三維分析——柵格表面創(chuàng)建

表面模型是三維空間連續(xù)要素的一種數(shù)字表達(dá)形式,通過對(duì)區(qū)域內(nèi)不同位置的點(diǎn)進(jìn)行采樣之斯,并對(duì)采樣點(diǎn)插值生成表面遣铝,以形成對(duì)真實(shí)表面的近似模擬酿炸。ArcGIS中的表面模型主要為三種:柵格表面、TIN表面檀何、Terrain表面频鉴,這三類表面可以通過相應(yīng)數(shù)據(jù)源進(jìn)行創(chuàng)建垛孔,周荐,也可以通過工具進(jìn)行相互轉(zhuǎn)換概作。

1.插值法:

插值方法包括反距離權(quán)重法讯榕、樣條曲線法愚屁、克里金法霎槐、自然鄰域法等丘跌,這里就不再贅述碍岔,具體可以參看柵格數(shù)據(jù)的空間分析——插值分析這篇文章蔼啦。

2.地形轉(zhuǎn)柵格:

地形轉(zhuǎn)柵格工具充分利用輸入的點(diǎn)捏肢、線、面數(shù)據(jù)的地形特征信息衣屏,采用迭代有限差分差值技術(shù),生成地形表面一睁。該方法實(shí)質(zhì)屬于離散化的薄板樣條函數(shù)法,經(jīng)過優(yōu)化處理窘俺,具有局部插值法(例如反距離權(quán)重法)的計(jì)算效率,同時(shí)又具有全局插值法(例如克里金法和樣條曲線法)的表面連續(xù)性对途。利用粗糙度懲罰系數(shù)的改變掀宋,擬合后的DEM能夠還原真實(shí)地形的突變特征。
選擇【系統(tǒng)工具箱→3D Analysis Tools→柵格插值→地形轉(zhuǎn)柵格】工具,進(jìn)行相關(guān)設(shè)置怀愧。

