通過鍵引用值的數(shù)據(jù)結構叫映射幽崩，字典是Python中唯一的自建映射類型忘衍。
字典的使用
>>> phonebook['Cecil']
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創(chuàng)建和使用字典
通過如下方式可以直接創(chuàng)建字典：
>>> phonebook = {'Alice':'2301', 'Beth':'9012','Cecil':'3258'}
dict函數(shù)
可以通過dict函數(shù)創(chuàng)建字典长赞，如下是兩種創(chuàng)建方式：
>>> items = [('name', 'Gubby'), ('age', 42)]
>>> d = dict(items)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gubby'}
>>> items = [('name', 'Gubby'), ('age', 42)]
>>> d= dict(name='Gubby', age=42)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gubby'}
基本字典操作
字典行為跟序列很類似：
- ** len(d**) 返回字典中鍵值對的數(shù)量埃疫。
- ** d[k] **返回關聯(lián)到鍵k的值帚湘。
- ** d[k] = v** 將v值映射到k上哮针。
- ** del d[k]** 刪除鍵為k的項锤窑。
- ** k in d** 檢查d中是否有鍵為k的項目。
但又有一些重要的差別：
- ** 鍵類型** 不一定是整數(shù)類型嚷炉，也可能是其他不可變類型渊啰。
- ** 自動添加 **鍵最初是不存在的，為它分配以后才有申屹。
- ** 成員資格 **kind查找鍵绘证，vinl查找值。
本書給出了一個電話本的例子程序哗讥，輸入輸出結果如下圖所示嚷那，當做練習稍微思考下如果自己實現(xiàn)會如何做：
以下為該書附帶的代碼：
people = {
'Alice': {
'phone': '2341',
'addr': 'Foo drive 23'
},
'Beth': {
'phone': '9102',
'addr': 'Bar street 42'
},
'Cecil': {
'phone': '3158',
'addr': 'Baz avenue 90'
}
}
labels = {
'phone': 'phone number',
'addr': 'address'
}
name = raw_input("What's your name?");
request = raw_input("Phone(p) number or address(a)?")
if request == 'p':
key = 'phone'
if request == 'a':
key = 'address'
if(name in people):
print "%s's %s is %s" % (name, key, people[name][key])
用字典來格式化字符串
如下例，出了增加括號括起來的鍵以外杆煞，其他部分還是一樣的工作：
>>> phonebook = {'Alice': '2341'}
>>> print "Alice's phone is: %(Alice)s" % phonebook
Alice's phone is: 2341
注意：這類字符串格式戶在模板中使用非常多魏宽。
字典方法
- clear()
如果可以通過將字典直接指向 {}，為什么還會需要clear方法呢决乎，如下的例子也許能夠說明原因：
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['name'] = 'Joey'
>>> y
{'name': 'Joey'}
>>> x = {}
>>> y
{'name': 'Joey'}
>>> x.clear()
>>> y
{}
如果有過編程經驗對于上述代碼中队询，使用x={}和x.clear()的差別應該容易理解。否則构诚，一定要花些時間理解下指針 或 對象引用值引用的概念蚌斩。
- copy()
該方法實現(xiàn)的是淺復制，要理解如下例子還是要看上述所提到的對象引用和值引用的差別：
>>> x = {'usrename':'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'haz']}
>>> y = x.copy()
>>> y['username'] = 'root'
>>> y['machines'][1] = 'par'
>>> x
{'usrename': 'admin', 'machines': ['foo', 'par', 'haz']}
>>> y
{'username': 'root', 'usrename': 'admin', 'machines': ['foo', 'par', 'haz']}
要實現(xiàn)深復制范嘱，要通過from copy import deepcopy來引入deepcopy方法送膳。
- fromkeys()
可以通過所給定的鍵來建立字典,當然你也可以通過給定第二個參數(shù)來指定默認值：
>>> {}.fromkeys(['name', 'age'])
{'age': None, 'name': None}
>>> {}.fromkeys(['name', 'age'], 'unknow')
{'age': 'unknow', 'name': 'unknow'}
- get()
get另一種訪問字段值的方法，相較于直接[key]讀取的方式而言丑蛤，即使key不存在也不會報錯叠聋，而是返回None，并且get的第二個參數(shù)可以指定返回為None的替代值盏阶。
- has_key()
d.has_key(k)相當于表達式k in d晒奕。
- items和iteritems
>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}
>>> d.items()
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
>>> it = d.iteritems()
>>> it
<dictionary-itemiterator object at 0x1005dbc00>
>>> list(it)
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
- keys和iterkeys
>>> keys = d.keys()
['url', 'spam', 'title']
>>> it = d.iterkeys()
>>> list(it)
['url', 'spam', 'title']
- pop()
>>> d = {'one':1, 'two': 2}
>>> d.pop('one')
1
>>> d
{'two': 2}
- popitem()
>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}
>>> d.popitem()
('url', 'http://www.python.org')
>>> d
{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}
- setdefault()
setdefault相比較之前的get方法是很類似的，差別呢其實從名字上也能區(qū)分出來名斟，一個是改變了獲取到的結果脑慧，一個是改變了字典的內容然后才去獲取字典的值：
>>> d = {}
>>> d.setdefault('name', 'N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d['name'] = 'goddy'
>>> d
{'name': 'goddy'}
- update()
update方法可以利用一個字典來更新另外一個字典的內容。
>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}
>>> x = {'title': 'Python Langulage'}
>>> d.update(x)
>>> d
{'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Langulage'}
- values和itervalues()
>>> d = {'one':1, 'two': 2}
>>> d.values()
[2, 1]
和之前的items和iteritems砰盐、keys和iterkeys是相對應的闷袒。
