NumPy API 目錄

NumPy API 目錄

NumPy是一個功能強大的Python庫,主要用于對多維數(shù)組執(zhí)行計算音婶。NumPy這個詞來源于兩個單詞-- NumericalPython慨畸。NumPy提供了大量的庫函數(shù)和操作,可以幫助程序員輕松地進行數(shù)值計算衣式。這類數(shù)值計算廣泛用于以下任務(wù):

  • 機器學習模型:在編寫機器學習算法時先口,需要對矩陣進行各種數(shù)值計算型奥。例如矩陣乘法、換位碉京、加法等厢汹。NumPy提供了一個非常好的庫,用于簡單(在編寫代碼方面)和快速(在速度方面)計算谐宙。NumPy數(shù)組用于存儲訓練數(shù)據(jù)和機器學習模型的參數(shù)烫葬。

  • 圖像處理和計算機圖形學:計算機中的圖像表示為多維數(shù)字數(shù)組。NumPy成為同樣情況下最自然的選擇凡蜻。實際上搭综,NumPy提供了一些優(yōu)秀的庫函數(shù)來快速處理圖像。例如划栓,鏡像圖像兑巾、按特定角度旋轉(zhuǎn)圖像等。

  • 數(shù)學任務(wù):NumPy對于執(zhí)行各種數(shù)學任務(wù)非常有用忠荞,如數(shù)值積分蒋歌、微分、內(nèi)插委煤、外推等堂油。因此,當涉及到數(shù)學任務(wù)時碧绞,它形成了一種基于Python的MATLAB的快速替代府框。

NumPy API(一)——輸入和輸出
NumPy API(二)——輸入和輸出創(chuàng)建數(shù)組
NumPy API(三)——輸入和輸出數(shù)組操作
NumPy API(四)——輸入和輸出字符串操作
NumPy API(五)——輸入和輸出時間日期操作
NumPy API(六)——輸入和輸出數(shù)據(jù)類型操作
NumPy API(七)——輸入和輸出線性代數(shù)
NumPy API(八)——輸入和輸出金融 API
NumPy API(九)——輸入和輸出索引相關(guān) API
NumPy API(十)——輸入和輸出排序、搜索和計數(shù)
NumPy API(十一)——輸入和輸出查找 API
NumPy API(十二)——自動域數(shù)學函數(shù)
NumPy API(十三)——浮點錯誤處理
NumPy API(十四)——離散傅里葉變換
NumPy API(十五)——功能的編寫
NumPy API(十六)——邏輯函數(shù)
NumPy API(十七)——掩碼數(shù)組操作
NumPy API(十八)——數(shù)學函數(shù)
NumPy API(十九)——矩陣庫
NumPy API(二十)——填充數(shù)組
NumPy API(二十一)——多項式
NumPy API(二十二)——統(tǒng)計學
NumPy API(二十三)——測試相關(guān) API
NumPy API(二十四)——二進制操作
NumPy API(二十五)——NumPy 特別的幫助功能
NumPy API(二十六)——窗口函數(shù)
NumPy API(二十七)——可選的 SciPy 加速支持
NumPy API(二十八)——C-Types 外部功能接口
NumPy API(二十九)——雜項 API
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