《Python基礎教程》第4章 字典

通過鍵引用值的數(shù)據(jù)結構叫映射幽崩,字典是Python中唯一的自建映射類型忘衍。

字典的使用

>>> phonebook['Cecil']
3518

創(chuàng)建和使用字典

通過如下方式可以直接創(chuàng)建字典:

>>> phonebook = {'Alice':'2301', 'Beth':'9012','Cecil':'3258'}
dict函數(shù)

可以通過dict函數(shù)創(chuàng)建字典长赞,如下是兩種創(chuàng)建方式:

>>> items = [('name', 'Gubby'), ('age', 42)]
>>> d = dict(items)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gubby'}

>>> items = [('name', 'Gubby'), ('age', 42)]
>>> d= dict(name='Gubby', age=42)
>>> d
{'age': 42, 'name': 'Gubby'}

基本字典操作

字典行為跟序列很類似:

  • ** len(d**) 返回字典中鍵值對的數(shù)量埃疫。
  • ** d[k] **返回關聯(lián)到鍵k的值帚湘。
  • ** d[k] = v** 將v值映射到k上哮针。
  • ** del d[k]** 刪除鍵為k的項锤窑。
  • ** k in d** 檢查d中是否有鍵為k的項目。

但又有一些重要的差別:

  • ** 鍵類型** 不一定是整數(shù)類型嚷炉,也可能是其他不可變類型渊啰。
  • ** 自動添加 **鍵最初是不存在的,為它分配以后才有申屹。
  • ** 成員資格 **kind查找鍵绘证,vinl查找值。

本書給出了一個電話本的例子程序哗讥,輸入輸出結果如下圖所示嚷那,當做練習稍微思考下如果自己實現(xiàn)會如何做:

Screen Shot 2015-01-07 at 7.58.20 PM.png

以下為該書附帶的代碼:

people = {
    'Alice': {
        'phone': '2341',
        'addr': 'Foo drive 23'
    },
    'Beth': {
        'phone': '9102',
        'addr': 'Bar street 42'
    },
    'Cecil': {
        'phone': '3158',
        'addr': 'Baz avenue 90'
    }
}

labels = {
    'phone': 'phone number',
    'addr': 'address'
}

name = raw_input("What's your name?");
request = raw_input("Phone(p) number or address(a)?")

if request == 'p':
    key = 'phone'
if request == 'a':
    key = 'address'

if(name in people):
    print "%s's %s is %s" % (name, key, people[name][key])

用字典來格式化字符串

如下例,出了增加括號括起來的鍵以外杆煞,其他部分還是一樣的工作:

>>> phonebook = {'Alice':  '2341'}
>>> print "Alice's phone is: %(Alice)s" % phonebook
Alice's phone is: 2341

注意:這類字符串格式戶在模板中使用非常多魏宽。

字典方法
  • clear()

如果可以通過將字典直接指向 {},為什么還會需要clear方法呢决乎,如下的例子也許能夠說明原因:

>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['name'] = 'Joey'
>>> y
{'name': 'Joey'}
>>> x = {}
>>> y
{'name': 'Joey'}
>>> x.clear()
>>> y
{}

如果有過編程經驗對于上述代碼中队询,使用x={}和x.clear()的差別應該容易理解。否則构诚,一定要花些時間理解下指針 或 對象引用值引用的概念蚌斩。

  • copy()

該方法實現(xiàn)的是淺復制,要理解如下例子還是要看上述所提到的對象引用和值引用的差別:

>>> x = {'usrename':'admin', 'machines': ['foo', 'bar', 'haz']}
>>> y = x.copy()
>>> y['username'] = 'root'
>>> y['machines'][1] = 'par'
>>> x
{'usrename': 'admin', 'machines': ['foo', 'par', 'haz']}
>>> y
{'username': 'root', 'usrename': 'admin', 'machines': ['foo', 'par', 'haz']}


要實現(xiàn)深復制范嘱,要通過from copy import deepcopy來引入deepcopy方法送膳。

  • fromkeys()

可以通過所給定的鍵來建立字典,當然你也可以通過給定第二個參數(shù)來指定默認值:

>>> {}.fromkeys(['name', 'age'])
{'age': None, 'name': None}
>>> {}.fromkeys(['name', 'age'], 'unknow')
{'age': 'unknow', 'name': 'unknow'}
  • get()

get另一種訪問字段值的方法,相較于直接[key]讀取的方式而言丑蛤,即使key不存在也不會報錯叠聋,而是返回None,并且get的第二個參數(shù)可以指定返回為None的替代值盏阶。

  • has_key()

d.has_key(k)相當于表達式k in d晒奕。

  • items和iteritems
>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}
>>> d.items()
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
>>> it = d.iteritems()
>>> it
<dictionary-itemiterator object at 0x1005dbc00>
>>> list(it)
[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
  • keys和iterkeys
>>> keys = d.keys()
['url', 'spam', 'title']
>>> it = d.iterkeys()
>>> list(it)
['url', 'spam', 'title']

  • pop()
>>> d = {'one':1, 'two': 2}
>>> d.pop('one')
1
>>> d
{'two': 2}
  • popitem()
>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}
>>> d.popitem()
('url', 'http://www.python.org')
>>> d
{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}
  • setdefault()

setdefault相比較之前的get方法是很類似的,差別呢其實從名字上也能區(qū)分出來名斟,一個是改變了獲取到的結果脑慧,一個是改變了字典的內容然后才去獲取字典的值:

>>> d = {}
>>> d.setdefault('name', 'N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d['name'] = 'goddy'
>>> d
{'name': 'goddy'}
  • update()

update方法可以利用一個字典來更新另外一個字典的內容。

>>> d = {'title': 'Python Web Site', 'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0}
>>> x = {'title': 'Python Langulage'}
>>> d.update(x)
>>> d
{'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Langulage'}
  • values和itervalues()
>>> d = {'one':1, 'two': 2}
>>> d.values()
[2, 1]

和之前的items和iteritems砰盐、keys和iterkeys是相對應的闷袒。


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