  • 輸入要素?cái)?shù)據(jù):輸入要素中要含有表示高程的Z值字段。并且可以為每一個(gè)輸入要素指定一個(gè)高程字段和類型哈垢。其中類型包括六種:PointElevation表示高程點(diǎn)耘分;Contour表示高程線求泰;Stream表示水系的線要素渴频,所有弧線段必須定向?yàn)橹赶蛳掠危擃愋蜎]有字段選項(xiàng)北启,因此不需要有高程信息卜朗;Sink表示已知地形凹陷的點(diǎn)要素,稱為匯咕村,字段中應(yīng)該存儲(chǔ)該匯的高程信息场钉,如果字段選擇NONE,在插值時(shí)僅使用匯的位置培廓;boundary表示用于確定輸出范圍的面要素惹悄,位于此面以外的像元值為NoData;Lake表示指定湖泊位置的面要素肩钠,lake沒有字段選項(xiàng)泣港,輸出柵格中位于湖面內(nèi)的像元高程將指定為沿湖岸線所有高程中的最小值。
  • 輸出范圍:為可選項(xiàng)价匠,默認(rèn)范圍為所有輸出要素范圍中的最小范圍洋腮,一般輸出范圍至少比輸入要素范圍少10個(gè)像元,這樣才能保證輸出結(jié)果的可靠性瞬欧。
  • 像元間距:用于處理輸出數(shù)據(jù)邊界時(shí)的插值調(diào)整參數(shù)咒吐,該值在0-20間妄呕。該值越大,輸出柵格邊界與鄰接圖幅匹配性越好肿孵。
  • 插值中所用的z最小值:要用于插值的最小z值大莫,默認(rèn)值比所有輸入值中最小的值低20%羔味。
  • 插值中所用的z最大值:要用于插值的最大z值媚值,默認(rèn)值比所有輸入值中最小的值高20%喂很。
  • 地形強(qiáng)化:為可選項(xiàng)羡蛾,可對(duì)地形強(qiáng)化選項(xiàng)進(jìn)行設(shè)置以便移除所有匯或洼地,從而創(chuàng)建符合真實(shí)地表的DEM。如果輸入要素?cái)?shù)據(jù)中已明確識(shí)別出這些匯點(diǎn)萌丈,則這些洼地將不會(huì)被填充度迂。
  • 輸入數(shù)據(jù)的主要類型:為可選項(xiàng)罚勾,輸入要素?cái)?shù)據(jù)的主要高程數(shù)據(jù)類型,CONTOUR表示輸入數(shù)據(jù)的主要類型為高程等值線俐载,是默認(rèn)設(shè)置。SPOT表示輸入的主要類型為點(diǎn)。
  • 最大迭代次數(shù):為可選項(xiàng)掉丽,插值迭代的最大次數(shù)项炼。迭代次數(shù)必須大于零示绊。通常锭部,默認(rèn)值 20 適合等值線數(shù)據(jù)也適合線數(shù)據(jù)展哭。值30所能清除匯的數(shù)量較少。在極少數(shù)情況下榕莺,設(shè)置成更高的值 (45–50) 可能適合于清除更多的匯或設(shè)置更多的山脊和河流笙僚。達(dá)到最大迭代次數(shù)后汪榔,各格網(wǎng)分辨率的迭代將停止蒲拉。
  • 粗糙度懲罰系數(shù):粗糙度懲罰系數(shù)必須大于等于零。如果主要輸入數(shù)據(jù)類型為 CONTOUR痴腌,則默認(rèn)值為零雌团。如果主要數(shù)據(jù)類型為 SPOT,則默認(rèn)值為 0.5士聪。通常不建議使用更大的值锦援。
  • 剖面曲率粗糙度懲罰系數(shù):使用高質(zhì)量的等值線數(shù)據(jù)會(huì)獲得良好的成果,但是對(duì)于質(zhì)量差的數(shù)據(jù)剥悟,會(huì)導(dǎo)致收斂不穩(wěn)定灵寺。對(duì)于無剖面曲率,設(shè)置為 0.0(默認(rèn)值)懦胞;對(duì)于中等剖面曲率替久,設(shè)置為 0.5;對(duì)于最大剖面曲率躏尉,設(shè)置為 0.8蚯根。不建議并且也不應(yīng)使用大于 0.8 的值。
  • 離散誤差系數(shù):離散誤差系數(shù)用于在將輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格時(shí)調(diào)整平滑量。該值必須大于零颅拦。正常的調(diào)整范圍是 0.25 到 4蒂誉,默認(rèn)值為 1。如果值較小距帅,則數(shù)據(jù)的平滑處理也較少右锨;而如果值較大,平滑處理也較多碌秸。
  • 垂直標(biāo)準(zhǔn)差:輸入數(shù)據(jù) z 值的隨機(jī)誤差量绍移。該值必須大于等于零。默認(rèn)值為零讥电。
  • 容差 1:此容差可反映出高程點(diǎn)相對(duì)于表面地形的精度和密度蹂窖。
  • 容差 2:此容差將通過極大的界限值防止產(chǎn)生地形間隙。

3.由TIN創(chuàng)建柵格:

選擇【系統(tǒng)工具箱→3D Analysis Tools→轉(zhuǎn)換→由TIN轉(zhuǎn)出→TIN轉(zhuǎn)柵格】工具恩敌,進(jìn)行相關(guān)設(shè)置瞬测。

  • 輸出數(shù)據(jù)類型:為可選項(xiàng),用于定義輸出柵格的數(shù)據(jù)類型纠炮。FLOAT可以輸出單精度浮點(diǎn)值月趟,能用來存儲(chǔ)小數(shù)形式的值,為默認(rèn)值恢口。INT可以輸出有符號(hào)的長整型值孝宗,當(dāng)允許輸出整數(shù)使可用。
  • 方法:為可選項(xiàng)弧蝇,用于創(chuàng)建柵格的插值方法碳褒,LINEAR方法可將TIN三角形顯示為平面,通過向 TIN 三角形應(yīng)用線性插值法來計(jì)算像元值看疗,為默認(rèn)設(shè)置沙峻。;NATURAL_NEIGHBORS方法通過使用 TIN 三角形的自然鄰域插值法計(jì)算像元值两芳,可產(chǎn)生比線性插值更平滑的結(jié)果摔寨。
  • 采樣距離:為可選項(xiàng),用于定義輸出柵格的像元大小的采樣方法和距離怖辆。OBSERVATIONS用于定義輸出柵格最長邊上的像元數(shù)是复,默認(rèn)情況下,在距離為 250 的條件下使用此方法竖螃。CELLSIZE可以定義輸出像元的大小淑廊。
  • Z 因子:為可選項(xiàng),此值通常用于轉(zhuǎn)換 Z 線性單位來匹配 XY 線性單位特咆。默認(rèn)值為 1季惩,此時(shí)高程值保持不變。

