對標的物的真正價值要了然于胸辐棒。

? ? ? 在與第二方談判中，如果對方是賣方牍蜂，它將擁有信息優(yōu)勢漾根。它有可能在最不利于我方的條件下接受我方報價，特別是在雙方只有一次交往或對方身份處于隱秘的情況下鲫竞。

? ? ? 不妨從賣方角度來考慮辐怕。問問自己 : 對方出售的動機是什么? 換作我是他，會考慮什么? 同那些擁有完全信息的人相比从绘，我能比他們作出更好的決策嗎?

4.預測

? ? ? 不要讓我作任何預言寄疏，如果我知道明天有什么新的發(fā)現(xiàn)，我早就搶先一步發(fā)表出來了僵井。

? ? ? ? ? ? ? ——亨利·龐加萊 (法國數(shù)學家和科學家陕截，1854-1912 年)

? ? ? 有人問 查理·芒格，企業(yè)應該對社會問題擔負什么樣的責任批什，他回答說 : 我完全贊成解決社會問題农曲，也贊成對窮人施以慷慨之手，同時還贊成只要證據(jù)充分，就做那些利大于弊的事情...... 但我反對的是過分自信和感覺良好乳规，認為自己的一些干預行為必定會利大于弊形葬。 因為? 你面對的是一些復雜的系統(tǒng)，系統(tǒng)內部每個因素都相互影響相互作用

? ? 古希臘哲學家赫拉克利特說 :“惟有變化才是永恒的暮的◇弦裕” 世界復雜多變，行為結果難以預料冻辩。也許? 一家企業(yè)能夠預料到需求下滑猖腕、競爭白熱化等前景，但有些事情微猖，諸如它們的時間表谈息、程度或結果卻難以預期。

? ? ? 馬克·吐溫說 :“ 預知未來是一門艱深的藝術凛剥。” 如果 我們無法(或不能)預知或者理解整個系統(tǒng)的工作原理轻姿、各個重要變量以及它們的特征犁珠、相互影響和作用，即使我們知 道關鍵性變量互亮，也無法預估它們的價值犁享。因為價值的決定依賴于不同的情況，還可能一直在變化豹休。而且它們在系統(tǒng)內的互動過程也難以考量炊昆。

? ? ? 可以說，系統(tǒng)的組成部分越多威根，互動的途徑越廣凤巨，發(fā)生的事件也越多，從而對單個行為帶來的結果也就越難以決定洛搀。

? ? ? 根據(jù) 杰拉爾德·埃德爾曼的說法敢茁，大腦就是一個復雜的系統(tǒng) : 一個復雜的系統(tǒng)是由許多不同且相互獨立的部分組成 的， 而各部分又衍生出更小的組成部分留美，這些次級組成部分彼此連動彰檬，它們的功能整合一體，在這些高級整合中谎砾，又催生出更多的新功能逢倍。這也是人類大腦的狀況。

? ? ? 變量的數(shù)目增加后景图，相互間作用的途徑以飛快的速度增加较雕， 假設有兩個子系統(tǒng)? A 和 B 組成一個大系統(tǒng)，每個子系統(tǒng) 又囊括了 5 個部分症歇。如果我們計算各個部分間的互動方式郎笆， 可以得到 A 系統(tǒng)組成部分有 10 種互動方式谭梗，B 系統(tǒng)同樣有 10 種，A 和 B 兩個系統(tǒng)間的組成部分有 25 種互動方式宛蚓。這表明決定系統(tǒng)一個行為的要素有 55 種(A 系統(tǒng) 5 個部分 +B 系統(tǒng) 5 個部分 +A 系統(tǒng) 10 種互動 +B 系統(tǒng) 10 種互動 + AB 間 25 種 互動)激捏。 所有的決定要素中有 18% 來自于 A 系統(tǒng)和 B 系統(tǒng)的 組成部分(10 55)，有82%(45 55) 來自于互動的結果∑嗬簦現(xiàn)在假設一個系統(tǒng)中的組成部分 A 和 B 各自又有 100 個子部分远舅， 那決定要素為 20,100 個(100+100+4,950+4,950+10,000)， A 和 B 之間的互動為 19,900 個痕钢，這意味著系統(tǒng)決定因素中有99% (19,900 20,100) 中來自于互動的結果图柏。

