數(shù)據(jù)篇?如何通過用戶運(yùn)營數(shù)據(jù)分析拘鞋,最大化提升用戶價值?

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萌芽課程31/50節(jié)


一矢门、為什么要做用戶運(yùn)營數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)時代盆色,用戶需求分析越來越重要灰蛙,不會分析數(shù)據(jù),推廣和營銷就無從下手隔躲,轉(zhuǎn)化率ROI會持續(xù)走低摩梧,會出現(xiàn)即使花費(fèi)了大量的人力物力,也沒有產(chǎn)生很好的實(shí)際效果的情況宣旱。

用戶運(yùn)營:最大化提升用戶價值(引入新用戶仅父、留存老用戶、保持用戶活躍浑吟、促進(jìn)用戶消費(fèi)笙纤、挽回流失或者沉默的用戶)

二、用戶分層數(shù)據(jù)分析

用戶分層意義:幫助運(yùn)營人員更好地梳理用戶所處的流程狀態(tài)组力,進(jìn)而可以針對不同狀態(tài)用戶省容,制定不同的運(yùn)營策略。

用戶分層方式:根據(jù)核心業(yè)務(wù)流程進(jìn)行劃分

案例:美妝社群燎字,按照業(yè)務(wù)流程劃分用戶層級結(jié)構(gòu)

步驟:按照層級要求篩選用戶行為腥椒,找出符合要求的各個層級,設(shè)計(jì)EXCEL表格候衍,根據(jù)層級要求作出用戶分層表格笼蛛,通過表格了解每個用戶所處的層級狀態(tài),以此來提升交易額脱柱。

提升方向:根據(jù)用戶所處層級的差異伐弹,提供不同的引導(dǎo)策略。

三榨为、用戶分群數(shù)據(jù)分析

用戶分群惨好,可以理解為是對用戶分層的補(bǔ)充,當(dāng)在用戶層級上不能再做用戶細(xì)分時随闺,可以考慮將同一個分層內(nèi)的群體繼續(xù)切分日川,滿足更高的精細(xì)化運(yùn)營需要。

客戶管理經(jīng)典方法:RFM模型--衡量消費(fèi)用戶的價值和創(chuàng)利能力矩乐,是典型的用戶分群模型

RFM模型三個核心指標(biāo):

最近一次消費(fèi)時間Recency

消費(fèi)頻率Frequency

消費(fèi)金額Monetary

RFM模型適合:適合多次復(fù)購有需求的產(chǎn)品

對于重要客戶:通過最近消費(fèi)情況判斷龄句,主動保持聯(lián)系。

RFM用戶價值分群模型散罕,是一種立體式分群思維分歇,R、F欧漱、M可以按照實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行調(diào)整职抡。

微博、抖音误甚、今日頭條如何使用RFM模型缚甩?

重新構(gòu)建三個核心指標(biāo):最近一次打開谱净、打開次數(shù)、使用時長

根據(jù)表格有針對性地完成運(yùn)營指標(biāo)--以抖音為例

提升活躍度:給重點(diǎn)發(fā)展/促活用戶發(fā)送用戶喜好的推送流

拉新用戶:向核心用戶發(fā)起活動擅威,老用戶邀請新用戶獲得獎品/榮譽(yù)獎勵

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