4.由Terrain創(chuàng)建柵格:

選擇【系統(tǒng)工具箱→3D Analysis Tools→轉(zhuǎn)換→由Terrain轉(zhuǎn)出→Terrain轉(zhuǎn)柵格】工具,進(jìn)行相關(guān)設(shè)置画拾。

  • 金字塔等級(jí)分辨率:為可選項(xiàng)啥繁,此工具將使用 terrain 金字塔等級(jí)的 z 容差或窗口大小分辨率。

Reference:
《ArcGIS地理信息系統(tǒng)空間分析系統(tǒng)教程(第二版)》

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末青抛,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市旗闽,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌蜜另,老刑警劉巖适室,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,729評(píng)論 6 517
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異举瑰,居然都是意外死亡亭病,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,226評(píng)論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門嘶居,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人促煮,你說我怎么就攤上這事邮屁。” “怎么了菠齿?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,461評(píng)論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵佑吝,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我绳匀,道長芋忿,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,135評(píng)論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任疾棵,我火速辦了婚禮戈钢,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘是尔。我一直安慰自己殉了,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 69,130評(píng)論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布拟枚。 她就那樣靜靜地躺著薪铜,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪恩溅。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上隔箍,一...
    開封第一講書人閱讀 52,736評(píng)論 1 312
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音脚乡,去河邊找鬼蜒滩。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的帮掉。 我是一名探鬼主播弦悉,決...
    沈念sama閱讀 41,179評(píng)論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼蟆炊!你這毒婦竟也來了稽莉?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 40,124評(píng)論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤涩搓,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎污秆,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體昧甘,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,657評(píng)論 1 320
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡良拼,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,723評(píng)論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了充边。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片庸推。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,872評(píng)論 1 353
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖浇冰,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出贬媒,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤肘习,帶...
    沈念sama閱讀 36,533評(píng)論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布际乘,位于F島的核電站,受9級(jí)特大地震影響漂佩,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏脖含。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,213評(píng)論 3 336
  • 文/蒙蒙 一投蝉、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望养葵。 院中可真熱鬧,春花似錦瘩缆、人聲如沸港柜。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,700評(píng)論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽夏醉。三九已至,卻和暖如春涌韩,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間畔柔,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,819評(píng)論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工臣樱, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留靶擦,地道東北人腮考。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 49,304評(píng)論 3 379
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像玄捕,于是被迫代替她去往敵國和親踩蔚。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,876評(píng)論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 我所理解的中年危機(jī)枚粘,是指這樣一種狀態(tài)馅闽,到了快40的年紀(jì),家庭的收入已經(jīng)基本固定馍迄,短時(shí)間很難看到巨大的上升空間福也。同時(shí)...
    窗外山海帆閱讀 114評(píng)論 0 0
  • 【五律(新韻)】處暑新涼有感 -文/大漠 玉簟涼如水,臨窗對(duì)寂聲攀圈。 惜別只此季暴凑,復(fù)見已來生。 西風(fēng)無蕭颯赘来,格桑不謝...
    大漠qxy閱讀 300評(píng)論 1 3
  • 近期的工作现喳,雖然進(jìn)行地井然有序的,可是卻發(fā)現(xiàn)犬辰,每一天的時(shí)間都是花在了鎖碎的事情上面拿穴。而且時(shí)間是過得無比的快。 比如...
    驢子自駕游閱讀 251評(píng)論 0 0
  • 黃金羅盤說 人人都有屬于自己的小精靈 你看見一群人相談甚歡 我看見鹿忧风,貓咪和北極熊 它們?cè)谟淇斓赝嫠?人類的嬰兒 ...
    草籽閱讀 288評(píng)論 0 2