? ? ? 我們常常對變量間的互動關注不夠，拿經濟領域來說任连，有許多因素值得考慮蚤吹，包括利率、匯率随抠、國際貿易差數(shù)據(jù)裁着、失業(yè)率、消費信心拱她、政治因素二驰、股市、經濟周期和偏差等秉沼。這些因素互相聯(lián)系桶雀，很難區(qū)分哪個最重要。此外唬复，人類的行動變化莫測矗积。我們是情感動物，偏好會變化盅抚，會針對他人的實際決定或預期決定作出反應漠魏。一個預測可能會讓我們改變期望和行為，讓預期或多或少地成為現(xiàn)實妄均。

? ? ? 查理·芒格說 :“ 我們試著預測什么樣的個人投資才能在大潮里如魚得水柱锹。之后，雖然大潮的效果沒有顯現(xiàn)出來丰包，但我們卻受到了它們的影響禁熏。”

? ? ? “如果有人能夠成功地預測 股市波動邑彪，何必通過 100 美 元一本的雜志來推銷他們的觀點呢?”

? ? ? 美國富達基金的前經理人彼得·林奇在《彼得·林奇 的成功投資》一書中說 :“美國 有 6萬多名經濟師瞧毙，許多人做著全職工作，試著預測經濟運行周期和利率變化，如果他們能夠連續(xù)成功兩次宙彪，現(xiàn)在就是百萬富翁了但據(jù)我所知矩动，他們大多數(shù)人目前還是靠工作 的收入生活，這似乎也能暗示我們點什么”

? ? ? 預測僅僅是把過去運行曲線投射至當前趨勢的過程释漆。因為預測的指向是未來悲没，而我們立足點是在現(xiàn)在，這也很正常男图。所以我們預想中的未來或多或少是現(xiàn)在的復寫示姿，但未來的事情無法預料，預料外的事情也常常不期而至逊笆，比如說栈戳，誰能在 1900 年預測到一次大戰(zhàn)和二次大戰(zhàn)的發(fā)生、1929 年的股 市崩盤难裆、“切爾諾貝利(Chernobyl)” 核泄漏事件子檀，或者像電視機、激光乃戈、電腦命锄、英特網或 DVD 等新科技?許多重要的發(fā)明是準確判斷和偶然因素的結果。比如說偏化，1867 年 諾貝爾在偶然一次機會中發(fā)現(xiàn)硝酸甘油漏進硅藻土(海底動物的小遺骸石化形成的礦物質) 里后，會形成一種像生面團似的東西镐侯，這比使用液體硝酸甘油來引爆要安全多了侦讨。他稱之 為“炸藥”。

? ? 不要相信有人能夠預測到無法預見的變量苟翻，沒有人能預測到利率或者匯率韵卤、GDP、經濟拐點或股市等崇猫，即使利用神通的信息沈条、先進的計算機或者神奇的數(shù)學公式也不能。沃 倫·巴菲特說現(xiàn)代人似乎對計算機模型和它的預測精確性過分依賴 :“我們認為這種預測的精確性完全是幻想诅炉，事實上蜡歹，這些模型只能給決策者營造出一種虛假的安全感，而且將提高犯下嚴重錯誤的幾率涕烧≡露”

? ? 經濟學與物理學不同。沒有一個可靠或者精確的公式可以讓我們用來計算各種經濟要素的價值议纯，輕松地完成任務父款。 查理·芒格說 :“經濟學包含的系統(tǒng)太復雜...... 經濟學應該努力培養(yǎng)物理學的學科氣質，但在經濟學中? 如果一味追求物理公式的精確度是不對的『┰埽”凱恩斯也說 :“ 把一個模型轉化為可以量化的公式就是毀壞了它作為思維工具的有效性世杀。”

? ? ? 財經作家羅杰·羅文斯坦在其 著作《天才的殞落》(When Genius Failed) 中說 :“ 這一 次有個羅伯特·默頓（因提出用于衡量 風險管理的數(shù)學公式而獲得 1997 年諾貝爾獎) 提出了一個 管理風險和預測幾率的簡練模型，下一次 就會發(fā)明出一種有著完美記憶肝集、并能夠準確量化未來風險的計算機瞻坝，但投資者的做法顯然應該是相反的“”

