GNN(二) Graph Embedding

一橘券、 DeepWalk

DeepWalk

說白了就是生成隨機(jī)在初始點(diǎn)進(jìn)行隨機(jī)游走得到一波序列绢彤，然后將這波序列輸入到word2vec得到向量表示。

二竖伯、 LINE

低度效果不一定好

LINE

三、 Node2vec（高級(jí)版本的deepwalk，有策略的隨機(jī)游走方式）

上圖顏色一樣的代表同質(zhì)性七婴，下圖顏色一樣的代表結(jié)構(gòu)等價(jià)性祟偷。

邊的embedding

四、 Struc2vec

五打厘、SDNE（引入了deep learning）

六修肠、總結(jié)

七代碼

GraphEmbedding

參考視頻

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)】從零基礎(chǔ)到精通只需1天時(shí)間！（GNN/GTN/GCN)教程通俗易懂

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