? ? ? 之前發(fā)生過很多次的事情并不代表未來仍會繼續(xù)發(fā)生湿镀，而過去從未發(fā)生過的事情并不代表未來不會發(fā)生。拿災難性事件來說伐憾，誰能預測到 2001 年 9 月 11 日 世界貿易中心發(fā)生的恐怖襲擊? 同時劫持多架民航飛機攻擊美國這是無法想象的事情勉痴，但事情卻實實在在地發(fā)生了。

? ? ? 現(xiàn)代史教授理查德·伊文斯在 著作《捍衛(wèi)歷史》(Defence of History)中表示:“ 一次又一次树肃，歷史被證明了并不是未來事件精確的預測器蒸矛。這是因為歷史從不重復自己，而人類社會沒有任何東西...... 能在同樣的情況或方式下連續(xù)復制自己胸嘴〕樱”

? ? ? 有時候，我們能夠預料到必然發(fā)生的事情劣像，但對它們具體發(fā)生的時間卻無法預測乡话。

從現(xiàn)在開始，雨會一直下兩個星期嗎?

? ? ? 有些事在短期內可以預測耳奕，但長期內卻不能绑青。假以時日，小變化也能產生大效果屋群。就拿長期天氣預報來說闸婴。許多因素決定天氣狀況，而這些因素在事先并不能做到準確測量芍躏。氣溫和對海洋壓力的微小變化就有可能導致未來暴風雨系統(tǒng)形成的巨大變化邪乍。? 所以，距離預測的時間越長对竣，長期天氣預報的準確率越低庇楞。

? ? ? 初始條件的不確定性以及模型錯誤給我們帶來了難度。比如說柏肪，一個變量的初始值的小小的數(shù)據(jù)錯誤可能會逐步演變姐刁，從而導致預測錯誤。初始數(shù)據(jù)還可能會出現(xiàn)偏差烦味，但即使我們能完美地掌握初始狀況聂使，我們用來分析的模型也并不完美壁拉。物理學或數(shù)字上微小的模型錯誤可能逐步變化，最終導致截然不同的情況柏靶。比如說弃理，并不是所有的大氣過程都被我們理解。此外屎蜓，所有的天氣模型都是以有限的差分網格 1 和有限的區(qū)域為基礎痘昌，被研究地區(qū)在10-100公里的區(qū)間操作這意味著利用數(shù)值來解決和表示的方法作用有限，因為許多影響天氣狀況的物理過程和特征小于網格距尺度的運動炬转，無法在模型中確切地反映出來2 辆苔。比方說，能量在表面的轉化扼劈、不明顯的大氣過程? (? 比如說局部風暴? )驻啤、地形測量、湖泊荐吵、植被等都包含著次網格過程骑冗。模型必須用參數(shù)化的方法來考慮這些次網格過程的效果，而參數(shù)化過程就是簡化和取近似值的過程先煎，從而導致了許多模型錯誤贼涩。可見薯蝎，即使在我們了解了天氣生成的所有原理和影響天氣的所有因素后遥倦，根本的局限性使得我們很難作出準確的預測。

? ? ? 許多氣象學家知道他們無法作出萬無一失的預報占锯，所以對未來的天氣情況不做是或否的絕對性預報谊迄。他們換了一種方法，試圖在天氣預報中把未來走勢不明的狀況進行量化 (“本周六降雨的可能性為 20%” )烟央。這種不確定性在短期內較小，而長期內較高歪脏。此外疑俭，它也隨天氣狀況、預測的地理位置和地區(qū)范圍的不同而變化婿失。如果氣象學家試圖對兩周后的天氣狀況進行預測钞艇，他們會參考過去降雨的氣象頻率。所有的預測天生都帶有不確定性豪硅，所以我們有責任提醒別人預測的不確定性和過去的錯誤率哩照。愛因斯坦 1954 年 3 月 14 日的一封信中寫道 :“探索真理的權利也意味著一個義務 : 任何人都不應掩蓋他所認識的任何真理±粮。”

1.數(shù)值天氣預報以網格點數(shù)值形式發(fā)布——2.這種過程叫做次網格過程——一一一一一